Apache Flink Meetup 北京站,可能有你最想听的技术干货!

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 9 月 21日,Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京,解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。

上周六 Meetup 深圳站,Flink 社区和分享嘉宾们都感受到了深圳同学们的热情,现场爆满甚至好多同学都是站着听完,会后也认真提供反馈,给深圳同学花式笔芯!

配图1.jpg

下次在更大的场地相逢!

除了已完结的深圳站、本周六 Meetup 上海站,9 月 21日,Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京,解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。

活动亮点

  1. Apache Flink PMC 解读最新集成的 Python API 核心技术与案例;
  2. 借鉴贝壳找房实时数仓建设优秀经验与数仓未来发展方向规划;
  3. 了解小米流式平台发展史与 Flink 在小米的应用实践;
  4. 探索性能优化的新思路,提高业务效率;

活动流程

  • 13:00-14:00 签到
  • 14:00-14:45《 Flink 在小米的应用与实践 》
  • 14:45-15:30《 贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设 》
  • 15:30-15:45 中场休息
  • 15:45-16:30《 Take advantage of DPCM in Flink 》
  • 16:30-17:15 《 Apache Flink Python API 核心技术及案例 》

▼ 马上报名 ▼

http://flinkchina.huodongxing.com/event/1506127032800

演讲主题及嘉宾介绍

《 Flink 在小米的应用与实践 》

小米 01 夏军.jpg

夏军|小米流式平台负责人

个人简介:夏军,小米流式平台负责人,主要负责流式计算、消息队列、大数据集成等系统的研发工作,主要包括 Flink,Spark Streaming,Storm,Kafka 等开源系统和一系列小米自研的相关系统。

演讲内容:

1.小米流式计算发展历史
2.小米 Flink 具体应用场景解析
3.未来展望

《 贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设 》

02 刘力云 贝壳找房.jpg

刘力云 | 贝壳找房数据智能中心实时计算负责人

个人简介:目前任职于贝壳找房数据智能部,实时计算负责人。曾任职于滴滴、 IBM、新东方。工作领域涉及实时计算、大数据平台、推荐系统、文本分析、知识图谱等。目前负责贝壳找房实时计算平台的设计开发,该平台承载了公司的实时 ETL、数据分析等任务;支持实时数仓、实时指标的建设。在滴滴期间负责数据平台知识图谱项目的调研、设计和开发,为数据平台提供更智能化的数据查找方式。在新东方期间从 0 到 1 搭建了新东方教育集团大数据平台,包含数据总线 CDC 的设计开发、数仓建设、查询平台搭建;开发了符合教育系统的实时推荐系统、文书比对查重系统等。在 IBM 期间负责的 ECM 产品中的重要组件的设计开发。

演讲内容:

1.实时计算在贝壳找房的发展历程
2.贝壳找房实时数仓建设
3.实时数仓在贝壳找房的未来发展方向

《 Take advantage of DPCM in Flink》

03 马艳 intel.jpg

马艳 | 英特尔高级软件开发工程师

个人简介:马艳,英特尔高级软件开发工程师,此前参与 OpenStack,GraphicsVirtualiztion 等项目的开发和测试,目前主要从事大数据相关技术如 Flink 在 intel 平台上的软硬件性能加速相关工作,如 DCPMM,MKL 等。

演讲内容: 英特尔的 Optane DC Persistent Memory(Optane DC PMM、DCPMM)是一种颠覆性的技术,它在内存和存储器之间创建了一个新的层级,具有大容量和存储持久性的特点。本次分享主要介绍 DCPMM 的工作模式以及怎样在 Flink 中使用 DCPMM。

《 Apache Flink Python API 核心技术及案例 》

04 孙金城 阿里.jpg

孙金城 | Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家

个人简介: 孙金城,淘宝花名“金竹”,阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC。自 2015 年以来一直专注于大数据计算领域,并持续贡献于 Apache Flink 社区。2011 年加入阿里巴巴集团,目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015 年开始投入阿里新一代实时计算平台 Blink 的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,以及将搜索离线数据处理的计算迁移到 Blink 计算平台之上,之后进行 Blink 计算平台的查询和优化工作。于 2019 年负责 Apache Flink Python API 的整体架构开发工作。

演讲内容: 现场将对 Apache Flink 1.9 发布的 Python API 进行技术架构剖析,你将了解到 Apache Flink Python API 的架构演进以及未来的规划、Apache Flink Python API 在 1.9 中的核心功能,以及 1.10 的功能规划,还会以实际案例的方式教大家轻松构建 Apache Flink Python 作业,玩转 Apache Flink Python API。

如何参加

时间:2019年9月21日 13:00 - 18:00

地点:北京市朝阳区望京东园四区 9 号浦项中心 - B 座

点击「Meetup 北京站」马上报名,与 Flink 社区一起借鉴贝壳找房实时数仓建设优秀经验、了解小米的流式平台发展历程、听 PMC 解读 Flink 1.9 重大新增功能特性,学习 intel 性能优化新思路,9 月 21 日,北京等你!

惊喜继续放送

看到社区大群大家表示很心水新款马克杯,本次 Meetup 北京站继续送!除此之外还有时尚单肩包、旗舰款 Polo,来现场就有机会领取哦~

马克杯 1.jpg


▼ Apache Flink 社区推荐 ▼

Apache Flink 及大数据领域顶级盛会 Flink Forward Asia 2019 重磅开启,目前正在征集议题,限量早鸟票优惠ing。了解 Flink Forward Asia 2019 的更多信息,请查看:

https://developer.aliyun.com/special/ffa2019

首届 Apache Flink 极客挑战赛重磅开启,聚焦机器学习与性能优化两大热门领域,40万奖金等你拿,加入挑战请点击:

https://tianchi.aliyun.com/markets/tianchi/flink2019

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
8天前
|
存储 人工智能 大数据
The Past, Present and Future of Apache Flink
本文整理自阿里云开源大数据负责人王峰(莫问)在 Flink Forward Asia 2024 上海站主论坛开场的分享,今年正值 Flink 开源项目诞生的第 10 周年,借此时机,王峰回顾了 Flink 在过去 10 年的发展历程以及 Flink社区当前最新的技术成果,最后展望下一个十年 Flink 路向何方。
274 33
The Past, Present and Future of Apache Flink
|
2月前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
822 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
2月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
89 3
|
2月前
|
数据挖掘 物联网 数据处理
深入探讨Apache Flink:实时数据流处理的强大框架
在数据驱动时代,企业需高效处理实时数据流。Apache Flink作为开源流处理框架,以其高性能和灵活性成为首选平台。本文详细介绍Flink的核心特性和应用场景,包括实时流处理、强大的状态管理、灵活的窗口机制及批处理兼容性。无论在实时数据分析、金融服务、物联网还是广告技术领域,Flink均展现出巨大潜力,是企业实时数据处理的理想选择。随着大数据需求增长,Flink将继续在数据处理领域发挥重要作用。
157 0
|
4月前
|
存储 消息中间件 Java
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
48 1
|
3月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。
|
4月前
|
消息中间件 监控 数据挖掘
基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统
【8月更文第28天】本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源,结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统,该系统能够接收来自不同来源的数据,对数据进行实时处理,并将结果输出到另一个队列或存储系统中。
286 2
|
4月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
62 3
|
4月前
|
消息中间件 运维 Kafka
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
Apache Flink 实践问题之达到网卡的最大速度如何解决
57 2
|
4月前
|
消息中间件 前端开发 Kafka
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls
【Azure 事件中心】使用Apache Flink 连接 Event Hubs 出错 Kafka error: No resolvable bootstrap urls

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 推荐镜像

    更多
    下一篇
    DataWorks