基于python的种子搜索网站(三)项目部署

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本讲会对种子搜索网站的部署过程进行详细的讲解。网站演示: https://bt.mypython.me源码地址: https://github.com/geeeeeeeek/bt项目部署过程系统要求:ubuntu 16.

本讲会对种子搜索网站的部署过程进行详细的讲解。

网站演示: https://bt.mypython.me

源码地址: https://github.com/geeeeeeeek/bt

项目部署过程

系统要求:ubuntu 16.04(或以上)

环境搭建和配置,必须严格按照以下步骤来安装部署!如有问题可以咨询(weixin:java2048)

安装部分

安装nginx

sudo apt install nginx

安装python3和pip3

sudo apt install python3
sudo apt install python3-pip

安装依赖

pip3 install uwsgi
pip3 install django
pip3 install pymysql
pip3 install django-ratelimit  

安装mysql

sudo apt install mysql-server

配置部分

配置mysql(/etc/mysql/my.cnf)

[client]
default-character-set=utf8
[mysqld] 
character-set-server=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8

启动mysql

/etc/init.d/mysql start

创建数据库

# 进入数据库
mysql -u root -p
# 创建数据库
create database bt;
# 退出
exit();

拉取代码到/var/www/下面

sudo git clone https://github.com/geeeeeeeek/bt.git

配置setting.py,有两点需要配置:数据库和域名。

配置数据库

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'bt',      # 创建的数据库
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'xxx', # 你的mysql密码
        'HOST':'127.0.0.1',
        'PORT':'3306',
    }
}

域名配置(将你自己的域名写入到ALLOWED_HOSTS)

ALLOWED_HOSTS = ['bt.mypython.me','xxx.com']

导入表结构

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate 

创建超级用户

python3 manage.py createsuperuser

创建log文件

在/var/www/bt/目录下,创建uwsgi.log文件,并设置权限为766

sudo touch uwsgi.log
sudo chmod 766 uwsgi.log

运行配置(配置位于bt/uwsgi.ini)

uwsgi --ini uwsgi.ini

配置nginx, 在/etc/nginx/sites-enabled下新建bt.conf,写入:

upstream bt {
    server 127.0.0.1:8002;
}
 
server {
        listen 80;
        server_name xxx.com; # 你的域名 

        location /static/ {
           alias /var/www/bt/static/;
        } 

        location / {
             include         uwsgi_params;
            uwsgi_pass      bt;
        }

}

运行nginx

sudo service nginx start

大功告成!

目录
相关文章
|
27天前
|
缓存 供应链 监控
1688item_search_factory - 按关键字搜索工厂数据接口深度分析及 Python 实现
item_search_factory接口专为B2B电商供应链优化设计,支持通过关键词精准检索工厂信息,涵盖资质、产能、地理位置等核心数据,助力企业高效开发货源、分析产业集群与评估供应商。
|
29天前
|
JSON 监控 数据格式
1688 item_search_app 关键字搜索商品接口深度分析及 Python 实现
1688开放平台item_search_app接口专为移动端优化,支持关键词搜索、多维度筛选与排序,可获取商品详情及供应商信息,适用于货源采集、价格监控与竞品分析,助力采购决策。
|
1月前
|
缓存 供应链 监控
VVIC seller_search 排行榜搜索接口深度分析及 Python 实现
VVIC搜款网seller_search接口提供服装批发市场的商品及商家排行榜数据,涵盖热销榜、销量排名、类目趋势等,支持多维度筛选与数据分析,助力选品决策、竞品分析与市场预测,为服装供应链提供有力数据支撑。
|
21天前
|
缓存 监控 算法
唯品会item_search - 按关键字搜索 VIP 商品接口深度分析及 Python 实现
唯品会item_search接口支持通过关键词、分类、价格等条件检索商品,广泛应用于电商数据分析、竞品监控与市场调研。结合Python可实现搜索、分析、可视化及数据导出,助力精准决策。
|
18天前
|
异构计算 Python
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
152 1
|
21天前
|
缓存 监控 算法
苏宁item_search - 按关键字搜索商品接口深度分析及 Python 实现
苏宁item_search接口支持通过关键词、分类、价格等条件检索商品,广泛应用于电商分析、竞品监控等场景。具备多维度筛选、分页获取、数据丰富等特性,结合Python可实现搜索、分析与可视化,助力市场研究与决策。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
神经架构搜索(NAS)正被广泛应用于大模型及语言/视觉模型设计,如LangVision-LoRA-NAS、Jet-Nemotron等。本文回顾NAS核心技术,解析其自动化设计原理,探讨强化学习、进化算法与梯度方法的应用与差异,揭示NAS在大模型时代的潜力与挑战。
405 6
神经架构搜索NAS详解:三种核心算法原理与Python实战代码
|
1月前
|
API 语音技术 开发者
Python 项目打包,并上传到 PyPI,分享项目
本文介绍了如何使用 Poetry 打包并发布一个 Python 项目至 PyPI。内容包括:项目创建、配置 `pyproject.toml` 文件、构建软件包、上传至 PyPI、安装与使用。通过实例 iGTTS 展示了从开发到发布的完整流程,帮助开发者快速分享自己的 Python 工具。
|
1月前
|
Web App开发 缓存 监控
微店店铺商品搜索(item_search_shop)接口深度分析及 Python 实现
item_search_shop接口用于获取特定店铺的全部商品数据,支持批量获取商品列表、基础信息、价格、销量等,适用于竞品监控、商品归类及店铺分析等场景,助力全面了解店铺经营状况。
|
18天前
|
人工智能 Shell Python
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
148 0

推荐镜像

更多
下一篇
oss教程