书籍:python物联网编程项目 Internet of Things Programming Projects - 2018

简介: 简介利用Raspberry Pi 3和Python的组合,充分发挥物联网的潜力使用IoT构建复杂的基于Python的应用程序从事各种物联网项目,了解电子产品的基础知识物联网(IOT)已成功吸引了研究人员和技术爱好者的注意力,因为它将经典网络与仪器和设备完美结合。

简介

图片.png

  • 利用Raspberry Pi 3和Python的组合,充分发挥物联网的潜力
  • 使用IoT构建复杂的基于Python的应用程序
  • 从事各种物联网项目,了解电子产品的基础知识

物联网(IOT)已成功吸引了研究人员和技术爱好者的注意力,因为它将经典网络与仪器和设备完美结合。

在物联网编程项目中,我们释放了Raspberry Pi和Python的强大功能,以创建引人入胜的项目。在本书的第一部分中,您将了解Raspberry Pi,学习如何设置它,然后直接进入Python编程。然后,您将通过使用闪光LED创建“Hello World”应用程序来深入了解真实世界的计算。

当你逐步完成这些章节时,你将回到模拟针测量仪统治数据显示世界的时代。您将学习从Web服务检索天气数据并将其显示在模拟针测量仪上,并使用Raspberry Pi构建家庭安全系统。下一个项目有一个现代化的转折点,我们使用Raspberry Pi向Web服务发送信号,当有人在门口时,它将向您发送文本。在最后的项目中,您将从前两个项目中学到的东西,并创建一个物联网机器人汽车,您可以用它来监控您的宠物在您离开时的情况。

在本书的最后,您将精通几乎所有可能的方式,使您的物联网项目脱颖而出。

你会学到什么

  • 安装并设置用于物联网开发的Raspberry Pi
  • 了解如何使用伺服电机作为模拟针测量仪来读取数据
  • 使用红外运动检测器构建家庭安全仪表板
  • 与门铃响铃时向您发送消息的Web服务进行通信
  • 接收数据并使用连接到Raspberry Pi的执行器显示数据
  • 构建通过互联网控制的物联网机器人汽车

这本书的对象

物联网编程项目适用于有兴趣构建自己的物联网应用程序和基于物联网的项目的Python开发人员和程序员。它还针对希望使用Python构建令人兴奋的项目的物联网程序员和开发人员。

参考资料

图片.png
图片.png

相关实践学习
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
286 102
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法框架/工具
Python:现代编程的瑞士军刀
Python:现代编程的瑞士军刀
310 104
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法框架/工具
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
255 103
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
Python:现代编程的首选语言
Python:现代编程的首选语言
192 82
|
2月前
|
Python
Python编程:运算符详解
本文全面详解Python各类运算符,涵盖算术、比较、逻辑、赋值、位、身份、成员运算符及优先级规则,结合实例代码与运行结果,助你深入掌握Python运算符的使用方法与应用场景。
179 3
|
2月前
|
数据处理 Python
Python编程:类型转换与输入输出
本教程介绍Python中输入输出与类型转换的基础知识,涵盖input()和print()的使用,int()、float()等类型转换方法,并通过综合示例演示数据处理、错误处理及格式化输出,助你掌握核心编程技能。
411 3
|
3月前
|
异构计算 Python
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡
320 1
|
2月前
|
并行计算 安全 计算机视觉
Python多进程编程:用multiprocessing突破GIL限制
Python中GIL限制多线程性能,尤其在CPU密集型任务中。`multiprocessing`模块通过创建独立进程,绕过GIL,实现真正的并行计算。它支持进程池、队列、管道、共享内存和同步机制,适用于科学计算、图像处理等场景。相比多线程,多进程更适合利用多核优势,虽有较高内存开销,但能显著提升性能。合理使用进程池与通信机制,可最大化效率。
259 3
|
2月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
250 0

相关产品

  • 物联网平台
  • 推荐镜像

    更多