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如何用智能工业体制抓住制造业的红利?

简介: 1、从拼多多的增长解读制造业的红利?2、工业智能化的常见误区3、智能工业体制4、中国工业的智能的新机遇

从拼多多的增长解读制造业的红利?

截至2019年6月30日拼多多活跃用户达到3.66亿,超过京东的3.21亿,成为中国用户体量第二大的电商平台。拼多多的成功带火了一个现象:下沉市场。

专家评论:拼多多做的是下沉市场,下沉到三线、四线、五线甚至县城乡村,下沉市场的成功带来了整个电商天花板的上升。然而,笔者认为,真正的下沉市场是下沉到产品制造的源头、下沉到产业链的最前端、下沉到制造业的工厂中。

表面上看,拼多多通过用户的智能运营、数字化平台,让产品从工厂直接触达用户。带来大批的工业品、消费品、农产品的大规模上行,改善了产业结构,让产品更便利流通的体系。

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其成功的本质,是享用了制造业转型智能升级的红利。用智能化的平台技术重新定义产品,使企业从设计、研发、生产到触达用户的路径更近。

拼多多的下一步战略一定是赋能工业企业的智能化的能力,打造基于产业链改善平台内企业的智能制造体系,实现“体系产业链+价值链”的智能+服务。

拼多多无形中做成的是工业互联网平台,解决了制造业的如上问题,恰是工业企业所需。

目前,传统销售步履维艰,单纯产品性能的提升,已经不能解决根本问题。随着人力成本的提高,原本应急式的设备服务让设备服务商难以为继,各类设备制造商希望通过远程故障诊断和远程监控来预防设备宕机,传统的工业正在被互联网平台企业吞噬,工业企业急切需要往智能化转型,但是大部分人对智能还存在一些认知错误。

工业智能化四大认知误区

现行的工业改造中容易出现一些智能定义上的认知错误,传统认为的大数据、AI技术、机器人、信息化等,并不是真正的智能。

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第一, 大数据就是智能

智能化并不是只是有大量的数据就可以,而是要搭建一个从数据到知识再到执行的闭环系统。数据作为信息的载体,把信息转化为有用的知识进行复用,代替最顶尖专家的思考能力才是关键,从大数据开始只是智能的一个起点。

第二, AI技术就是智能

AI技术解决问题的边界在于单点问题的解决,但是更多的智能需要结合场景进行优化迭代。同时AI技术不能单独应用,如果平台缺位,AI技术并不能解决实际问题。

第三, 机器人就是智能

以机器人为中心的无人工厂近年来在德国工业4.0的宣导下,似乎成了新一代工业智能的代表。

机器人目前应用于单一、枯燥、流程化、繁重、甚至有害的工作场景中。但是机器人需要数据赋能,而数据需要搭载在平台上使用。

某上市企业,花上千万购买的搬运机器人成为摆设,竟是因为搬运机器人在限定储物箱卡槽的搬运过程中随着数量误差的累计,不能有效的将批量物品放入限定储物箱,而这个数据的解决还要依靠智能数据分析技术。

第四, 信息化就是智能

有了信息化与自动化技术的几十年,工业企业在资源管理能力、自动控制能力、信息传递能力上有了显著提高,但是信息化技术依然无法解决所有问题,原因是:

①现在工业企业的竞争,已经转型为整个产业生态价值链上的竞争;

②以销售核心商品实现价值的传统模式逐渐走到尽头;

③传统的信息化,因为流程僵化、响应速度、协同能力、OT和AT等问题,造成目前所有信息化的解决方案并不能成功实现工业智能。

新工业时代:智能工业的平行世界

工业企业需要的智能,是可以带来价值指数级增长、利润指数级增长的智能,是没有供需矛盾、需求即服务的智能。

现行全球性的买方市场带来的产能过剩、杠杆居高等经济问题,实际是制造业的问题。这个问题的解决不能靠传统的信息化、自动化、或者两化融合,甚至是CPS、无人工厂,因为技术的闭环,不代表价值的闭环,也不代表产业链的闭环。

我们工业需要新智能的经济模式,这种模式的理念化称为——智能工业平行世界。

在实体世界中的决策和控制是应急的,在平行世界中将有更大的柔性、自决策性。我们打造平行世界,将以新一代以人工智能为核心的智能新技术要素在平行世界中进行应用。解决生产、销售、品牌、运营等问题,达成产能、供需的平衡。智能工业平行世界实现各流程、各组织、各级别人的认知、决策的大一统。在这个智能工业平行世界,逐渐积累并具备学习、成长的能力,就像一个新生儿从出生到成长的过程。

这是一个属于工业时代的盛世,由于人工智能、5G、区块链技术的到来让平行世界成为可能。平行世界能解决传统实体世界所不能解决的问题,但是传统的智能工业体制已经无法承载“平行世界”,需要一种新型的工业体制承载平行世界,同时指引企业工业全面系统的智能化。

智能工业体制——今天少走的弯路,都是未来的财富

笔者曾走访了上百家工厂,并帮助国内外很多电厂、化工厂、工业园做智能化的改造, 从这些经历中,总结出了当前中国工业企业智能化的特点:盲目自嗨,所有决策的背后,缺乏全面系统化。

智能工业不是某一部分的智能,而是基于工业全要素的智能化,智能工业的特点是基于工业制造的本质出发,去制造智慧。

针对当下工业企业存在的不同问题,结合实际经验和研究,我们研发出九大智能工业体制。从制造智慧的目的出发,用最低的成本、最高的效率帮助企业创造最大的价值。为智能工业的升级改造提供标准,为中国制造行业提供技术支撑,能够满足任何企业在未来几十年的发展需求。

九大工业体制分别为:智能工业管理体制、智能平台管理体制、智能工业技术架构、智能企业法人体系、智能工业产品体制、智能支付平台体制、智能传媒体制、智能营销管理体制、智能工业政策体系。

九大工业体制三大层级:

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在仙侠世界有修炼的级别一说,在这里,我们也把九大工业体制从低到高划分为三个层级,成功完成三个层级的企业,能够从容应对未来所有的不确定性。

智能工业第一级:工业科技化--不破不立

智能时代的工业是一条顺势而为的技术变革之路,是向科技的进击,是工业本质的回归。

在这个过程中,工业面临着五大升级,企业上云、系统集成、智能改造、AI升级和运营精算。每一次的升级,对于企业都是撕碎再生长的过程,正所谓不破则不立。

智能工业体制通过社会化智能化的SSEPC运营管理模式,改变企业传统的科研、设计、生产施工、装配、调试、运营,实现初步的顶层设计。应用GURU智能工业架构和九化一链技术,实现计算机和与各种终端上跨平台、多语言的应用开发,完成系统集成。

过去利用工业复制生产,提高生产力,未来的工业集成的是人的智慧,依靠人智慧的复制,才能够实现商业资产的裂变。

智能工业第二级:制造智能化——加速迭代

制造业的核心优势是系统化、规模化,可以实现快速复制,这一点目前商业和互联网都在学习。但是传统的制造业生产力不足,设备老化等现象阻碍制造业进一步发展,机器换人并不能从根本上解决这一缺陷。

制造业需要借助智能科技,拥有自己的数据智能平台,不仅可以实时分析生产情况,优化产业链效率,降低生产成本;还可以与商业结合,为商业运营提供高效的决策支持,提升生产效率、决策效率,拓展经营边界,赚取更多的社会财富。传统行业的重资产、重人员升级改造为轻资产、轻人员的新模式。

工厂的智能AI系统,让每个组织都能成为高效的智能机器人,包括生产的机器人,营销的机器人,财务的机器人,法律的机器人。此外,更重要的是拥有自己企业的数据、场景、应用集成,实现自我深度学习。让每个生产节点达到社会最高标准的效率。

智能工业第三级:产业社会化——请收获超能力

智能制造不仅是要解决生产智能化的问题,更是以制造业带动全体产业,或者说未来所有行业都从产业链维度进行智能改造,促进这个社会向新经济模式的转变。从传统市场经济的重资产、重资金、轻数据、轻运营、进化到智能经济的轻资产、轻资金、重数据、重运营的新经济模式。最后让产业智能、智慧的能力与工业化一样高效产出。

总结:
基于平行世界理念打造的智能工业体制框架,提供的将是产业链说与价值链共生的企业智能+工业解决方案,它不仅是基于单个企业工厂端的人、机、料、法、环、体系、流程等方面的管控,实现对生产、产品、设备运转等进行控制,而是为了实现从经验驱动生产到用户数据驱动生产的转变,转化为对利润指标进行控制,对产品满足最终的用户需求进行控制。

智能工业体制是我们围绕工业体制进行网络化、数字化、智能化的一种新探索,在我们中机内部及我们的工业园、产业客户进行验证的一种新型模式,希望更多企业结合自身发展情况进行借鉴,希望中国工业走出自己的新型道路,让中国工业快速走向世界工业的发展之巅。

编注:时间及篇幅有限,不足之处望大家多多指导,关注智能工业体制更多细节内容大家可以关注我在年底在电子工业出版社的图书《AI工业》 聂潜“nq1919”

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