蚂蚁金服共享智能平台荣获“世界人工智能产业安全十大创新实践”

简介: 8月30日,在2019世界人工智能大会上,蚂蚁金服共享智能平台荣获“世界人工智能产业安全十大创新实践”。

8月30日,在2019世界人工智能大会上,蚂蚁金服共享智能平台荣获“世界人工智能产业安全十大创新实践”。此奖项由中国科学院院士何积丰、上海市经济与信息化委员会副主任傅新华联合颁发,案例集也在此次大会的“世界人工智能安全高端对话”分论坛上隆重发布。

据悉,世界人工智能大会是由国家发改委、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。大会集聚全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家,吸引龙头生态企业和行业创新企业参会参展,是具有国际水平和影响力的行业交流平台。

今年是世界人工智能大会首次公开征集人工智能安全创新实践案例。本次案例征集活动由上海市人工智能产业安全专家咨询委员会进行专业评审,评委包括中国科学院院士何积丰、同济大学副校长蒋昌俊、上海市法学会专职副会长施伟东等,确保了征集活动的公平、公正、专业和权威。

蚂蚁金服自2015年开始致力于共享智能平台的技术研发,用于帮助不同机构在满足用户隐私保护、数据安全和政策法规的要求下,进行数据共享训练和预测。共享智能平台可在安全、可信、公允的数据环境中,基于人工智能共享学习技术完成多方数据共创,解决数据共享与隐私数据保护的问题;并能够提供数据接入、数据连接、数据加工及挖掘等一站式数据服务能力,覆盖大数据探索和研究的全链路需求。

该平台具有安全可靠性、高可扩展性、完备性以及易用性等特点,具有覆盖场景面广,支持算法丰富,支持工业化、规模化发展等优势。既能够充分实现数据持有节点间互联合作,又可保证数据安全和隐私保护。

目前蚂蚁金服共享智能平台已应用在蚂蚁金服内部及合作伙伴方的智能信贷、智能风控等业务领域中。

据了解,蚂蚁金服共享智能平台曾荣获2019中国人工智能峰会“紫金产品创新奖”, 2019全球人工智能创业者大会“GAISC Award 2019 应用案例示范奖”等多个奖项,这也体现了业界对蚂蚁金服共享智能技术和平台的认可。

相关文章
|
3月前
|
云安全 人工智能 安全
阿里云欧阳欣:AI时代下的安全新范式
2024 云栖大会技术主论坛重磅发布
758 4
阿里云欧阳欣:AI时代下的安全新范式
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能:从理论到实践
【10月更文挑战第5天】在这篇文章中,我们将深入探讨人工智能(AI)的基本原理,并展示如何通过编程实现一个简单的AI模型。我们将使用Python语言和流行的机器学习库scikit-learn来构建一个线性回归模型,这是一个基本的预测模型,可以用来预测连续值的数据。我们将详细解释每一步,确保读者能够理解并跟随我们的代码示例。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
22天前
|
人工智能 安全 算法
上交大、上海人工智能实验室开源首个多轮安全对齐数据集 SafeMTData
最近,以 OpenAI o1 为代表的 AI 大模型的推理能力得到了极大提升,在代码、数学的评估上取得了令人惊讶的效果。OpenAI 声称,推理可以让模型更好的遵守安全政策,是提升模型安全的新路径。
|
1月前
|
人工智能 安全 网络安全
揭秘!大模型私有化部署的全方位安全攻略与优化秘籍,让你的AI项目稳如磐石,数据安全无忧!
【10月更文挑战第24天】本文探讨了大模型私有化部署的安全性考量与优化策略,涵盖数据安全、防火墙配置、性能优化、容器化部署、模型更新和数据备份等方面,提供了实用的示例代码,旨在为企业提供全面的技术参考。
85 6
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
【10月更文挑战第23天】探索人工智能的无限可能:技术前沿与应用实践
|
1月前
|
人工智能 算法 测试技术
探索人工智能的边界:从理论到实践的技术感悟###
一场意外的代码崩溃引发的技术觉醒 一次深夜的紧急修复,让我深刻体会到了算法优化与系统稳定性之间微妙的平衡。一行不起眼的代码错误,导致整个智能推荐系统瘫痪,这次经历促使我深入思考技术的本质和开发者的责任。本文将分享这一过程中的启示,并探讨如何通过技术创新来提升系统的鲁棒性和用户体验。 ###
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
探索人工智能:从理论到实践
【10月更文挑战第22天】本文将深入探讨人工智能(AI)的理论基础,并结合实例展示如何将理论应用于实践中。我们将从AI的基本概念出发,逐步深入到机器学习、深度学习等高级主题,最后通过代码示例,展示如何实现一个简单的AI模型。无论你是AI领域的初学者,还是有一定基础的开发者,都能从本文中获得有价值的信息和启示。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能:从理论到实践的旅程
【10月更文挑战第20天】本文将深入探讨人工智能(AI)的核心概念、发展历程以及在现实世界中的应用。我们将从AI的定义和历史出发,逐步揭示其工作原理和关键技术,如机器学习和深度学习。接着,通过具体的代码示例,我们将展示如何实现一个简单的AI模型,并讨论其在解决实际问题中的潜力。最后,文章将展望未来AI技术的发展趋势,包括面临的挑战和潜在的机遇。
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能赋能个案管理服务的应用与实践
通义千问2.5作为新一代人工智能模型,正在为医疗健康领域的个案管理服务带来革命性变革。本文探讨了该技术在患者管理、MDT多学科协作、整体评估、电子病历管理、随访管理和复诊提醒等方面的应用,展示了其在提升医疗服务质量和管理效率方面的显著成效。
35 0