Python爬虫入门教程 8-100 蜂鸟网图片爬取之三

简介: 1. 蜂鸟网图片-啰嗦两句前几天的教程内容量都比较大,今天写一个相对简单的,爬取的还是蜂鸟,依旧采用aiohttp 希望你喜欢爬取页面https://tu.fengniao.com/15/ 本篇教程还是基于学习的目的,为啥选择蜂鸟,没办法,我瞎选的。

1. 蜂鸟网图片-啰嗦两句

前几天的教程内容量都比较大,今天写一个相对简单的,爬取的还是蜂鸟,依旧采用aiohttp 希望你喜欢
爬取页面https://tu.fengniao.com/15/ 本篇教程还是基于学习的目的,为啥选择蜂鸟,没办法,我瞎选的。

image

一顿熟悉的操作之后,我找到了下面的链接
https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page=2&tagsId=15&action=getPicLists

这个链接返回的是JSON格式的数据

  1. page =2页码,那么从1开始进行循环就好了
  2. tags=15 标签名称,15是儿童,13是美女,6391是私房照,只能帮助你到这了,毕竟我这是专业博客 ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
  3. action=getPicLists接口地址,不变的地方

2. 蜂鸟网图片-数据有了,开爬吧

import aiohttp
import asyncio

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36",
           "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
           "Accept": "*/*"}

async def get_source(url):
    print("正在操作:{}".format(url))
    conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)  # 防止ssl报错,其中一种写法
    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:  # 创建session
        async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response:  # 获得网络请求
            if response.status == 200:  # 判断返回的请求码
                source = await response.text()  # 使用await关键字获取返回结果
                print(source)
            else:
                print("网页访问失败")


if __name__=="__main__":
        url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"
        full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]
        event_loop = asyncio.get_event_loop()   #创建事件循环
        tasks = [get_source(url) for url in full_urllist]
        results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))   #等待任务结束

image

上述代码在执行过程中发现,顺发了20个请求,这样子很容易就被人家判定为爬虫,可能会被封IP或者账号,我们需要对并发量进行一下控制。
使Semaphore控制同时的并发量

import aiohttp
import asyncio
# 代码在上面
sema = asyncio.Semaphore(3)
async def get_source(url):
    # 代码在上面
    #######################
# 为避免爬虫一次性请求次数太多,控制一下
async def x_get_source(url):
    with(await sema):
        await get_source(url)

if __name__=="__main__":
        url_format = "https://tu.fengniao.com/ajax/ajaxTuPicList.php?page={}&tagsId=15&action=getPicLists"
        full_urllist= [url_format.format(i) for i in range(1,21)]
        event_loop = asyncio.get_event_loop()   #创建事件循环
        tasks = [x_get_source(url) for url in full_urllist]
        results = event_loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))   #等待任务结束

走一波代码,出现下面的结果,就可以啦!
image

在补充上图片下载的代码

import aiohttp
import asyncio

import json

# 代码去上面找
async def get_source(url):
    print("正在操作:{}".format(url))
    conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)  # 防止ssl报错,其中一种写法
    async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:  # 创建session
        async with session.get(url, headers=headers, timeout=10) as response:  # 获得网络请求
            if response.status == 200:  # 判断返回的请求码
                source = await response.text()  # 使用await关键字获取返回结果
                ############################################################
                data = json.loads(source)
                photos = data["photos"]["photo"]
                for p in photos:
                    img = p["src"].split('?')[0]
                    try:
                        async with session.get(img, headers=headers) as img_res:
                            imgcode = await img_res.read()
                            with open("photos/{}".format(img.split('/')[-1]), 'wb') as f:
                                f.write(imgcode)
                                f.close()
                    except Exception as e:
                        print(e)
                ############################################################
            else:
                print("网页访问失败")


# 为避免爬虫一次性请求次数太多,控制一下
async def x_get_source(url):
    with(await sema):
        await get_source(url)


if __name__=="__main__":
        #### 代码去上面找

图片下载成功,一个小爬虫,我们又写完了,美滋滋

微信搜索htmlhttp 发现不一样的惊喜~

9150e4e5ly1fw2rlx3wshg20dc0dcmyw.gif

相关文章
|
1月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
2天前
|
数据采集 JSON 数据格式
Python爬虫:京东商品评论内容
京东商品评论接口为商家和消费者提供了重要工具。商家可分析评论优化产品,消费者则依赖评论做出购买决策。该接口通过HTTP请求获取评论内容、时间、点赞数等数据,支持分页和筛选好评、中评、差评。Python示例代码展示了如何调用接口并处理返回的JSON数据。应用场景包括产品优化、消费者决策辅助、市场竞争分析及舆情监测。
|
14天前
|
数据采集 供应链 API
Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
在电子商务领域,数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场,提供了丰富的API接口,特别是图片搜索API(`item_search_img`),允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口,提升搜索效率和用户体验,助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等,显著提高运营效率和市场竞争力。
53 3
|
25天前
|
数据采集 存储 缓存
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
|
26天前
|
数据采集 Web App开发 监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
|
1月前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
1月前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
1月前
|
数据采集 Java Scala
淘宝图片爬虫:Scala与Curl的高效集成
淘宝图片爬虫:Scala与Curl的高效集成
|
1月前
|
数据采集 JSON 开发者
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口(JD.item_get)提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息,适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限,使用时需遵循相关规则,注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
|
2月前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。