Python零基础学习笔记(三十八)—— 递归方法、栈、队列模拟遍历目录

简介: 用递归方法遍历目录:使用到os模块,所以要先引入os模块处理文件:    核心是判断文件是否是目录文件,如果是目录文件就进行递归处理,直接将文件名打印出来下面是文件代码:import osdef getAllDir(path, sp = " "): fileList = os.

用递归方法遍历目录:

使用到os模块,所以要先引入os模块

处理文件:

    核心是判断文件是否是目录文件,如果是目录文件就进行递归处理,直接将文件名打印出来

下面是文件代码:

import os
def getAllDir(path, sp = " "):
    fileList = os.listdir(path)
    #处理每一个文件
    sp += "    "
    for fileName in fileList:
        #判断是否是路径(用绝对路径)
        absFliePath = os.path.join(path, fileName)
        if os.path.isdir(absFliePath):
            print(sp + "目录:", fileName)
            #递归调用
            getAllDir(absFliePath, sp)
        else:
            print(sp + "普通文件", fileName)
    return fileList
getAllDir(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled\day011")


栈方法:

import os
def getAllDirDE(path):
    stack = []
    stack.append(path)
    #处理栈,当栈为空的时候结束循环
    while len(stack) != 0:
        dirPath = stack.pop()
        fileDir = os.listdir(dirPath)
        for fileName in fileDir:
            fileAbsPath = os.path.join(dirPath, fileName)
            if os.path.isdir(fileAbsPath):
                print("目录:"+ fileName)
                stack.append(fileAbsPath)
            else:
                print("普通文件:", fileName)
getAllDirDE(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled\day011")

队列方法:
import os
import collections
def getAllDir(path):
    queue = collections.deque()
    #进队
    queue.append(path)
    while len(queue) != 0:
        dirPath = queue.popleft()
        fileList = os.listdir(dirPath)
        for fileName in fileList:
            fileAbsPath = os.path.join(dirPath, fileName)
            if os.path.isdir(fileAbsPath):
                print("目录:"+fileName)
                queue.append(fileAbsPath)
            else:
                print("文件:"+fileName)

getAllDir(r"C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled\day011")

相关文章
|
数据采集 监控 算法
Python文件与目录比较全攻略:从基础操作到性能优化
文件比较的核心在于数据指纹校验,通过逐字节比对生成唯一标识,确保内容一致性。从标准库的os与filecmp到高性能第三方库如pydiffx,再到分布式与量子加密技术的未来趋势,文件比较广泛应用于数据备份、代码审查与系统监控等领域,是保障数据完整性的关键技术手段。
268 0
|
测试技术 Python
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
851 31
【03】做一个精美的打飞机小游戏,规划游戏项目目录-分门别类所有的资源-库-类-逻辑-打包为可玩的exe-练习python打包为可执行exe-优雅草卓伊凡-持续更新-分享源代码和游戏包供游玩-1.0.2版本
|
网络协议 Java Linux
PyAV学习笔记(一):PyAV简介、安装、基础操作、python获取RTSP(海康)的各种时间戳(rtp、dts、pts)
本文介绍了PyAV库,它是FFmpeg的Python绑定,提供了底层库的全部功能和控制。文章详细讲解了PyAV的安装过程,包括在Windows、Linux和ARM平台上的安装步骤,以及安装中可能遇到的错误和解决方法。此外,还解释了时间戳的概念,包括RTP、NTP、PTS和DTS,并提供了Python代码示例,展示如何获取RTSP流中的各种时间戳。最后,文章还提供了一些附录,包括Python通过NTP同步获取时间的方法和使用PyAV访问网络视频流的技巧。
4865 4
PyAV学习笔记(一):PyAV简介、安装、基础操作、python获取RTSP(海康)的各种时间戳(rtp、dts、pts)
|
Python
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
使用Python的socket库实现客户端到服务器端的图片传输,包括客户端和服务器端的代码实现,以及传输结果的展示。
1301 3
Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输
|
Python
不容错过!Python中图的精妙表示与高效遍历策略,提升你的编程艺术感
本文介绍了Python中图的表示方法及遍历策略。图可通过邻接表或邻接矩阵表示,前者节省空间适合稀疏图,后者便于检查连接但占用更多空间。文章详细展示了邻接表和邻接矩阵的实现,并讲解了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的遍历方法,帮助读者掌握图的基本操作和应用技巧。
260 4
|
算法 定位技术 Python
震惊!Python 图结构竟然可以这样玩?DFS&BFS 遍历技巧大公开
在 Python 编程中,图是一种重要的数据结构,而深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是遍历图的两种关键算法。本文将通过定义图的数据结构、实现 DFS 和 BFS 算法,并通过具体示例展示其应用,帮助读者深入理解这两种算法。DFS 适用于寻找路径和检查图连通性,而 BFS 适用于寻找最短路径。掌握这些技巧,可以更高效地解决与图相关的复杂问题。
337 2
|
算法 Python
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果
在Python编程中,分治法、贪心算法和动态规划是三种重要的算法。分治法通过将大问题分解为小问题,递归解决后合并结果;贪心算法在每一步选择局部最优解,追求全局最优;动态规划通过保存子问题的解,避免重复计算,确保全局最优。这三种算法各具特色,适用于不同类型的问题,合理选择能显著提升编程效率。
392 2
|
算法 Python
Python图论探索:从理论到实践,DFS与BFS遍历技巧让你秒变技术大牛
图论在数据结构与算法中占据重要地位,应用广泛。本文通过Python代码实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),帮助读者掌握图的遍历技巧。DFS沿路径深入搜索,BFS逐层向外扩展,两者各具优势。掌握这些技巧,为解决复杂问题打下坚实基础。
289 2
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql学习笔记(四):Python与Mysql交互--实现增删改查
如何使用Python与MySQL数据库进行交互,实现增删改查等基本操作的教程。
314 1
|
Ubuntu Linux Python
Ubuntu学习笔记(六):ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
本文介绍了在Ubuntu系统中切换Anaconda和系统自带Python的方法。方法1涉及编辑~/.bashrc和/etc/profile文件,更新Anaconda的路径。方法2提供了详细的步骤指导,帮助用户在Anaconda和系统自带Python之间进行切换。
749 1

推荐镜像

更多