实时计算Flink on Kubernetes产品模式介绍

简介: Flink产品介绍目前实时计算的产品已经有两种模式,即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式,这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次,共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。这两种模式为用户提供的主要功能也类似,都提供开发控制台;开发使用的都是Blink SQL,其中独享模式由于进入了用户的VPC,部署在用户的ECS上,因此可以使用很多底层的API,如UDX;都提供一套的开箱即用的metric收集、展示功能;都提供作业监控和报警功能。

Flink产品介绍

目前实时计算的产品已经有两种模式,即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式,这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次,共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。这两种模式为用户提供的主要功能也类似,

  1. 都提供开发控制台;
  2. 开发使用的都是Blink SQL,其中独享模式由于进入了用户的VPC,部署在用户的ECS上,因此可以使用很多底层的API,如UDX;
  3. 都提供一套的开箱即用的metric收集、展示功能;
  4. 都提供作业监控和报警功能。
  5. 最后,在收费模式上,共享模式和独享模式用户所承担的都是硬件加软件(独享模式是软件(VPC))的费用。

Flink on Kubernetes模式介绍及对比

在共享和独享这两种模式的基础上,阿里云实时计算团队于2019年9月中旬会推出一个新的模式,Flink on K8S,其与前两种模式区别主要在于:

  • 托管模式:集群以半托管模式部署在用户ECS和K8S上,用户对该集群用完全的掌控能力。
  • 引擎版本:直接使用开源Flink版本
  • 提供功能:提供开发控制台支持用户提交并控制作业;支持Flink 1.6/1.7/1.8等版本;也提供metric收集、展示、作业监控、报警功能;提供其他可插拔的增值功能。
  • 收费模式:Flink on K8S模式下软件(VPC)是完全免费的,用户只需要支付ECS的费用就可以免费试用Flink产品。

各种模式对比如下:
image

引擎方面,Blink是由阿里云实时计算团队于2016年从Flink 1.5.1拉出来的分支,在这之后的三年多的时间里,该分支被进行了一系列的改造:1)SQL优化器和执行器的改造,目前有更完善的SQL支持,提供了Unified SQL;2)在Runtime上,提供了统一高效的算子框架、更加灵活的chaining策略和自定义调度插件;3)提供增量Checkpoint。

2019年1月份,阿里巴巴决定将Blink的所有优化功能贡献给社区,经过六个多月的改造,Blink的部分基本功能已经合并到Flink 1.9.0中,与此同时,阿里也收购了Flink创始团队成立的公司dataArtisans。在此之后,两个团队将共同维护一个新的品牌Ververica,该品牌推出新的界面平台Ververica Platform来为用户提供服务。

image

Why Flink+Kubernetes

Flink之所以选择K8S来作为底层的资源管理来为用户提供服务主要原因有以下几点:

  • Flink特性:首先Flink是大数据类应用,与传统大数据应用如Spark、Hadoop、MapReduce以及Hive等不同的是,Flink是常驻进程,其类似于在线业务的App,作业发布后修改频率比较低,,这就要求执行作业的worker长时间稳定运行。另外,与其他批处理作业相比,流作业任务一般应用于实时风控和实时推荐的业务场景下,其重要度更高,稳定性要求也更高。
  • K8S优势:K8S设计的初衷是为在线应用服务,目标是为了帮助在线应用更好地发布和管理,实现资源隔离;其次,目前K8S具备一定的生态优势,目前很多用户已经开始或尝试开始使用K8S来管理在线应用;K8S可以很好地集成其他集群维护工具,如监控工具普罗米修斯,同时在资源弹性方面,K8S可以很方便地进行扩缩容。

image

Ververica Platform介绍

Ververica Platform平台所包含主要功能模块如下图所示:

  • K8S集群:需要用户在阿里云上创建ACK集群(阿里云官网搜索ACK进入产品主页了解详情)。
  • 可插拔组件:1) APP Manager。用户可通过APP Manager界面对作业进行提交和管理;2)开箱即用的指标收集、展示及报警组件,该组件集成了Prometheus的功能。3)日志收集、分析、展示组件
  • 增值功能:首先是Libra智能调优系统。熟悉Flink的用户可能都知道,目前Flink的调优比较麻烦,尤其在开源Flink中,用户需要多次预估波峰流量来设置Flink作业的资源,否则在波峰的时候可能会出现作业延时。而所推出的Libra智能调优系统功能会根据波峰波谷的特点来自动调整Flink资源,在没有人为干预的情况下提高资源利用率,同时降低波峰时的作业延时。除此之外,平台还将提供Alink机器学习组件、Gemini等增值功能。

image

总体而言,Ververica Platform的特点是免费开源增值易用。首先用户只需要支付ECS的费用便可以使用Ververica Platform平台的所有功能;其次Flink Core是开源的,用户无需的担心其兼容性和因为被某个平台绑架而产生的问题,并且开源Flink的功能可以无缝迁移到该平台上;此外,Ververica Platform提供了一系列增值功能,整个平台易用性较高。

下图是Ververica Platform的平台界面,通过该界面用户可以创建并提交一个Flink作业。用户可以设置Flink作业的名称、初始化状态、Flink版本(目前支持1.6/1.7/1.8)、Jar包地址以及开源资源配置(如并发度、Job Manager的CPC内存等),点击提交后可以很方便地在K8S上运行一个Flink作业。
image

下图展示了一个已经在K8S上运行的作业,用户可以浏览整个作业的配置信息、拓扑图、在K8S上的Events、Jobs、Savepoints的状态·
image

用户还可以在界面上直观地查看作业默认的metrics和logs信息,从而简化作业问题排查的复杂度。此外,该平台还支持直接显示Flink Web UI。目前的平台功能比较简洁,后续会将平台自动调优、Alink 机器学习等方面的功能纳入进来。
image

以上是阿里云Flink on Kubernetes产品形态的新功能,欢迎大家试用体验。试用的具体流程是:阿里云提交工单,工单选择实时计算产品,标明“希望试用实时计算Flink on Kubernetes产品形态”,之后便可以等待阿里云相关工作人员联系进行试用。

最后,打一个广告,阿里云将于11月28日至30日在北京国家会议中心举办一场Flink Forward Asia大会,目前买票的优惠力度很大,欢迎大家参加。感兴趣的朋友可以使用钉钉扫描下图中的二维码来关注大会官网发布的更多内容。
image

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
12月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理,支持 Batch 模式,新增 Iceberg 支持
Apache Flink CDC 3.4.0 版本正式发布!经过4个月的开发,此版本强化了对高频表结构变更的支持,新增 batch 执行模式和 Apache Iceberg Sink 连接器,可将数据库数据全增量实时写入 Iceberg 数据湖。51位贡献者完成了259次代码提交,优化了 MySQL、MongoDB 等连接器,并修复多个缺陷。未来 3.5 版本将聚焦脏数据处理、数据限流等能力及 AI 生态对接。欢迎下载体验并提出反馈!
1822 1
Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理,支持 Batch 模式,新增 Iceberg 支持
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(一)
444 0
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
大数据-110 Flink 安装部署 下载解压配置 Standalone模式启动 打包依赖(二)
357 0
|
关系型数据库 MySQL 数据库
基于Flink CDC 开发,支持Web-UI的实时KingBase 连接器,三大模式无缝切换,效率翻倍!
TIS 是一款基于Web-UI的开源大数据集成工具,通过与人大金仓Kingbase的深度整合,提供高效、灵活的实时数据集成方案。它支持增量数据监听和实时写入,兼容MySQL、PostgreSQL和Oracle模式,无需编写复杂脚本,操作简单直观,特别适合非专业开发人员使用。TIS率先实现了Kingbase CDC连接器的整合,成为业界首个开箱即用的Kingbase CDC数据同步解决方案,助力企业数字化转型。
2875 5
基于Flink CDC 开发,支持Web-UI的实时KingBase 连接器,三大模式无缝切换,效率翻倍!
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
Kubernetes Cloud Native 流计算
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
478 3
|
资源调度 分布式计算 大数据
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
574 0
|
Kubernetes 负载均衡 算法
k8s学习--kube-proxy的三种工作模式详细解释
k8s学习--kube-proxy的三种工作模式详细解释
872 0
|
7月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
607 1
|
7月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
432 89

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多