网络视频直播系统需要执行的优化方案

本文涉及的产品
视频直播,500GB 1个月
简介: 什么样的视频直播系统才能算得上优秀呢?因人而异,喜好不同,对于网络视频直播系统的评判标准也各不相同。但是相信大家对于网络视频直播系统性能的判定标准会是一致的。即直播中的延迟、卡顿和首屏耗时,这三点是直接影响用户体验的。

什么样的视频直播系统才能算得上优秀呢?因人而异,喜好不同,对于网络视频直播系统的评判标准也各不相同。但是相信大家对于网络视频直播系统性能的判定标准会是一致的。即直播中的延迟、卡顿和首屏耗时,这三点是直接影响用户体验的。

针对于这三点来讲,通过怎样的优化方案可以使网络视频直播系统更加符合用户的直播需求呢?我们认为主要有以下三个方面。

1.服务端优化

在直播服器中,设置一个cache来存放GOP用于客户端播放。直播服务器缓存当前的GOP序列,当播放端请求相关数据时,CDN会从I帧返回到客户端,从而保证客户端能够快速的获取I帧进行显示。由于缓存的是之前的视频信息,所以当音频数据到达播放端之后,为保证音视频同步,播放器会对视频进行快进处理。

2.视频优化

如果只是想要优化网络视频直播系统的首开延迟,那么就可以借助在视频帧之间插入较多关键帧的方法。这样一来,客户端收到视频流之后,就可以尽快的进行解码。但是如果想要优化传输过程中的累计延迟,那么就需要尽可能的避免使用关键帧,避免GOP变大。在保障同等视频质量的情况下,i帧(关键帧)越大,码率就越大,传输过程中所需的网络带宽就会越高,从而导致累计延迟越大。虽然这个优化效果在秒级延迟的网络视频直播系统中并不是十分明显,但是在100ms甚至更低延迟的系统中会非常的明显。需要注意的是,在开发过程中要尽量使用ACC-LC Codec编码音频,虽然HE-ACC和 HE-ACC 2 的编码效率高,但是编码所需的时间相对较长。

dfdcc8d74a4e3104ca4dffd175e5c355e45df16d

3.减少花屏

在直播过程中,偶尔会遇到花屏的现象。这种现象产生的原因是丢帧造成的。举个例子,如果丢失了我们所说的关键帧,然后将p帧送去给ffmpeg解码得到的图像就会是花屏或者是马赛克。而且,在此传输过程中并没有用到b帧,整个传输过程中只有两种:一种是i帧,也就是关键帧,另一种则是p帧。

以上只是对网络视频直播系统的优化方案做出了简单分析。而在实际的直播开发过程中,只有将经常出现的延迟、卡顿和首屏耗时作为提升用户直播体验的重点,制定相应的解决方案,才能开发出优质的视频直播系统。


原文首发地址:https://blog.csdn.net/q3557873521/article/details/88635302

相关文章
|
12天前
|
安全 网络架构
MPLS线路构建稳定、高效网络的优选方案
【10月更文挑战第17天】MPLS线路构建稳定、高效网络的优选方案
39 5
|
4天前
|
监控 安全 测试技术
网络信息系统的整个生命周期
网络信息系统规划、设计、集成与实现、运行维护及废弃各阶段介绍。从企业需求出发,经过可行性研究和技术评估,详细设计系统架构,完成设备安装调试和系统集成测试,确保稳定运行,最终安全退役。
15 1
网络信息系统的整个生命周期
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 运维
图神经网络在复杂系统中的应用
图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)是一类专门处理图结构数据的深度学习模型,近年来在复杂系统的研究和应用中展现了强大的潜力。复杂系统通常涉及多个相互关联的组件,其行为和特性难以通过传统方法进行建模和分析。
19 3
|
4天前
|
编解码 安全 Linux
网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(10-2):保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali——Liinux-Debian:就怕你学成黑客啦!)作者——LJS
保姆级别教会你如何搭建白帽黑客渗透测试系统环境Kali以及常见的报错及对应解决方案、常用Kali功能简便化以及详解如何具体实现
|
8天前
|
缓存 监控 前端开发
优化网络应用的性能
【10月更文挑战第21天】优化网络应用的性能
10 2
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化CNN-LSTM网络的数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了基于贝叶斯优化(BO)的CNN-LSTM网络在数据分类中的应用。通过MATLAB 2022a实现,优化前后效果对比明显。核心代码附带中文注释和操作视频,涵盖BO、CNN、LSTM理论,特别是BO优化CNN-LSTM网络的batchsize和学习率,显著提升模型性能。
|
15天前
|
运维 监控 安全
连锁药店网络优化策略:一站式融合方案提升竞争力
在数字化浪潮下,线上药店通过技术创新和线上线下融合,正重塑购药体验,提供24小时服务和医保结算便利。面对激烈竞争,连锁药店和中小药店纷纷通过优化网络架构、提升服务质量和加强合规管理来增强竞争力,实现高效、安全的数字化转型。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
基于GWO灰狼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目展示了基于分组卷积神经网络(GroupCNN)和灰狼优化(GWO)的时间序列回归预测算法。算法运行效果良好,无水印展示。使用Matlab2022a开发,提供完整代码及详细中文注释。GroupCNN通过分组卷积减少计算成本,GWO则优化超参数,提高预测性能。项目包含操作步骤视频,方便用户快速上手。
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了贝叶斯优化在CNN中的应用,包括优化过程、训练与识别效果对比,以及标准CNN的识别结果。使用Matlab2022a开发,提供完整代码及视频教程。贝叶斯优化通过构建代理模型指导超参数优化,显著提升模型性能,适用于复杂数据分类任务。
|
API C++ Windows
【Live555】Live555 Windows下使用VS2017编译教程
【Live555】Live555 Windows下使用VS2017编译教程
【Live555】Live555 Windows下使用VS2017编译教程