5分钟读懂智能制造和工业互联网的大不同

简介: 智能制造是地,工业互联网是天,企业上云是路径,人工智能是飞机,数据是燃料,服务对象是万物互联,中心是人的智慧,环环相扣,实现未来发展模式的创新。

自德国工业4.0和中国制造2025之后,智能制造成为工业领域最热的词。最近两年工业互联网、人工智能也变得异常火爆,我们在市场看到很多厂商,拿着一套产品或者解决方案,智能制造热的时候说自己的产品是智能制造,工业互联网火的时候拿着相同的产品改个名字,宣称自己是工业互联网龙头,人工智能火的时候又说自己主攻人工智能。

到处蹭流量是小事,但是很容易让工业企业和政府混淆基本概念。概念不清楚,行动方向就会出错,误入歧途是早晚的事情。

a2069286ed854c4084db09c5fffb3d4d.jpg

智能制造是地,工业互联网是天

工业互联网是我们传统工业变革的一种工具,是把互联网技术和思维模式引入到传统行业的生产组织当中去。在我们的日常生产中,人、设备、产品、物料等时刻都在产生海量的数据信息,工业互联网使得海量的数据信息传递、集成、挖掘成为可能。

而智能制造是企业实现的结果,是目标。通过对市场用户的数据收集,优化制造产业链过程,最大程度提升效率,提高生产的灵活性和高质量;实现智能制造是一个长期的过程,一般来说需要先实现制造的自动化、信息化,再借助数字化、网络化、最终走向智能化。

b280d3add4094aa9bf6651c06c883484.jpg

工业互联网与智能制造从表面论述看各有侧重,一个侧重于工业服务,一个侧重于工业制造效率的提升,但究其本质都是实现智能制造与智能服务,具体就是个性化定制,服务延伸化。智能制造的数字化、网络化、智能化程度取决上云的数据维度和数量、质量,同时影响工业互联网服务的产业宽度和深度,而工业互联网反馈的应用效果,反过来优化智能制造的设计。

07d68a60193241b783e1cbc3d50a481f.jpg

由上我们可以看出工业互联网与智能制造只是在侧重点上面有着不同,工业互联网主要是由工业平台为企业提供定制化的服务,帮助企业上云。智能制造则是全球工业的终极目标,让全球的工厂都可以实现自动化。现在工业互联网革命已经开始,在过去的十年,互联网技术已经应用于工业生产的过程中,并且随着工业互联网的不断发展,工业互联网相关产业也将得到快速发展。

0baa001074974aaeb1c398f3c1497dad.jpg

所以,工业互联网是实现智能制造的基础。工业互联网作为如今工业革命的核心推动力,需要打造全新的工业生态系统,帮助实现智能制造。

数字化、网络化、智能化是天地融合的未来

物联网让智能自由地流淌,移动互联网让智能无处不在,大数据蕴藏无限的智能,云计算使智能快速反应,人和机器人智能协同……那"智"从何来?智能是建立在一个持续不断连接,强大的优化算法引擎和活数据闭环之上的。

fd21e79c4b9e440aa55bc49255850a8d.jpg

智能主要体现在三个方面:

1、在动态复杂环境的感知与理解。

2、在动态复杂环境下的自主决策与优化能力。

3、基于经验数据的学习适应能力。尤其是学习能力是典型的智能行为。

数据驱动工厂,算法控制智造。智能制造也需从"计算智能"、"感知智能"逐步实现"认知智能"。新一代智能制造是在基于新一代AI系统架构下的智能制造,通过智能+渗透的以制造为中心的全产业链。

58a9365044054655b42444657ffb7c9e.jpg

通过工业大数据,它不仅仅是设备维修和产品服务,其技术不仅涉及IT还涉及OT工业技术。工业应用大数据对于人才的复合型要求更为突出。行业的数据分析,不仅需要计算机、统计学、数学等知识,还要拥有丰富的行业知识和经验,通过这些知识经验进行建模,才能开发出合适的分析方法,找到数据价值。

通过行业经验知识,建立合适智能工厂、车间、计划调度控制执行、仓储模型,对所需的实时数据,动态智能决策,这应该是工业大数据的关键应用。智能制造也正朝着分布式决策和自主感知(机器学习等)进化。

4c8086219cb4454aaae8cbf53c5467a9.jpg

在智能动态计划排产基础上,对仓储物料进行大数据计算,随时对物料进行FMR(使用频率分析)及实时数据、历史数据分析,通过自动化机器臂自主循环的把多频率的物料智能的移到货架最低层,红绿黄灯提醒优先分拣及AGV小车取货顺序,精确的满足多品小批量物料的采购、JIT/JIS配送及工位喂料。

在智能层面,工业互联网革新了运营管控的高度,例如多种运营管控模型,激活组织,创新转型数字化。全面帮助中国的制造业实现数字化、网络化、智能化的产业升级。

人工智能驱动工业智能新动能

人工智能与工业的融合,本质上是解决制造业设计、研发、生产、经营、管理、决策种的核心效率问题,通过数据智能、技术集成、平台智能全面提升生产效率,主要一下4个方面:

542c278906054c5a9ab7cea1f0ae186e.jpg

1、人工智能主要是对计算机赋予人的相关思维模式以及智能行为,让计算机能够在识别复杂环境下的语音技术,类似于人脑的智能计算机。让计算机实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。

2、人工智能主要是基于大数据分析技术,用于机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。

a154ced8c7c54aa795d820346ac33455.jpg

3、目标产品采用智能感知、模式识别、智能语义理解、智能分析决策等核心技术,实现复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等方面性能和智能化水平的显著提高。

4、人工智能主要应用于工业化,工业机器人用来代替传统行业中的人的重复劳动,现如今,很多以前用人来做的工作已经可以用人工智能机器人来实现。

1272eaf3d8f94583b337645c0d58bcb7.jpg

智能制造是地,工业互联网是天,企业上云是路径,人工智能是飞机,数据是燃料,服务对象是万物互联,中心是人的智慧,环环相扣,实现未来发展模式的创新。


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
12月前
|
人工智能 边缘计算 监控
【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—智能制造—方柚科技:AI视觉技术+边缘计算,打造工业安全生产智能管理新模式
【年终特辑】看见科技创新力量 洞见时代创业精神—智能制造—方柚科技:AI视觉技术+边缘计算,打造工业安全生产智能管理新模式
132 0
|
工业大脑 新制造
《ET工业大脑助力企业智能制造转型》电子版地址
ET工业大脑助力企业智能制造转型
63 0
《ET工业大脑助力企业智能制造转型》电子版地址
|
传感器 数据采集 供应链
一文读懂:什么是工业物联网?
IIoT(Industrial Internet of Things)是工业物联网的简称 —— 微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现,意味着当下只要有一定水平的数字智能,即使是最小的设备也可以连接起来。对它们进行监控和跟踪,共享它们的状态数据,并与其他设备进行通信。然后还可以收集和分析所有的这些数据,来提高业务流程的效率。
一文读懂:什么是工业物联网?
|
大数据 算法 自动驾驶
当数据智能遇上工业制造
阿里云数据业务总架构师周卫天带来主题是“当数据智能遇上工业制造”的演讲。本文主要从DT时代的开启开始谈起,接着分析了智能工业智能化、融合化和人性化的三大趋势,然后着重分享了阿里工业在智能化、融合化和人性化的实践,包括协鑫光伏实践、货运列车智能故障检测和飞机发动机智能健康管理等案例。
1287 0
|
机器人 人工智能 大数据
如何用智能工业体制抓住制造业的红利?
1、从拼多多的增长解读制造业的红利?2、工业智能化的常见误区3、智能工业体制4、中国工业的智能的新机遇
1736 0
“智能+”背景下,智能制造产业的变通之道
面对智能制造这一必然趋势,制造企业和服务提供商都需要有自己的思考。
244 0
|
运维 算法 大数据
ET工业大脑在制造业应用案例介绍
本文介绍了ET工业大脑理念和一些世纪的应用案例。通过本文的阅读,可以了对工业大脑和阿里云在工业大脑方向的工作有一定的了解。
8235 0