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银行业大数据量清单报表案例

2019-08-09 1236
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云原生大数据计算服务 MaxCompute，5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute，500CU*H 100GB 3个月
简介： 银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度。

银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度。针对这类场景，集算器能够给你一份满意的答卷！

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文章标签：
云原生大数据计算服务 MaxCompute
BI
关系型数据库
数据库
关键词：
云原生大数据计算服务 MaxCompute案例
云原生大数据计算服务 MaxCompute报表
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