概述

本文主要介绍X-Pack Spark集群监控指标的查看方法。Spark集群对接了Ganglia和云监控。下面分别介绍两者的使用方法。

Ganglia

Ganglia是一个分布式监控系统。

Ganglia 入口

打开Spark集群依次进入：数据库连接>UI访问>详细监控UI>Ganglia。如下图：

注意：打开之前请先阅读UI访问说明。

Ganglia 界面介绍

本只做常用的介绍。如下图：

1. 导航栏
   选择不同的功能查看，本文主要介绍常用的“Main”
2. 时间选择
   选择查看不同的时间段的资源使用情况。
3. 统计信息
   统计信息主要列出集群的资源总体使用情况。每个字段解释如下表:

注意：这里有两个统计信息：MyGrid Grid 和 spark_cluster。spark_cluster 是MyGrid的子集，由于只有一个spark集群所以这里MyGrid Grid和spark_cluster是一样的，只需要看MyGrid Grid即可。

1. 图展示区
   图展示区有4个图分别为：

分别点击每个图，可以看到更详细的信息。例如点击“MyGrid Grid Memory last hour”，如下图：

云监控

云监控入口

打开Spark集群依次进入：监控与报警>跳转至云监控。如下图：

云监控界面介绍

进入云监控后看到如下界面：

1. 时间选择
   选择查看不同的时间段的资源使用情况。

2. 指标分组

   1. 系统指标：用于展示Spark集群的负载、CPU、网络、磁盘空间的使用率趋势图。
   2. HBase指标：用于统计HBase集群的指标，Spark集群不用查看。
   3. 分析集群指标：用于展示Spark Yarn任务的失败次数、完成次数、Pending次数、kill次数的趋势图；以及可用内存和可用Vcore的趋势图。
3. 图标图例
   每个图例代表Spark集群节点的机器名称，本实例的Spark集群有4个节点，名称分别为：spark-master1-1、spark-master2-1、spark-master3-1和spark-core-1。

小结

本文介绍了X-Pack Spark监控的入门使用。关于Ganglia的详细介绍可以参考Ganglia的官网。X-Pack Spark的使用请参考：X-Pack Spark。