Postgresql数据库体系结构-进程和内存结构

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 数据库体系结构-进程和内存结构(Process and Memory Architecture) 进程结构 服务器进程postmaster后台工作进程后端进程 内存结构 本地内存区 work_memmaintenance_work_memtemp_buffers 共享内存区 shared buffer poolWAL buffercommit log 数据库启动过程 数据库连接过程 PostgreSQL是一个client/server架构rdbms,一个服务器上运行多个进程。

数据库体系结构-进程和内存结构(Process and Memory Architecture)

  • 进程结构

服务器进程postmaster

后台工作进程

后端进程

  • 内存结构

本地内存区

work_mem

maintenance_work_mem

temp_buffers

共享内存区

shared buffer pool

WAL buffer

commit log

  • 数据库启动过程
  • 数据库连接过程

PostgreSQL是一个client/server架构rdbms,一个服务器上运行多个进程。

1、进程结构



Postgres Server Process(postmaster)--pg的主进程,也是父进程,后端进程和后台工作进程都是由server process fork派生出来;同时具有监听的功能

Background Processes--后台工作进程,实现数据库的功能及管理

logger process--日志收集进程,将日志信息输出到日志文件

checkpointer process--检查点进程,执行检查点

writer process--后台写进程,将shared buffer中的数据写入磁盘

wal writer process--后台wal日志写进程,将walbuffer中的日志流写入磁盘

autovacuum launcher process--自动清理进程,清理版本数据,向postmaster主进程申请调用autovacuum进程

archiver process--归档进程,归档wal日志

stats collector process--统计信息收集进(pg_stat_database、pg_stat_activity)

logical replication,wal sender process等其他进程
backed process--后端进程求,用来处理客户端连接请服务

pg postgres [local] idle--本地登陆进程

pg postgres 192.168.6.1(53171) idle--远程登陆进程

pg postgres 192.168.6.1(51846) idle intransaction--远程登陆进程,进程中事务未完成

eg 
[root@pg ~]# pstree -ap |grep post |grep -v grep
|-postmaster,889 -D /opt/postgres/data
| |-postmaster,906 
| |-postmaster,990 
| |-postmaster,991 
| |-postmaster,992 
| |-postmaster,993 
| |-postmaster,994 
| |-postmaster,995 
| |-postmaster,996
| |-postmaster,1249 
| |-postmaster,1301
| `-postmaster,1428`
[root@pg ~]# ps -ef |grep postgres |grep -v grep
pg 889 1 0 09:44 ? 00:00:00 /opt/postgres//bin/postmaster -D /opt/postgres/data
pg 906 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: logger process 
pg 990 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: checkpointer process 
pg 991 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: writer process 
pg 992 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: wal writer process 
pg 993 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process 
pg 994 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: archiver process 
pg 995 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: stats collector process 
pg 996 889 0 09:44 ? 00:00:00 postgres: bgworker: logical replication launcher 
pg 1249 889 0 09:51 ? 00:00:00 postgres: pg postgres [local] idle
pg 1301 889 0 10:18 ? 00:00:00 postgres: pg postgres 192.168.6.1(51846) idle in transaction
pg 1428 889 0 11:03 ? 00:00:00 postgres: pg postgres 192.168.6.1(53171) idle
[root@pg ~]# 
以上以看出,postmaster fork出其他的进程,其中包括必可须的后台服务进程和后端进程。
注意:
由于所有进程都是由postmster进程派生出来的,不能对进程进行kill操作,否则会造成postmaster重启,也就是数据库重启
杀死后端进程需要使用函数pg_terminate_backend(apid int)
如:
postgres=# select pg_terminate_backend(1301);
pg_terminate_backend 
----------------------
t
(1 row)
postgres=# 

2、内存结构


  • Local memory area--每个后端进程自己使用,主要用于查询

work_mem--用于存放排序和hash结果

maintenance_work_mem--管理工作使用的内存,如VACUUM

temp_buffers--存储临时表

  • Shared memory area--所有进程共同使用,启动数据库后分配的内存

shared buffer pool--存放page,数据库所有操作都在此内存完成

WAL buffer--存放wal日志流

commit log--存放事务状态

内存大小有参数控制
postgres=# select name,setting,source from pg_settings where name like '%work_mem%';
name | setting | source 
----------------------+---------+---------
autovacuum_work_mem | -1 | default
maintenance_work_mem | 65536 | default
work_mem | 4096 | default
(3 rows)
postgres=# select name,setting,source from pg_settings where name like '%buffer%';
name | setting | source 
----------------+---------+--------------------
shared_buffers | 16384 | configuration file
temp_buffers | 1024 | default
wal_buffers | 512 | override
(3 rows)
知道以上内存的作用,进行参数调优

3、数据库启动过程


start数据库后,首先启动Postgres Server Process(postmaster),然后分配共享内存,分配内存后启动必须的后台工作进程,postmaster监听一个端口,等待客户端连接请求

4、客户端连接过程


客户端进程申请连接数据库,postmaster监听连接,通过连接认证后,fork出后台进程backend process代替客户端进程操作数据库

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
11天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
ADBPG(AnalyticDB for PostgreSQL)是阿里云提供的一种云原生的大数据分析型数据库
1778 1
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
将 PostgreSQL 迁移到 MySQL 数据库
2289 2
|
SQL 关系型数据库 Linux
【PostgreSQL】基于CentOS系统安装PostgreSQL数据库
【PostgreSQL】基于CentOS系统安装PostgreSQL数据库
1562 0
|
SQL 存储 自然语言处理
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
在当今社交媒体的时代,人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而,对于平台管理员和品牌经营者来说,了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向,我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析,来构建一个社交媒体情感分析系统,系统将根据用户的发帖内容,自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性,并将结果存储在数据库中。
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
|
关系型数据库 测试技术 分布式数据库
PolarDB | PostgreSQL 高并发队列处理业务的数据库性能优化实践
在电商业务中可能涉及这样的场景, 由于有上下游关系的存在, 1、用户下单后, 上下游厂商会在自己系统中生成一笔订单记录并反馈给对方, 2、在收到反馈订单后, 本地会先缓存反馈的订单记录队列, 3、然后后台再从缓存取出订单并进行处理. 如果是高并发的处理, 因为大家都按一个顺序获取, 容易产生热点, 可能遇到取出队列遇到锁冲突瓶颈、IO扫描浪费、CPU计算浪费的瓶颈. 以及在清除已处理订单后, 索引版本未及时清理导致的回表版本判断带来的IO浪费和CPU运算浪费瓶颈等. 本文将给出“队列处理业务的数据库性能优化”优化方法和demo演示. 性能提升10到20倍.
1106 4