如何构建高性能MySQL索引

    一个索引的常见误区是为每一列创建一个索引，如下面创建的索引：

CREATE TABLE `t` (
  `c1` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `c2` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `c3` varchar(50) DEFAULT NULL,
  KEY `c1` (`c1`),
  KEY `c2` (`c2`),
  KEY `c3` (`c3`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


    t表里有三列，并且为每列创建了一个索引。创建索引的人为了能够快速访问表中的任何一列，因此为每一列添加了一个单独的索引。在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 5.0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。同时创建多个索引的时候还会增加数据插入的成本，在插入数据的时候需要同时维护多个索引的写入操作。

 
索引的计算

    看下面这条sql语句：

select name from student where id + 1 = 5


    即使我们在student表的id列上建立索引，上面的这条SQL语句也无法使用索引。SQL语句中索引字段不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。

 
索引的长度以及选择性

    尽量不要在一个很长的列上使用索引，否则会导致索引占用的空间很大，同时在进行数据的插入和更新的时候意味着更慢的速度。因此使用uuid列作为索引并不是一个好的选择。从上一篇文章中我们可以知道，为了加快数据的访问索引是需要常驻内存的，假如说我们把64位uuid作为索引，那么随着表中数据量的增加索引的大小也在急剧增加。同时因为uuid并没有顺序性，因此在数据插入的时候都需要从根节点找到当前索引的插入位置，如果同一个节点中的索引大小达到上限，还会导致节点分裂，更加降低了插入速度。
    创建索引另外一个需要考虑的是索引的选择性，通常情况下我们会使用选择性高的列作为索引，但是也不一定一直是这样，下一节会介绍如何权衡索引的选择性。
创建高性能索引
选择正确的索引顺序

    在选择索引的顺序的时候有一个原则：将索引选择性最高的列放在左侧，同时索引的顺序要与查询索引的顺序一致，并且要兼顾考虑排序和分组的需要。在一个多列B树多列中索引的顺序意味着索引首先按照最左侧的列进行排序，其次是第二列。所以无论是where语句还是order by语句都需要尽量满足这个顺序，这样才能更好的使用索引。
索引的选择性

    列的选择性高的含义是通过这一列能够更多的过滤掉无用的数据，举个极端的例子，如果把自增id建成索引那么它的选择性是最高的，因为会把无用的数据都过滤掉，只会剩下一条有效数据。我们可以通过下面的方式来简单衡量某一个列的选择性：

select count(distinct columnA)/count(*) as selectivity from table


当上面的数据越大的时候意味着columnA的选择性越高。这种方式提供了一个衡量平均选择性的办法，但是也不一定是有效的，需要具体情况具体分析。

 
前缀索引

    当遇到特别长的列，但又必须要建立索引的时候可以考虑建立前缀索引。前缀索引的含义是把某一列的前N个字符作为索引，创建前缀索引的方式如下：

alter table test add key(columnA(5));


上面这个语句就是把columnA的前5个字符创建为前缀索引。前缀索引是一种使索引更小、更快的有效办法。但是前缀所有有一个缺点：MySQL无法使用前缀索引来做order by和group by，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。