利用setuptools发布Python程序到PyPI,为Python添砖加瓦

简介: pip install的东西从哪里来的?从PyPI (Python Package Index)来的,官网是: https://pypi.python.org/pypi/执行pip install terminaltranslator命令的时候,它就会去从官方网站搜terminaltranslator,搜到了就下载压缩包并解压安装,如果没有搜索到就会报错。

pip install的东西从哪里来的?

从PyPI (Python Package Index)来的,官网是: https://pypi.python.org/pypi/
执行pip install terminaltranslator命令的时候,它就会去从官方网站搜terminaltranslator,搜到了就下载压缩包并解压安装,如果没有搜索到就会报错。
64ab4c3ce6f9c2786539f95a9f4a334b631_1_

众所周知的原因,国内访问国外网站总是不那么顺畅,于是就有了PyPI镜像,国内有很多,我用过阿里云的,中科大的,豆瓣的。阿里云的同步的好像不够及时,中科大的好像很及时,所以我就用中科大的。那么,该怎么用这些镜像呢?

方法1: 给pip加参数-i 后面跟镜像的url,但是要记住并每次都写这个url可是一件难事。
方法2: 编写配置文件~/.pip/pip.conf:

[global]
index-url = https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

如何把你自己的Python程序发布到PyPI上面去?

首先去官网注册你的账号,不能师出无名总得留下你的大名嘛。注册地址:
https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=register_form

注册好后编写你的配置文件~/.pypirc

[distutils]
index-servers = 
  pypi
  pypitest

[pypi]
repository=https://pypi.python.org/pypi
username=Your-Account
password=Your-Password

[pypitest]
repository=https://testpypi.python.org/pypi
username=Your-Account
password=Your-Password

这里配置了两个地址,一个是PyPI Live,是正式发布Python包的;另一个是PytPI Test 是用来正式发布之前验证你的包是否正常。

准备好你的Python包

通常你的代码目录结构如下:

root-dir/   # 你的代码的根目录
  setup.py
  setup.cfg
  LICENSE.txt
  README.md
  mypackage/
    __init__.py
    foo.py
    bar.py
    baz.py

其中的setup.py就是安装包的文件,格式如下:

from distutils.core import setup
setup(
  name = 'mypackage',
  packages = ['mypackage'], # 跟上面代码目录下面的包名一致
  version = '0.1',
  description = 'A setup test package',
  author = 'veelion',
  author_email = 'veelion@gmail.com',
  url = 'https://github.com/veelion/mypackage', # 指向 github 仓库的URL
  keywords = ['testing', 'logging', 'example'], # 一些关键词
  classifiers = [],
)

setup可以从两个包里面调来使用,一个是上面用的distutils,另外一个是setuptools,如:

from setuptools import setup

这两个包功能基本一样,而setuptools支持wheel(未来包管理的趋势),所以一般用setuptools更好一些。再多说两句wheel,它是用来准备替换老的egg的,其中很好的一个优点是“二进制格式发布”,当包内含有C/C++写的扩展的时候可以把.so/.dll等二进制库打包进去,实现“一次编译,到处使用”的目标。省的用户编译时需要解决一堆依赖问题。

但是setuptools好像是不支持单文件包,即你的包只是一个.py文件而非上面说的是一个带__init__.py我目录。而distutils通过py_modules可以指定当个文件作为包。

上面说的是用setup.py管理Python包让其他人import用,而非在命令行下指向。

而terminaltranslator 是一个命令行工具,可以在setup.py里面不指定package而是指定scripts来把相关文件安装到bin目录下:

if __name__ == "__main__":
    from setuptools import setup

    setup(
        name='TerminalTranslator',
        version='0.8',
        author="Veelion chong",
        author_email="veelion@gmail.com",
        license='MIT',
        url='https://github.com/veelion/tt',
        description=("Linux terminal translating tool implemented in Python"),
        scripts=['t', 'tt', 'terminaltranslator.py'],
    )

这里还用到一个小tip,把terminaltranslator.py 链接为t和tt两个别名,这样命令行下使用起来更方便。 不过,好像Windows下不支持Linux的软链接,t和tt可能在Windows下出问题

发布到PyPI

首先,打包生成压缩包

python setup.py sdist
python setup.py bdist_wheel (distutils不支持这个wheel选项)

上传到PyPI:

python setup.py register #注册你的包,如果出现与已有包重名则报错
python setup.py upload
更新:在python3下面,python setup.py upload 已经无效,官方推荐用 twine 上传到pypi。

或者可以用twine (无需register,直接upload)

twine register dist/xxx.gz
twine register dist/xxx.whl
twine upload dist/*

文章来源于:猿人学网站的python教程
版权申明:若没有特殊说明,文章皆是猿人学原创,没有猿人学授权,请勿以任何形式转载。

目录
相关文章
|
4月前
|
人工智能 Linux 开发工具
Python从零到一:手把手带你写出第一个实用程序
Python语法简洁易懂,适合编程新手入门。它广泛应用于人工智能、自动化办公、Web开发等领域。学习Python可快速搭建项目,拥有丰富库支持和强大社区资源。通过本教程,你将掌握基础语法、环境搭建、程序逻辑控制及实战项目开发,开启编程之旅。
388 0
|
3月前
|
API 语音技术 开发者
Python 项目打包,并上传到 PyPI,分享项目
本文介绍了如何使用 Poetry 打包并发布一个 Python 项目至 PyPI。内容包括:项目创建、配置 `pyproject.toml` 文件、构建软件包、上传至 PyPI、安装与使用。通过实例 iGTTS 展示了从开发到发布的完整流程,帮助开发者快速分享自己的 Python 工具。
|
3月前
|
设计模式 决策智能 Python
Python条件控制:让程序学会"思考"的魔法
本文深入浅出地讲解Python条件控制,从基础if语句到多分支、嵌套结构,再到简洁的三元表达式与Python 3.10新增的match-case模式匹配,结合电商折扣、会员等级、ATM系统等实战案例,全面掌握程序“智能决策”的核心逻辑。
400 0
|
7月前
|
人工智能 并行计算 开发者
CUDA重大更新:原生Python可直接编写高性能GPU程序
NVIDIA在2025年GTC大会上宣布CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程,消除了Python开发者进入GPU加速领域的技术壁垒。这一突破通过重新设计CUDA开发模型,引入CUDA Core、cuPyNumeric、NVMath Python等核心组件,实现了Python与GPU加速的深度集成。开发者可直接用Python语法进行高性能并行计算,显著降低门槛,扩展CUDA生态,推动人工智能、科学计算等领域创新。此更新标志着CUDA向更包容的语言生态系统转型,未来还将支持Rust、Julia等语言。
496 3
CUDA重大更新:原生Python可直接编写高性能GPU程序
|
6月前
|
PyTorch 算法框架/工具 C++
人工智能算法python程序运行环境安装步骤整理
本教程详细介绍Python与AI开发环境的配置步骤,涵盖软件下载、VS2017安装、Anaconda配置、PyCharm设置及组件安装等内容,适用于Windows系统,助你快速搭建开发环境。
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
195 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 前端开发 API
python3如何使用QT编写基础的对话框程序
Qt与Python结合形成了PyQt/PySide,为桌面应用开发提供强大支持。通过简单安装PyQt5或PySide6,开发者可快速搭建跨平台GUI应用。本文从创建基础对话框入手,介绍布局管理、信号与槽机制、对话框模式及样式表美化等核心功能,并探讨模态窗口、事件驱动编程和资源打包等内容。最后,引导读者探索模型视图架构、多线程处理等进阶技术,逐步掌握用Python+Qt开发高效桌面应用的技能。
193 0
|
9月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
168 4
|
11月前
|
存储 NoSQL 数据库连接
在Python程序中实现LevelDB的海量key的分批次扫描
通过本文的步骤,您可以在Python程序中实现对LevelDB海量key的分批次扫描。这样不仅能够有效地管理大规模数据,还可以避免一次性加载过多数据到内存中,提高程序的性能和稳定性。希望这篇指南能为您的开发工作提供实用的帮助。
263 28

推荐镜像

更多