数据库索引的作用和创建

简介: 索引是对数据库表中一列或者多列进行排序的一种结构(B树结构)balance –tree 不同与二叉树的是它具有多个子节点,而二叉树只有两个。

索引是对数据库表中一列或者多列进行排序的一种结构(B树结构)balance –tree 不同与二叉树的是它具有多个子节点,而二叉树只有两个。通过这种索引他能都查询到数据库表中的特定内容,因为他内部进过某种算法的优化,所以他查询效率非常高。在数据量比较大的时候,利用好索引会给显著的提高查询效率。

索引有聚集索引和非聚集索引,聚集索引的物理顺序和逻辑顺序一致的,而非聚集索引的顺序的物理顺序是不同的。

Sqlserver 默认是在主键设为聚集索引,使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求,迅速缩小查询范围,避免全表扫描。一个数据库只能有一个聚集索引而非聚集索引可以设置多个字段,非聚集索引不会改变数据库表的物理结构

clustered index 聚集索引,
non-clustered 非聚集索引,

从执行计划中可以看到,后面那个已经变成了非聚集索引查询了,说明我们创建的索引起作用了。具体是创建单个字段索引,组合字段索引还是两个都要创建,这个要在实际的项目中反复试验


提高查询效率从数据库设计和sql语句优化两个方面考虑,总体来说就是如何避免全表扫描,使用索引进行快速查询,
如何建立索引 

聚集索引:数据库表是按照聚集索引的数据来排列的,聚集索引一个数据库只有一种,

非聚集索引则与物理顺序无关可以有多个

还可以分为普通索引index,主键索引primary key  唯一unique  

创建索引:

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

一般情况下我们为where 和order by等条件 字段创建索引 这样可以显著优化查询效率

如果在查询时常用类似以下的语句:
SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;
最直接的应对之道,是为category_id建立一个简单的 索引
CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (category_id);
OK.如果有不止一个选择条件呢?例如:
SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;
第一反应可能是,再给user_id建立一个索引。不好,这不是一个最佳的方法。可以建立多重的 索引
CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable(category_id,user_id);
注意到在命名时的习惯了吗?使用"表名_ 字段1名_字段2名"的方式。很快就会知道为什么这样做了。




目录
相关文章
|
1月前
|
数据库 索引
深入探索数据库索引技术:回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中,回表和索引下推是两个核心概念,它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语,并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
50 3
|
1月前
|
数据库 索引
深入理解数据库索引技术:回表与索引下推详解
【10月更文挑战第23天】 在数据库查询性能优化中,索引的使用是提升查询效率的关键。然而,并非所有的索引都能直接加速查询。本文将深入探讨两个重要的数据库索引技术:回表和索引下推,解释它们的概念、工作原理以及对性能的影响。
63 3
|
9天前
|
存储 缓存 数据库
数据库索引采用B+树不采用B树的原因?
B+树优化了数据存储和查询效率,数据仅存于叶子节点,便于区间查询和遍历,磁盘读写成本低,查询效率稳定,特别适合数据库索引及范围查询。
25 6
|
19天前
|
存储 缓存 数据库
数据库索引采用B+树不采用B树的原因
B+树相较于B树,在数据存储、磁盘读写、查询效率及范围查询方面更具优势。数据仅存于叶子节点,便于高效遍历和区间查询;内部节点不含数据,提高缓存命中率;查询路径固定,效率稳定;特别适合数据库索引使用。
25 1
|
27天前
|
数据库 索引
数据库索引
数据库索引 1、索引:建立在表一列或多列的辅助对象,目的是加快访问表的数据。 2、索引的优点: (1)、创建唯一性索引,可以确保数据的唯一性; (2)、大大加快数据检索速度; (3)、加速表与表之间的连接; (4)、在查询过程中,使用优化隐藏器,提高系统性能。 3、索引的缺点: (1)、创建和维护索引需要耗费时间,随数据量增加而增加; (2)、索引占用物理空间; (3)、对表的数据进行增删改时,索引需要动态维护,降低了数据的维护速度。
33 2
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
69 3
Mysql(4)—数据库索引
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
200 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 数据库
Postgres数据库BRIN索引介绍
BRIN索引是PostgreSQL提供的一种高效、轻量级的索引类型,特别适用于大规模、顺序数据的范围查询。通过存储数据块的摘要信息,BRIN索引在降低存储和维护成本的同时,提供了良好的查询性能。然而,其适用场景有限,不适合随机数据分布或频繁更新的场景。在选择索引类型时,需根据数据特性和查询需求进行权衡。希望本文对你理解和使用PostgreSQL的BRIN索引有所帮助。
36 0
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
84 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
深入浅出MySQL索引优化:提升数据库性能的关键
在这个数据驱动的时代,数据库性能的优劣直接关系到应用的响应速度和用户体验。MySQL作为广泛使用的数据库之一,其索引优化是提升查询性能的关键。本文将带你一探MySQL索引的内部机制,分析索引的类型及其适用场景,并通过实际案例演示如何诊断和优化索引,以实现数据库性能的飞跃。