AnalyticDB for MySQL3.0新增学习型规格

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版/PostgreSQL版（二）

本案例对比了传统查询和使用向量索引执行查询的执行时间，助您体验使用向量索引查询带来的高效和快捷。

AnalyticDB PostgreSQL版支持基于已有实例，快速克隆出一个完全相同的实例。

本案例介绍如何创建AnalyticDB PostgreSQL实例、生成测试数据、建表、导入数据，并跑通TPC-H查询。

基于流处理引擎+大数据产品构建实时数据解决方案有以下劣势：1）离线和实时数仓两套架构，代码难以复用，开发和运维成本高；2）对复杂的分析业务支持有限，如和大的离线维度表关联、多层嵌套、历史数据的回溯等支持度弱；3）Debug成本高，需要排查组件多，同时需要对各种新概念如窗口函数深度理解才能找到根因。AnalyticDB PostgreSQL 版基于实时物化视图构建流批一体的一站式实时数仓解决方案，实现一套系统、一份数据、一次写入，即可在数仓内完成实时数据源头导入到实时分析全流程

云原生向量数据库AnalyticDB PostgreSQL版全新发布7.0公测版本！版本性能较开源实现开箱5X性能提升！

本文从阿里云用户使用云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（以下简称ADB PG）的实际体验出发，介绍ADB PG如何实现“一站式全文检索”业务，并详细阐述ADB PG使用的优势技术，最后提供对应业务案例分析。