机器学习工程师第一年的12条踩坑总结 | 开发者必读(020期)

简介: 最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》!

最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》!

每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家。


每日头条

机器学习工程师第一年的12点体会

image.png

机器学习和数据科学都是广义上的术语,它们涉及超级多的领域以及知识,一位数据科学家所做的事情可能与另一位有很大的不同,机器学习工程师也是如此。通常使用过去(数据)来理解或预测(构建模型)未来。

成长源于总结,作者转型机器学习工程师的这一年到底踩了哪些坑?了解一下?


最强干货

支付宝首届【Discover Ant】实习生夏令营开营啦!

2019 年 7 月 12 日,支付宝首届【Discover Ant】实习生夏令营顺利开营。这是支付宝首次为校招实习生量身定制的技术人才培养成长计划,旨在提升实习生对蚂蚁的文化归属感和技术认同感。

据悉,本届实习生夏令营历时一个月,上百名支付宝实习生们集结在一起,与支付宝技术大牛们进行面对面交流,一起参加户外素质拓展和骇客马拉松技术比赛,一起感受、发现、体会和记录蚂蚁的实习生活。

点击标题,跟着小蚂蚁一起去看看夏令营现场都有什么好玩的吧~~

蚂蚁金服资深总监韩鸿源:像使用集中式数据库一样使用OceanBase分布式数据库

2019年7月10日,在中国互联网大会数字金融发展论坛上,蚂蚁金服OceanBase商业化资深总监韩鸿源(老邯)发表主题演讲,分享了蚂蚁金服分布式架构的核心技术能力,以及以OceanBase数据库为代表的分布式产品的最佳业务实践。

首月获客40万、日活注册比56%,青团社发现支付宝小程序的代差秘密

首月获客 40 万、日活注册比 56%,次日留存率 65%,“青团社兼职”小程序通过充分利用支付宝信用能力、商业属性及运营能力,成为支付宝小程序上撮合型平台创业自运营创新的典范。

近期,第一届支付宝小程序创新大赛举行了总决赛。最终斩获大赛总冠军的项目是“青团社兼职”。 随着支付宝能力和场景的不断开放,青团社持续探索自身运营如何与支付宝能力和生态的深度融合。


每天读本书

《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》| 每日读本书

俞栋、张察博士亲笔作序力荐,谷歌、微软、Twitter、Facebook、Airbnb等公司多位资深数据科学家倾情力荐。

《Keras快速上手:基于Python的深度学习实战》从如何准备深度学习的环境开始,手把手地教读者如何采集数据,如何运用一些最常用,也是目前被认为最有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。


精品公开课

365天,如何低成本打造企业级代码托管平台

阿里代码托管平台经历了6年的不断迭代进化,成长为集团几万应用所依赖的重要的研发工具;介绍代码托管平台的架构演进过程以及演进过程的一些架构决策和实践;介绍在打造一个分布式的代码托管平台中用到开源技术以及在私用云Docker化部署的一些经验。


每日集成开发者社区精品内容,请持续关注开发者必读

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
【数据挖掘】2022年深信服科技机器学习工程师笔试
总结了深信服科技机器学习工程师笔试中的几道题目及其解答,涉及数据结构、机器学习评估指标和过拟合缓解方法等内容。
93 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【数据挖掘】百度机器学习-数据挖掘-自然语言处理工程师 历史笔试详解
文章汇总并解析了百度机器学习/数据挖掘工程师/自然语言处理工程师历史笔试题目,覆盖了多分类任务激活函数、TCP首部确认号字段、GMM-HMM模型、朴素贝叶斯模型、SGD随机梯度下降法、随机森林算法、强连通图、红黑树和完全二叉树的高度、最长公共前后缀、冒泡排序比较次数、C4.5属性划分标准、语言模型类型、分词算法、贝叶斯决策理论、样本信息熵、数据降维方法、分箱方法、物理地址计算、分时系统响应时间分析、小顶堆删除调整等多个知识点。
45 1
【数据挖掘】百度机器学习-数据挖掘-自然语言处理工程师 历史笔试详解
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【数据挖掘】百度机器学习-数据挖掘-自然语言处理工程师 2023届校招笔试详解
百度2023届校招机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师笔试的题目详解
82 1
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 PyTorch
深入理解GPU内存分配:机器学习工程师的实用指南与实验
给定一个模型架构、数据类型、输入形状和优化器,你能否计算出前向传播和反向传播所需的GPU内存量?
45 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
如何成为机器学习工程师
机器学习工程师是一个综合要求很高的交叉学科岗位,要求从业者学习很多必要技能和工具,以应对实际项目中遇到的各种挑战。 本文能为励志成为机器学习工程师的人提供一个清晰的成长路线图。
399 1
如何成为机器学习工程师
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
参与赢大奖!阿里云机器学习平台PAI助力开发者激发AIGC潜能
为助力开发者能够一站式快速搭建文生图、对话等热门场景应用,阿里云机器学习平台PAI特推出AIGC加油包,为广大开发者加油助力激发AIGC潜能!
|
机器学习/深度学习
「机器学习」机器学习工程师的2020 路线图
「机器学习」机器学习工程师的2020 路线图
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
开发者玩转机器学习不能错过的15篇深度文章!
机器学习平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。开发者可以通过PAI快速构建训练模型,如搭建一些《物体识别》、《验证语音降噪等》有趣的实验模型,也可以契合企业需求,实现企业个性化推荐,小编整理了一些基于PAI平台的模型开发训练指南,供开发者参考收藏。
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 文字识别
机器学习开发者不可错过的ModelScope开源模型社区
对于刚刚接触机器学习的开发者来说,ModelScope开源模型社区是你不容错过的选择! 快速入门及环境安装,可以在线体验也可以本地开发。
951 1
机器学习开发者不可错过的ModelScope开源模型社区

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面