备案控制台
开发者社区 大数据与机器学习 大数据计算 MaxCompute 文章 正文

利用InformationSchema与阿里云交易和账单管理API实现MaxCompute费用对账分摊统计

2019-08-10 3175
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute，500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute，5000CU*H 100GB 3个月
简介： 利用MaxCompute InformationSchema和阿里云交易和账单管理API 实现MaxCompute费用对账分摊统计一、需求场景分析非常多的用户选择MaxCompute按量付费模式构建自己的数据平台，利用MaxCompute按量付费模型极大地减少不必要的费用支持，仅为实际运行的作业付费。

利用MaxCompute InformationSchema与阿里云交易和账单管理API 实现MaxCompute费用对账分摊统计
一、需求场景分析
很多的企业用户选择MaxCompute按量付费模式构建自己的数据平台，利用MaxCompute按作业付费的计费模型，在获得高性能的同时避免"IDLE"状态的不必要资源费用支出，仅为实际使用付费。
那么在一个规模比较大的公司，企业购买了MaxCompute服务，会支撑企业内部的不同部门、个人来使用MaxCompute来开展数据处理分析。为了更好地识别数据平台使用方的周期性花费成本，优化数据资源的使用，就有必要对作业的费用进行统计，从而确认不同人员或归属部门的作业数量、作业费用、作业时长、作业资源使用量等指标。基于这些指标进行成本分摊、作业优化等管理工作。
阿里云交易和账单系统包含了MaxCompute产品的费用信息及费用明细，通过关联交易和账单系统的计费明细与MaxCompute项目的作业明细或某时间段的账单费用，可以获得使用用户、作业明细信息（如提交人账号、作业SQL内容、作业资源使用大小等信息）与计费明细或账单费用间的关系，从而开展分析。
本文将介绍如果自动化实现MaxCompute按量付费项目的作业费用统计，您也可以通过阿里云交易和账单系统API获取其他需要的费用信息，扩展分析场景。
二、方案设计思路
1、获得MaxCompute项目历史作业明细
MaxCompute Information_Schema服务是MaxCompute产品的开放元数据服务，通过Information_Schema提供的一组视图，用户可以自助地查询访问到项目内的准实时的table,column,function等全量元数据信息，同时也提供了项目内近期的作业历史明细，供使用者自助查询使用。
通过元数据服务Information_Schema里面的作业历史表tasks_history视图，可以查询到准实时的项目作业历史明细。包括：项目名称、任务名称、Instance id、开始时间、结束时间、任务复杂度、任务CPU使用情况等字段。
image

备注：Information_Schema目前在中国公共云已全面开放，详情见产品文档，国际Region即将开放。
2、获取作业的计费明细数据
用户可以通过费用中心账号总览消费记录去查询具体的消费情况。
同时，格式阿里云交易和账单管理OpenAPI为用户提供管理阿里云产品售卖和财资能力，通过该api可以程序化获取MaxCompute作业计费明细数据。
调用QueryUserOmsData接口（阿里云的账单系统OMS），可以查询到具体计量信息编号、数据分类、存储、SQL读取量、公网上下行流量等字段信息。
3、关联计费明细与作业明细
通过表关联，查询到需要计算的数据结果

select 
distinct 
t.task_schema,
o.MeteringId,
t.owner_id,
t.operation_text,
o.type,
o.endtime,
o.computationsqlinput,
o.computationsqlcomplexity,
t.cost_cpu,o.starttime,
t.cost_mem 
from  information_schema.tasks_history t 
right join OdpsFeeDemo o 
on t.inst_id = o. meteringid 
and t.task_schema = o.projectid
where o.type = "ComputationSql";

这些数据可以通过作业ID与计费明细数据进行关联后，您就获取各个作业明细的费用信息(例如,SQL费用=数据扫描量*复杂度) ，从而可以开展不同视角的分析。
image
需要强调的是：MaxCompute的计费都是以阿里云费用中心的出账结果及费用明细为准。

三、具体实现步骤(含参考代码)
1.查询元数据服务里面的作业历史表tasks_history
例如，您登录访问的当前项目为 myproject1，在 myproject1 中，可以通过查询 INFORMATION_SCHEMA.tables 获得当前 myproject1 中所有表的元数据信息。

odps@ myproject1 > select * from information_schema.tables;

INFORMATION_SCHEMA 同时包含了作业历史视图，可以查询到当前项目内的作业历史信息，使用时注意添加日期分区进行过滤，例如。

odps@ mypoject1 > select * from information_schema.tasks_history where ds=’yyyymmdd’ limit 100;
odps@ myproject1 > desc package information_schema.systables;

image

查询历史表字段属性

odps@ myproject1 > desc information_schema.tasks_history;

如下如所示：
image

2.使用阿里云交易和账单管理API获取费用明细和分摊统计
方法1：手工下载上传方式
（一）首先在MaxCompute中创建结果输出表OMS表，建表语句如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS OdpsFeeDemo(
ProjectId          STRING COMMENT '项目编号',
MeteringId         STRING COMMENT '计量信息编号',
Type                  STRING COMMENT '数据分类',
Storage            STRING COMMENT '存储(Byte)',
EndTime            STRING COMMENT '结束时间',
ComputationSqlInput  STRING COMMENT 'SQL读取量',
ComputationSqlComplexity  STRING COMMENT 'SQL复杂度',
StartTime          STRING COMMENT '开始时间',
OdpsSpecCode       STRING COMMENT '规格类型'
);

方法一：手动从视图下载oms账单详细费用，将数据上传（tunnel upload）到odps对应输出表

手动下载步骤：
https://help.aliyun.com/product/87964.html?spm=a2c4g.750001.list.245.5e907b138Ik9xM
image
image
进入阿里云用户中心：https://usercenter2.aliyun.com/home
返回旧版

费用中心>消费记录>使用记录
选择产品类型，填写使用期间，计算粒度,导出CSV格式
image

把oms数据定期取下来，然后上传到odps中创建的结果输出表（OdpsFeeDemo）
tunnel upload C:UsersDesktopaa.txt project.tablename ;
（二）进行表关联，将最终结果存储在上面创建的MaxComputeFee中

select 
distinct 
t.task_schema,
o.MeteringId,
t.owner_id,
o.type,
o.endtime,
o.computationsqlinput,
o.computationsqlcomplexity,
t.cost_cpu,o.starttime,
t.cost_mem 
from information_schema.tasks_history t 
right join OdpsFeeDemo o 
on t.inst_id = o. meteringid 
and t.task_schema = o.projectid
where o.type = “ComputationSql”;

方法2：程序化API下载费用明细数据&上传到MaxCompute后分析
（一）在odps创建oms表OdpsFeeDemo，参考如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS OdpsFeeDemo(
ProjectId          STRING COMMENT '项目编号',
MeteringId         STRING COMMENT '计量信息编号',
Type                  STRING COMMENT '数据分类',
Storage            STRING COMMENT '存储(Byte)',
EndTime            STRING COMMENT '结束时间',
ComputationSqlInput  STRING COMMENT 'SQL读取量',
ComputationSqlComplexity  STRING COMMENT 'SQL复杂度',
StartTime          STRING COMMENT '开始时间',
OdpsSpecCode       STRING COMMENT '规格类型'
);

通过API下载OMS系统数据并上传到odps对于表格中
代码参考如下：
1) 服务启动类Application

package com.alibaba.odps;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

/**
 * @ClassName: Application
 * @Description: 服务启动类
 * @Author: ***
 * @Data: 2019/7/30 17:15
 **/
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

2) 从odps接收数据ReceiveData

package com.alibaba.odps.controller;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.bssopenapi.model.v20171214.QueryUserOmsDataRequest;
import com.aliyuncs.bssopenapi.model.v20171214.QueryUserOmsDataResponse;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.google.gson.Gson;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.commons.lang3.time.DateUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName: ReceiveData
 * @Description: 接收数据
 * @Author: LiuJianwei
 * @Data: 2019/7/30 17:18
 **/
@Component
public class ReceiveData {

    @Value("${table}")
    private String table;

    @Value("${odps.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;

    @Value("${odps.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;

    @Value("${file.save.path}")
    private String fileSavePath;

    @Autowired
    private OdpsServer odpsServer;

    protected final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    {
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
    }

//    String[] fileds = {"DBVersion", "InstanceId", "NetworkIn", "NetworkOut", "Storage", "Memory", "Region", "ProviderId",
//           "DBType", "EndTime", "StartTime", "InstanceUseType", "InstanceName"};
    String[] fileds = {"ProjectId","MeteringId","Type","Storage","EndTime","ComputationSqlInput","ComputationSqlComplexity","StartTime","OdpsSpecCode"};

    @Scheduled(cron = "${cron}")
    public void queryUserOmsData() {
        //获取昨天的开始日期和结束日期
        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
        String yesterday = format.format(DateUtils.addDays(new Date(), -1));
        //String yesterday = "2019-07-29";
        String startTime = yesterday + "T00:00:00Z";
        String endTime = yesterday + "T23:59:59Z";
        DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou", accessKeyId, accessKeySecret);
        IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
        for (String tab : table.split(",")) {
            QueryUserOmsDataRequest request = new QueryUserOmsDataRequest();
            request.setTable(tab.trim());
            request.setDataType("HOUR");
            request.setStartTime(startTime);
            request.setEndTime(endTime);
            try {
                QueryUserOmsDataResponse response = client.getAcsResponse(request);
                String data = new Gson().toJson(response);
                //将数据插入
                odpsServer.writeDataToOdps(data, yesterday, tab.trim());
                //将查询到的数据保存到TXT中
                writeDataToTxt(data, yesterday);
            } catch (IOException | ServerException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ClientException e) {
                System.out.println(e);
                System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());
                System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());
                System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());
            }
        }
    }

    public void writeDataToTxt(String data, String yesterday) throws IOException {
        String path = fileSavePath + File.separator + yesterday + ".txt";
        FileWriter writer = new FileWriter(new File(path));
        if (StringUtils.isNotEmpty(data)) {
            JSONObject json = objectMapper.readValue(data, JSONObject.class);
            JSONObject datas = json.getJSONObject("data");
            if (datas.containsKey("omsData")) {
                List<Map<String, Object>> list = (List<Map<String, Object>>) datas.get("omsData");
                if (!list.isEmpty()) {
                    for (Map<String, Object> map : list) {
                        StringBuilder sb = new StringBuilder();
                        for (String key : fileds) {
                            if (map.containsKey(key)) {
                                sb.append(map.get(key));
                            } else {
                                sb.append(" ");
                            }
                            sb.append(",");
                        }
                        sb.setLength(sb.length() - 1);
                        sb.append("\r\n");
                        writer.write(sb.toString());
                    }
                }
            }
        }
        writer.flush();
        writer.close();
    }
}

3) 将接收数据上传到MaxCompute项目里建好的oms表，类名：OdpsServer

package com.alibaba.odps.controller;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyun.odps.Odps;
import com.aliyun.odps.account.AliyunAccount;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.data.RecordWriter;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel.UploadSession;
import com.aliyun.odps.tunnel.TableTunnel.UploadStatus;
import com.aliyun.odps.tunnel.TunnelException;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @ClassName: OdpsServer
 * @Description: 将数据写入ODPS中
 * @Author: LiuJianwei
 * @Data: 2019/7/30 17:23
 **/
@Component
public class OdpsServer implements InitializingBean {

    @Value("${odps.accessKeyId}")
    private String accessKeyId;

    @Value("${odps.accessKeySecret}")
    private String accessKeySecret;

    @Value("${odps.project}")
    private String project;

    @Value("${odps.url}")
    private String url;

    private UploadSession ossUploadSession;

    private UploadSession rdsUploadSession;

    private UploadSession odpsUploadSession;

    private String OSSTableName = "MaxComputeFee";

    private String RDSTableName ="RDS";

    private String ODPSTableName ="OdpsFeeDemo";

    protected final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

    {
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
    }

    public void writeDataToOdps(String data, String yesday, String tab) {
        List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
        if (StringUtils.isNotEmpty(data)) {
            try {
                JSONObject json = objectMapper.readValue(data, JSONObject.class);
                JSONObject datas = json.getJSONObject("data");
                if (datas.containsKey("omsData")) {
                    dataList = (List<Map<String, Object>>)datas.get("omsData");
                }
                if (dataList.isEmpty()) {
                    return;
                }
                //数据不为空,开发往ODPS中写入数据
                if (tab.equals("oss")) {
                    for (Map<String, Object> map : dataList) {
                        UploadSession session = getSession(OSSTableName);
                        RecordWriter writer = session.openRecordWriter(session.getAvailBlockId());
                        Record record = session.newRecord();
                        writer.write(record);
                        if (writer != null) {
                            writer.close();
                            session.commit(new Long[] {0L});
                        }
                    }
                } else if (tab.equals("rds")) {
                    for (Map<String, Object> map : dataList) {
                        UploadSession session = getSession(RDSTableName);
                        RecordWriter writer = session.openRecordWriter(session.getAvailBlockId());
                        Record record = session.newRecord();
                        record.set("dbversion", map.get("DBVersion").toString());
                        record.set("instanceid", map.get("InstanceId").toString());
                        record.set("networkin", map.get("NetworkIn").toString());
                        record.set("networkout", map.get("NetworkOut").toString());
                        record.set("storage", Long.valueOf(map.get("Storage").toString()));
                        record.set("memory", map.get("Memory").toString());
                        record.set("region", map.get("Region").toString());
                        record.set("providerid", map.get("ProviderId").toString());
                        record.set("dbtype", map.get("DBType").toString());
                        record.set("endtime", map.get("EndTime").toString());
                        record.set("starttime", map.get("StartTime").toString());
                        record.set("instanceusetype", map.get("InstanceUseType").toString());
                        record.set("instancename", map.get("InstanceName").toString());
                        writer.write(record);
                        if (writer != null) {
                            writer.close();
                            session.commit(new Long[] {0L});
                        }
                    }
                } else if (tab.equals("odps")) {
                    for (Map<String, Object> map : dataList) {
                        UploadSession session = getSession(ODPSTableName);
                        RecordWriter writer = session.openRecordWriter(session.getAvailBlockId());
                        Record record = session.newRecord();
                        record.set("projectid", map.containsKey("ProjectId") ? map.get("ProjectId").toString() : "");
record.set("meteringid", map.containsKey("MeteringId") ? map.get("MeteringId").toString() : "");
record.set("type", map.containsKey("Type") ? map.get("Type").toString() : "");
record.set("storage", map.containsKey("Storage") ? map.get("Storage").toString() : "");
record.set("endtime", map.containsKey("EndTime") ? map.get("EndTime").toString() : "");
record.set("computationsqlinput", map.containsKey("ComputationSqlInput") ? map.get("ComputationSqlInput").toString() : "");
record.set("computationsqlcomplexity", map.containsKey("ComputationSqlComplexity") ? map.get("ComputationSqlComplexity").toString() : "");
record.set("starttime", map.containsKey("StartTime") ? map.get("StartTime").toString() : "");
record.set("odpsspeccode", map.containsKey("OdpsSpecCode") ? map.get("OdpsSpecCode").toString() : "");

                        writer.write(record);
                        if (writer != null) {
                            writer.close();
                            session.commit(new Long[] {0L});
                        }
                    }
                }
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException();
            }
        }
    }

    private UploadSession getSession(String tableName) {
        try {
            if (tableName.equals(OSSTableName)) {
                if (!this.ossUploadSession.getStatus().equals(UploadStatus.NORMAL)) {
                    this.ossUploadSession = createNewSession(tableName);
                }
                return this.ossUploadSession;
            } else if (tableName.equals(RDSTableName)) {
                if (!this.rdsUploadSession.getStatus().equals(UploadStatus.NORMAL)) {
                    this.rdsUploadSession = createNewSession(tableName);
                }
                return this.rdsUploadSession;
            }else if (tableName.equals(ODPSTableName)) {
                if (!this.odpsUploadSession.getStatus().equals(UploadStatus.NORMAL)) {
                    this.odpsUploadSession = createNewSession(tableName);
                }
                return this.odpsUploadSession;
            }

        } catch (TunnelException | IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return null;
    }

    private UploadSession createNewSession(String tableName) {
        try {
            AliyunAccount account = new AliyunAccount(accessKeyId, accessKeySecret);
            Odps odps = new Odps(account);
            odps.setEndpoint(url);
            odps.setDefaultProject(project);
            TableTunnel odpsTunnel = new TableTunnel(odps);
            UploadSession session = odpsTunnel.createUploadSession(project, tableName);
            return session;
        } catch (TunnelException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        this.ossUploadSession = createNewSession(OSSTableName);
        this.rdsUploadSession = createNewSession(RDSTableName);
        this.odpsUploadSession = createNewSession(ODPSTableName);
    }

}

4) 配置文件
image

#配置accessKeyId
odps.accessKeyId=******** 
#配置accessKeySecret
odps.accessKeySecret=********
#配置project
odps.project=工作空间
#配置url
odps.url=http://service.odps.aliyun.com/api
#配置table
table=odps
ds#配置定时任务时间设置
cron=0/1 0/1 * * * ?

5) 现在将数据上传到odps里面对应的表，然后进行关联

select 
distinct 
t.task_schema,
o.MeteringId,
t.owner_id,
o.type,
o.endtime,
o.computationsqlinput,
o.computationsqlcomplexity,
t.cost_cpu,o.starttime,
t.cost_mem 
from information_schema.tasks_history t 
right join OdpsFeeDemo o 
on t.inst_id = o. meteringid 
and t.task_schema = o.projectid
where o.type = “ComputationSql”;
文章标签：
云原生大数据计算服务 MaxCompute
分布式计算
MaxCompute
SQL
API
存储
关键词：
阿里云api
API阿里云
云原生大数据计算服务 MaxCompute阿里云
云原生大数据计算服务 MaxCompute api
API maxcompute
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析，通过分析能得到用户群体年龄分布，性别分布，地理位置分布，以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
QQ_Now
目录
相关文章
阿里云微服务引擎MSE
|
13天前
|
运维 Cloud Native 应用服务中间件
阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2024 年 05 月产品动态
阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要
阿里云微服务引擎MSE
78 2
三分钟热度的鱼
|
1月前
|
SQL 数据采集 分布式计算
MaxCompute产品使用合集之大数据计算MaxCompute的PyODPS API相比ODPSSQL那个数据清洗的效率高
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
三分钟热度的鱼
59 1
阿里云云原生
|
13天前
|
API
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 5 月产品动态
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 5 月产品动态。
阿里云云原生
509 2
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 5 月产品动态
宇宙超级无敌霸王龙
|
9天前
|
SQL 弹性计算 API
云服务器 ECS产品使用问题之如何通过API调用阿里云服务器上SQL Server数据库中的数据
云服务器ECS（Elastic Compute Service）是各大云服务商阿里云提供的一种基础云计算服务，它允许用户租用云端计算资源来部署和运行各种应用程序。以下是一个关于如何使用ECS产品的综合指南。
宇宙超级无敌霸王龙
312 1
程序员晚枫
|
21小时前
|
SQL 人工智能 API
openai停止中国的api服务，但是性能相当的阿里云免费提供迁移
OpenAI暂停中国API服务，阿里云百炼响应迅速，提供免费tokens（2200万）与迁移服务给受影响开发者。Qwen2-72B与GPT-4同列全球第四（HELM MMLU榜）。Qwen-plus调用成本仅GPT-4的1/50。阿里云百炼以开放性著称，兼容LlamaIndex等，支持多种数据源及自定义组件，加速AI应用集成。官网有丰富资源，助力快速上手大模型开发。
程序员晚枫
36 0
花开富贵111
|
2天前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
MaxCompute产品使用问题之当使用Tunnel API进行数据操作时，MaxCompute会根据什么进行相应的处理
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
花开富贵111
22 0
众所周知
|
1月前
|
监控 Cloud Native 安全
【阿里云云原生专栏】云原生下的API管理：阿里云API Gateway的应用场景与优势
【5月更文挑战第23天】阿里云API Gateway是高性能的API托管服务，适用于微服务API聚合、安全管理及流量控制。它提供统一入口、多种认证方式和流量控制策略，确保服务稳定性。具备高度可扩展性、丰富插件生态和简化API生命周期管理等特点。通过简单步骤，如创建API、配置后端服务、设置认证和发布，即可快速上手。作为云原生时代的API管理解决方案，阿里云API Gateway助力企业高效、安全地管理API，推动业务创新和数字化转型。
众所周知
43 1
阿里云云原生
|
1月前
|
人工智能 API
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 4 月产品动态
阿里云微服务引擎及 API 网关 2024 年 4 月产品动态。
阿里云云原生
323 8
AokSend接口-API
|
1月前
|
监控 安全 搜索推荐
Email发送API的方法？AOKSend和阿里云哪个效果更好？
Email发送API在企业与客户沟通中扮演关键角色，允许自动化和个性化邮件发送。本文比较了AOKSend和阿里云的API：AOKSend以其高送达率、快速发送和详细分析报告脱颖而出，适合中小企业；阿里云则凭借稳定性、大规模发送能力和综合云服务吸引大企业。选择合适API能优化邮件营销效果。
AokSend接口-API
32 1
初九之潜龙勿用
|
1月前
|
JSON API C#
C# 通过阿里云 API 实现企业工商数据查询
C# 通过阿里云 API 实现企业工商数据查询
初九之潜龙勿用
36 2
大数据与机器学习

大数据计算 MaxCompute

热门文章

最新文章

  • 1
    阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍
  • 2
    盘古：阿里云飞天分布式存储系统设计深度解析
  • 3
    odps是什么?
  • 4
    阿里云数加大数据计算服务MaxCompute学习路线图 (持续更新中)
  • 5
    美柚：最懂女性App背后的混合云架构与大数据服务
  • 6
    阿里云MaxCompute（大数据）公开数据集---带你玩转人工智能
  • 7
    空格App亿元A轮融资背后：云上多场景技术架构实践与经验
  • 8
    优酷背后的大数据秘密
  • 9
    Python+大数据计算平台，PyODPS架构手把手教你搭建
  • 10
    一分钟了解阿里云产品：大数据计算服务MaxCompute概述
  • 1
    MaxCompute产品使用问题之任务日志可以通过什么查看
    17
  • 2
    MaxCompute产品使用问题之可以通过什么来查看和设置系统变量
    13
  • 3
    MaxCompute产品使用问题之在同步表时，分区通常使用的是什么字段
    15
  • 4
    MaxCompute产品使用问题之很多任务出现延迟，是什么原因
    6
  • 5
    MaxCompute产品使用问题之是否支持只同步某张表
    8
  • 6
    MaxCompute产品使用问题之如何将MaxCompute中的数据同步到ClickHouse的分区表中
    8
  • 7
    MaxCompute产品使用问题之mysql读取从mc里的每10分钟计算好的结果数据表，如何同步数据过去
    5
  • 8
    MaxCompute产品使用问题之dataworks仅支持maxcompute上面的数据治理吗
    4
  • 9
    MaxCompute产品使用问题之如何实现每五分钟同步到MaxCompute
    8
  • 10
    MaxCompute产品使用问题之使用Table 2.0的表时，如何加快查询速度
    17

    • 相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • 阿里云云数据库助理工程师（ACA）认证课程
  • 阿里云物联网助理工程师认证（ACA）
  • 阿里云DevOps助理工程师认证（ACA）课程
  • 阿里云云原生助理工程师认证（ACA）课程
  • 阿里云RPA（机器人流程自动化）- 初级入门（可视化）

    • 相关电子书

    更多
  • CUDA MATH API
  • API PLAYBOOK
  • 传统企业的“+互联网”-API服务在京东方的实践

    • 相关实验场景

    更多
  • Alibaba Cloud Linux 2实践之管理阿里云资源
  • 阿里云上云入门
  • 容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
  • 使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
  • 使用阿里云Elasticsearch快速搭建可观测系统
  • 重温童年的“五子棋”，赢取专属阿里云Serverless证书
    • 下一篇
    部署LAMP环境（Alibaba Cloud Linux 3）