编辑推荐
- 面向实际：针对现实中的问题，给出对应算法
- 底层讲解：详细讲解了算法的设计思路，体会大师的思想
- 涵盖面广：囊括常用的53种算法，用以解决各类问题
- 应用广泛：可用在数据挖掘、商务智能、广告与商品推荐等多个领域
刘凡平 编著 / 2017年1月出版
内容提要
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法，对于工作和学习都有实际参考意义。
《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》是一本算法领域内的技术参考书籍，涵盖数十种算法，通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用，阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，使读者对算法的理解不只是停留在表面，还从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。
精彩导读
前言
中国在很早就开始了算法研究，如《周髀算经》《九章算术》这类最具历史的算法书籍，后来的唐宋元明清各历史朝代也出现了《一位算法》《算法绪论》《算法全书》《算法统宗》等一系列算法名著，算法已经成为各行各业的基础研究。
本书通过介绍在互联网行业中经常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法，以及与机器学习相关的算法，包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书是一本算法领域内的技术手册，涵盖数十种算法，不仅能使读者深入了解各类算法的基本理论，还从应用的角度提供了大量实例，使读者能够快速、高效进阶各类算法，并能够熟练应用到将来的工作实践中。
本书特色
本书不仅将目前工程应用中主流的基础算法和机器学习算法都做了详尽的介绍，还囊括了当前热门算法内容，如数据分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果，通过实例为读者展现了清晰的算法应用，不拘泥于算法枯燥的理论，更多地从实用价值、工程价值的角度将算法知识呈现给读者。
本书中的算法可以广泛应用于各个领域，可以在自然语言处理研究、数据分析与挖掘、商务智能、广告与商品推荐等领域中深入应用。作者秉承数据结合算法产生价值的理论体系，在介绍算法的同时与数据紧密关联，并结合多年实际工作经验，将算法的内容阐述得淋漓尽致。本书中的算法研究在当前甚至未来相当一段时间内都具有很大的实际意义。
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