Postgresql数据库体系结构-进程和内存结构

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 数据库体系结构-进程和内存结构(Process and Memory Architecture) 进程结构 服务器进程postmaster后台工作进程后端进程 内存结构 本地内存区 work_memmaintenance_work_memtemp_buffers 共享内存区 shared buffer poolWAL buffercommit log 数据库启动过程 数据库连接过程 PostgreSQL是一个client/server架构rdbms,一个服务器上运行多个进程。

数据库体系结构-进程和内存结构(Process and Memory Architecture)

  • 进程结构

服务器进程postmaster

后台工作进程

后端进程

  • 内存结构

本地内存区

work_mem

maintenance_work_mem

temp_buffers

共享内存区

shared buffer pool

WAL buffer

commit log

  • 数据库启动过程
  • 数据库连接过程

PostgreSQL是一个client/server架构rdbms,一个服务器上运行多个进程。

1、进程结构



Postgres Server Process(postmaster)--pg的主进程,也是父进程,后端进程和后台工作进程都是由server process fork派生出来;同时具有监听的功能

Background Processes--后台工作进程,实现数据库的功能及管理

logger process--日志收集进程,将日志信息输出到日志文件

checkpointer process--检查点进程,执行检查点

writer process--后台写进程,将shared buffer中的数据写入磁盘

wal writer process--后台wal日志写进程,将walbuffer中的日志流写入磁盘

autovacuum launcher process--自动清理进程,清理版本数据,向postmaster主进程申请调用autovacuum进程

archiver process--归档进程,归档wal日志

stats collector process--统计信息收集进(pg_stat_database、pg_stat_activity)

logical replication,wal sender process等其他进程
backed process--后端进程求,用来处理客户端连接请服务

pg postgres [local] idle--本地登陆进程

pg postgres 192.168.6.1(53171) idle--远程登陆进程

pg postgres 192.168.6.1(51846) idle intransaction--远程登陆进程,进程中事务未完成

eg 
[root@pg ~]# pstree -ap |grep post |grep -v grep
|-postmaster,889 -D /opt/postgres/data
| |-postmaster,906 
| |-postmaster,990 
| |-postmaster,991 
| |-postmaster,992 
| |-postmaster,993 
| |-postmaster,994 
| |-postmaster,995 
| |-postmaster,996
| |-postmaster,1249 
| |-postmaster,1301
| `-postmaster,1428`
[root@pg ~]# ps -ef |grep postgres |grep -v grep
pg 889 1 0 09:44 ? 00:00:00 /opt/postgres//bin/postmaster -D /opt/postgres/data
pg 906 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: logger process 
pg 990 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: checkpointer process 
pg 991 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: writer process 
pg 992 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: wal writer process 
pg 993 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process 
pg 994 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: archiver process 
pg 995 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: stats collector process 
pg 996 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: bgworker: logical replication launcher 
pg 1249 889 0 09:51 ? 00:00:00 postgres: pg postgres [local] idle
pg 1301 889 0 10:18 ? 00:00:00 postgres: pg postgres 192.168.6.1(51846) idle in transaction
pg 1428 889 0 11:03 ? 00:00:00 postgres: pg postgres 192.168.6.1(53171) idle
[root@pg ~]# 
以上以看出,postmaster fork出其他的进程,其中包括必可须的后台服务进程和后端进程。
注意:
由于所有进程都是由postmster进程派生出来的,不能对进程进行kill操作,否则会造成postmaster重启,也就是数据库重启
杀死后端进程需要使用函数pg_terminate_backend(apid int)
如:
postgres=# select pg_terminate_backend(1301);
pg_terminate_backend 
----------------------
t
(1 row)
postgres=# 

2、内存结构


  • Local memory area--每个后端进程自己使用,主要用于查询

work_mem--用于存放排序和hash结果

maintenance_work_mem--管理工作使用的内存,如VACUUM

temp_buffers--存储临时表

  • Shared memory area--所有进程共同使用,启动数据库后分配的内存

shared buffer pool--存放page,数据库所有操作都在此内存完成

WAL buffer--存放wal日志流

commit log--存放事务状态

内存大小有参数控制
postgres=# select name,setting,source from pg_settings where name like '%work_mem%';
name | setting | source 
----------------------+---------+---------
autovacuum_work_mem | -1 | default
maintenance_work_mem | 65536 | default
work_mem | 4096 | default
(3 rows)
postgres=# select name,setting,source from pg_settings where name like '%buffer%';
name | setting | source 
----------------+---------+--------------------
shared_buffers | 16384 | configuration file
temp_buffers | 1024 | default
wal_buffers | 512 | override
(3 rows)
知道以上内存的作用,进行参数调优

3、数据库启动过程


start数据库后,首先启动Postgres Server Process(postmaster),然后分配共享内存,分配内存后启动必须的后台工作进程,postmaster监听一个端口,等待客户端连接请求

4、客户端连接过程


客户端进程申请连接数据库,postmaster监听连接,通过连接认证后,fork出后台进程backend process代替客户端进程操作数据库

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
1天前
|
负载均衡 关系型数据库 MySQL
关系型数据库的安装和配置数据库节点
关系型数据库的安装和配置数据库节点
11 3
|
1天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
关系型数据库选择合适的数据库管理系统
关系型数据库选择合适的数据库管理系统
8 2
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
性能诊断工具DBdoctor如何快速纳管数据库PolarDB-X
DBdoctor是一款基于eBPF技术的数据库性能诊断工具,已通过阿里云PolarDB分布式版(V2.3)认证。PolarDB-X是阿里云的高性能云原生分布式数据库,采用Shared-nothing和存储计算分离架构,支持高可用、水平扩展和低成本存储。PolarDB-X V2.3.0在读写混合场景下对比开源MySQL有30-40%的性能提升。DBdoctor能按MySQL方式纳管PolarDB-X的DN节点,提供性能洞察和诊断。用户可通过指定步骤安装PolarDB-X和DBdoctor,实现数据库的管理和性能监控。
|
1天前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
数据库性能诊断工具DBdoctor通过阿里云PolarDB产品生态集成认证
DBdoctor(V3.1.0)成功通过阿里云PolarDB分布式版(V2.3)集成认证,展现优秀兼容性和稳定性。此工具是聚好看科技的内核级数据库性能诊断产品,运用eBPF技术诊断SQL执行,提供智能巡检、根因分析和优化建议。最新版V3.1.1增加了对PolarDB-X和OceanBase的支持,以及基于cost的索引诊断功能。PolarDB-X是阿里巴巴的高性能云原生分布式数据库,兼容MySQL生态。用户可通过提供的下载地址、在线试用链接和部署指南体验DBdoctor。
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL BI
关系型数据库选择合适的数据库管理系统
关系型数据库选择合适的数据库管理系统
14 4
|
3天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
数据库索引回表困难?揭秘PolarDB存储引擎优化技术
PolarDB分布式版存储引擎采用CSM方案均衡资源开销与可用性。
数据库索引回表困难?揭秘PolarDB存储引擎优化技术
|
3天前
|
关系型数据库 Java 数据库
docker部署postgresql数据库和整合springboot连接数据源
docker部署postgresql数据库和整合springboot连接数据源
13 0
|
5天前
|
SQL JSON 关系型数据库
[UE虚幻引擎插件DTPostgreSQL] PostgreSQL Connector 使用蓝图连接操作 PostgreSQL 数据库说明
本插件主要是支持在UE蓝图中连接和操作PostgreSQL 数据库。
13 2
|
23小时前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
docker MySQL删除数据库时的错误(errno: 39)
docker MySQL删除数据库时的错误(errno: 39)
|
23小时前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
用Navicat备份Mysql演示系统数据库的时候出:Too Many Connections
用Navicat备份Mysql演示系统数据库的时候出:Too Many Connections