跨region的智能DNS解决方案(三)-监控

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云解析 DNS,旗舰版 1个月
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 项目背景:考虑到高可靠等诸多问题,在公有云或私有云上可能有两地三中心等多种架构模式。需求在不同地区的实例节点如何通过相同域名解析到本地的A记录或者云产品的CNAME,并实现高可靠。本文通过named服务实现上述功能。

部署

本文继续介绍named的监控部署工作,部署named所需的监控exporter需要一些前置条件:

/opt/soft/named/sbin/named -V|grep libxml2
built by make with '--prefix=/opt/soft/named' '--sbindir=/opt/soft/named/sbin/' '--bindir=/opt/soft/named/bin/' 'CFLAGS=-g -fPIC' '--enable-threads' '--with-openssl=yes' '--with-libjson=no' '--with-libxml2=yes'
compiled with libxml2 version: 2.9.1
linked to libxml2 version: 20901
  • 安装go语言
yum install golang -y
  • 安装bind_exporter
go get github.com/digitalocean/bind_exporter
cd $GOPATH/src/github.com/digitalocean/bind_exporter
# 如果go get 不成功,建议通过git clone把源码down到本地,然后通过go build 直接编译。
  • 安装Prometheus Server grafana dashborad

简易安装 本文通过docker-compose 直接安装promethues以及grafana
git地址:https://github.com/vegasbrianc/prometheus
下文所需编辑的promethues.yaml所在路径为项目当前目录下
/root/prometheus/prometheus/prometheus.yml

设置 BIND DNS server

echo >> /etc/named/named.conf << EOF
statistics-channels {
  inet 127.0.0.1 port 8053 allow { 127.0.0.1; };
};
EOF

创建Bind Exported systemd 服务

sudo groupadd --system prometheus
sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus

echo >> /etc/systemd/system/bind_exporter.service << EOF
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://github.com/digitalocean/bind_exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
Type=simple
User=prometheus
Group=prometheus
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
ExecStart=/usr/local/bin/bind_exporter \
  --bind.pid-file=/var/run/named/named.pid \
  --bind.timeout=20s \
  --web.listen-address=0.0.0.0:9153 \
  --web.telemetry-path=/metrics \
  --bind.stats-url=http://localhost:8053/ \
  --bind.stats-groups=server,view,tasks

SyslogIdentifier=prometheus
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

启动服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart bind_exporter.service

调试启动

./bind_exporter
INFO[0000] Starting bind_exporter (version=, branch=, revision=)  source="bind_exporter.go:477"
INFO[0000] Build context (go=go1.13, user=, date=)       source="bind_exporter.go:478"
INFO[0000] Configured to collect statistics "server,view"  source="bind_exporter.go:479"
INFO[0000] Starting Server: :9119                        source="bind_exporter.go:501"

开机自启动

sudo systemctl enable bind_exporter.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/bind_exporter.service to /etc/systemd/system/bind_exporter.service.
Confirm that the service is listening on port 9153 as configured

配置Prometheus服务

添加一个job 请注意promethues是严格缩进的 端口是9119 很多文章实践给的是其他端口如9153

- job_name: dns-master
    static_configs:
      - targets: ['10.1.0.100:9119']
        labels:
          alias: dns-master

重启promethues服务

添加grafana dashboard

dashboard 由Cristian Calin提供
ID为1666可以直接下载并添加数据源即可使用。

最终图表展示

上面可以看到所有view(区域的)各个操作行为,执行时间等,非常详细。
至此,通过named服务完成了跨region同一域名解析到不同ip地址包括增删改查、监控在内的全套流程。QQ20191012-181731.png

相关文章
|
18天前
|
机器学习/深度学习 安全 大数据
揭秘!企业级大模型如何安全高效私有化部署?全面解析最佳实践,助你打造智能业务新引擎!
【10月更文挑战第24天】本文详细探讨了企业级大模型私有化部署的最佳实践,涵盖数据隐私与安全、定制化配置、部署流程、性能优化及安全措施。通过私有化部署,企业能够完全控制数据,确保敏感信息的安全,同时根据自身需求进行优化,提升计算性能和处理效率。示例代码展示了如何利用Python和TensorFlow进行文本分类任务的模型训练。
56 6
|
22天前
|
人工智能
歌词结构的巧妙安排:写歌词的方法与技巧解析,妙笔生词AI智能写歌词软件
歌词创作是一门艺术,关键在于巧妙的结构安排。开头需迅速吸引听众,主体部分要坚实且富有逻辑,结尾则应留下深刻印象。《妙笔生词智能写歌词软件》提供多种 AI 功能,帮助创作者找到灵感,优化歌词结构,写出打动人心的作品。
|
1月前
|
XML JSON API
ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
100 3
|
23天前
|
人工智能
写歌词的技巧和方法全解析:开启你的音乐创作之旅,妙笔生词智能写歌词软件
怀揣音乐梦想,渴望用歌词抒发情感?掌握关键技巧,你也能踏上创作之旅。灵感来自生活点滴,主题明确,语言简洁,韵律和谐。借助“妙笔生词智能写歌词软件”,AI辅助创作,轻松写出动人歌词,实现音乐梦想。
|
6天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
21 3
|
10天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
高效档案管理案例介绍:文档内容批量结构化解决方案解析
档案文件内容丰富多样,传统人工管理耗时低效。思通数科AI平台通过自动布局分析、段落与标题检测、表格结构识别、嵌套内容还原及元数据生成等功能,实现档案的高精度分块处理和结构化存储,大幅提升管理和检索效率。某历史档案馆通过该平台完成了500万页档案的数字化,信息检索效率提升60%。
|
9天前
|
存储
文件太大不能拷贝到U盘怎么办?实用解决方案全解析
当我们试图将一个大文件拷贝到U盘时,却突然跳出提示“对于目标文件系统目标文件过大”。这种情况让人感到迷茫,尤其是在急需备份或传输数据的时候。那么,文件太大为什么会无法拷贝到U盘?又该如何解决?本文将详细分析这背后的原因,并提供几个实用的方法,帮助你顺利将文件传输到U盘。
|
16天前
|
消息中间件 缓存 安全
Future与FutureTask源码解析,接口阻塞问题及解决方案
【11月更文挑战第5天】在Java开发中,多线程编程是提高系统并发性能和资源利用率的重要手段。然而,多线程编程也带来了诸如线程安全、死锁、接口阻塞等一系列复杂问题。本文将深度剖析多线程优化技巧、Future与FutureTask的源码、接口阻塞问题及解决方案,并通过具体业务场景和Java代码示例进行实战演示。
36 3
|
7天前
|
SQL 监控 安全
员工上网行为监控软件:SQL 在数据查询监控中的应用解析
在数字化办公环境中,员工上网行为监控软件对企业网络安全和管理至关重要。通过 SQL 查询和分析数据库中的数据,企业可以精准了解员工的上网行为,包括基础查询、复杂条件查询、数据统计与分析等,从而提高网络管理和安全防护的效率。
20 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
深度解析机器学习中过拟合与欠拟合现象:理解模型偏差背后的原因及其解决方案,附带Python示例代码助你轻松掌握平衡技巧
【10月更文挑战第10天】机器学习模型旨在从数据中学习规律并预测新数据。训练过程中常遇过拟合和欠拟合问题。过拟合指模型在训练集上表现优异但泛化能力差,欠拟合则指模型未能充分学习数据规律,两者均影响模型效果。解决方法包括正则化、增加训练数据和特征选择等。示例代码展示了如何使用Python和Scikit-learn进行线性回归建模,并观察不同情况下的表现。
268 3

相关产品

  • 云解析DNS
  • 推荐镜像

    更多