对Python中一些“坑”的总结及技巧-阿里云开发者社区

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对Python中一些“坑”的总结及技巧

简介: 一.赋值即定义 1.运行以下代码会出现报错 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ x = 100 def outer(): def inner(): x += 100    #其实这里等效于"x = x + 100",我们直到这是一个赋值语句,会优先计算右边的等式,即"x + 100".而在此时由于x变量赋值即定义,即此时的x和全局作用域的x并非同一个对象。

一.赋值即定义

1.运行以下代码会出现报错

#!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
x = 100
def outer():
    def inner():
        x += 100    #其实这里等效于"x = x + 100",我们直到这是一个赋值语句,会优先计算右边的等式,即"x + 100".而在此时由于x变量赋值即定义,即此时的x和全局作用域的x并非同一个对象。
        print(x)
    return inner
foo = outer()
foo()

在这里插入图片描述

2.使用global关键字解决以上报错

#!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
x = 100
def outer():
    def inner():
        global x 
  #Python学习交流QQ群:579817333       
  #注意,我们先要在inner作用域中使用全局作用域的同名x变量就得优先使用"global"关键字进行声明。
        x += 100
        print(x)
    return inner
foo = outer()
foo()

#以上代码输出结果如下:
200

3.不推荐使用global

global总结

x+=1这种是特殊形式产生的错误的原因?先引用后赋值,而python动态语言是赋值才算定义,才能被引用。解决办法,在这条语句前增加x=0之类的赋值语句,或者使用global告诉内部作用域,去全局作用域查找变量定义
内部作用域使用x = 5之类的赋值语句会重新定义局部作用域使用的变量x,但是,一旦这个作用域中使用global声明x为全局的,那么x=5相当于在为全局作用域的变量x赋值

global使用原则

外部作用域变量会内部作用域可见,但也不要在这个内部的局部作用域中直接使用,因为函数的目的就是为了封装,尽量与外界隔离
如果函数需要使用外部全局变量,请使用函数的形参传参解决
一句话:不用global。学习它就是为了深入理解变量作用域.

二.列表中的"+"与"+="的区别

1.观察以下代码

#!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_

def demo(x=[]):
    x += [1]                        #就地修改前一个列表,在其后追加后一个列表。就是extend方法。
    print(x)

print(demo.__defaults__)            #我们可以查看默认参数列表

demo()                                                      

demo()

print(demo.__defaults__)            
#发现demo函数被调用2次后,默认参数的值也在跟随着变化!其原因是demo()执行完后弹栈会消亡,但解释器始终保留了一份"def demo(x=[])"的函数签名,这里面的x变量会随着解释器的消亡而消亡,除非我们使用"del"关键字去现实的删除该函数!如果我们这样干的话,后续就无法访问到该函数啦!

#以上代码输出结果如下:
([],)
[1]
[1, 1]
([1, 1],)#!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
def demo(x=[]):
    x += [1]                        #就地修改前一个列表,在其后追加后一个列表。就是extend方法。
    print(x)
    #Python学习交流QQ群:579817333   
print(demo.__defaults__)            #我们可以查看默认参数列表

demo()                                                      

demo()

print(demo.__defaults__)            #发现demo函数被调用2次后,默认参数的值也在跟随着变化!其原因是demo()执行完后弹栈会消亡,但解释器始终保留了一份"def demo(x=[])"的函数签名,这里面的x变量会随着解释器的消亡而消亡,除非我们使用"del"关键字去现实的删除该函数!如果我们这样干的话,后续就无法访问到该函数啦!

#以上代码输出结果如下:
([],)
[1]
[1, 1]
([1, 1],)

2.列表防坑总结

列表的"+"和"+="的区别:

"+"表示两个列表合并并返回一个全新的列表。
"+="表示,就地修改前一个列表,在其后追加一个列表。就是extend方法。

3.注意引用变量的是可以被就地修改的(以函数的默认值参数为例)

#!/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_

def demo2(x=1,y="abc",z={},*args,m=100,n,**kwargs):
    print(x,y,z)                            #打印位置参数
    print(m,n)                              #打印key-only关键词参数
    print(z.setdefault("abc","mn"))         #我们为"z"变量设置一组键值对

print(demo2.__defaults__,demo2.__kwdefaults__)      
#我们知道"__defaults__"保留的是位置参数相关信息,而"__kwdefaults__"保留的是关键字相关信息

demo2(n=200)

demo2(z = {},n = 200)

print(demo2.__defaults__,demo2.__kwdefaults__)      #我们发现默认的"z"变量值是被咱们有意修改啦~

#以上代码输出结果如下:
(1, 'abc', {}) {'m': 100}
1 abc {}
100 200
mn
1 abc {}
100 200
mn
(1, 'abc', {'abc': 'mn'}) {'m': 100}

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