PostgreSQL 11 新特性解读 : 支持并行创建索引(Parallel Index Builds)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介:

PostgreSQL 11 版本在并行方面得到增强,例如支持并行创建索引、并行Hash Join、并行 CREATE TABLE .. AS等,本文先介绍并行创建索引。

PostgreSQL 11 版本并行创建索引仅支持 B-tree 索引,其它类型索引现阶段不支持并行创建。

并行进程相关参数

介绍并行创建索引之前先来看看并行进程的相关 postgresql.conf 参数。

  • max_parallel_maintenance_workers
    max_parallel_maintenance_workers 参数设置维护命令(例如 CREATE INDEX) 命令允许的最大并行进程数,默认值为2。
  • max_parallel_workers
    设置系统支持的最大并行进程数,默认值为8。
  • max_worker_processes
    设置数据库的最大后台进程数,默认值为8。
  • max_parallel_workers_per_gather
    设置单个Gather或Gather Merge节点能够启用的最大并行进程数,默认值为2,并行查询(Parallel Query)的并行度受此参数的影响,CREATE INDEX 命令的并行度不受此参数影响。

以上参数可能并不容易理解,进一步解释如下:

  1. max_worker_processes 参数设置的是数据库允许的最大后台进程数,并行进程属于后台进程的一种;
  2. max_parallel_workers 参数设置数据库允许的最大并行进程数,这个值小于或等于 max_worker_processes。
  3. 并行进程数设置分为两类,第一类是并行查询,并行查询的并行度由 max_parallel_workers_per_gather 参数控制,第二类是维护命令(例如 CREATE INDEX),维护命令的并行度由 max_parallel_maintenance_workers 参数控制。
  4. max_parallel_workers_per_gather+max_parallel_maintenance_workers值应小于或等于 max_parallel_workers。

postgresql.conf 设置以下并行度参数如下:

max_worker_processes = 16               # (change requires restart)
max_parallel_maintenance_workers = 4    # taken from max_parallel_workers
max_parallel_workers_per_gather = 4     # taken from max_parallel_workers
max_parallel_workers = 8

测试环境准备

创建测试表big并插入3000万条数据,如下:

CREATE TABLE big(user_id int4,user_name text,ctime timestamp(6) without time zone default clock_timestamp() );
INSERT INTO big(user_id,user_name) SELECT  n ,n || '_data' FROM generate_series(1,30000000) n;;

并行创建索引

在会话级设置max_parallel_maintenance_workers值为4。

francs=> set max_parallel_maintenance_workers =4;
SET

创建索引,如下

francs=> CREATE INDEX idx_big_ctime ON big USING BTREE(ctime);
CREATE INDEX

在主机上通过 top 命令可以看到 CREATE INDEX 命令的进程号为 21164,并且开启了4个并发子进程。

创建索引并行度测试

设置 max_parallel_maintenance_workers 值不同并行度,测试并行索引创建的时间。

本测试环境为一台4核8GB内存的虚机,测试结果如下:

max_parallel_maintenance_workers 索引创建时间(毫秒)
0 14938.738
2 10469.283
4 10439.237
6 11577.147
8 17020.216

从以上看出,当 max_parallel_maintenance_workers 值为4时索引创建时间出现拐点。

关闭指定表并行创建索引

通过前面介绍大家知道可通过设置max_parallel_maintenance_workers参数为0关闭所有表的并行创建索引,如何关闭指定表的并行索引创建呢?

可通过 ALTER TABLE 方式禁止表上的并行创建索引,如下禁止表big上的所有并行创建索引。

francs=> ALTER TABLE big SET (parallel_workers=0);
ALTER TABLE

如果想恢复指定表上的parallel_workers参数设置,使用 RESET 选项即可,如下:

francs=> ALTER TABLE big RESET(parallel_workers);
ALTER TABLE

参考

新书推荐

最后推荐和张文升共同编写的《PostgreSQL实战》,本书基于PostgreSQL 10 编写,共18章,重点介绍SQL高级特性、并行查询、分区表、物理复制、逻辑复制、备份恢复、高可用、性能优化、PostGIS等,涵盖大量实战用例!

购买链接:https://item.jd.com/12405774.html

_5_PostgreSQL_

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
存储 关系型数据库 数据库
深入了解 PostgreSQL:功能、特性和部署
PostgreSQL,通常简称为Postgres,是一款强大且开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它在数据存储和处理方面提供了广泛的功能和灵活性。本文将详细介绍 PostgreSQL 的功能、特性以及如何部署和使用它。
675 1
深入了解 PostgreSQL:功能、特性和部署
|
消息中间件 存储 关系型数据库
PostgreSQL技术大讲堂 - 第33讲:并行查询管理
PostgreSQL从小白到专家,技术大讲堂 - 第33讲:并行查询管理
463 1
|
关系型数据库 大数据 PostgreSQL
PostgreSQL16-新特性-并行聚合
PostgreSQL16-新特性-并行聚合
142 0
|
存储 关系型数据库 数据库
探索PostgreSQL 14新特性--SEARCH和CYCLE
探索PostgreSQL 14新特性--SEARCH和CYCLE
88 0
|
存储 SQL 关系型数据库
PostgreSQL插件HypoPG:支持虚拟索引
PostgreSQL插件HypoPG:支持虚拟索引
389 0
|
缓存 监控 关系型数据库
[译]PostgreSQL16-新特性-新增IO统计视图:pg_stat_io
[译]PostgreSQL16-新特性-新增IO统计视图:pg_stat_io
231 0
|
存储 缓存 关系型数据库
PostgreSQL 14新特性--减少索引膨胀
PostgreSQL 14新特性--减少索引膨胀
474 0
|
关系型数据库 PostgreSQL 索引
PostgreSQL通过索引获取heap tuple解析
PostgreSQL通过索引获取heap tuple解析
160 0
|
存储 SQL 关系型数据库
PostgreSQL的B-tree索引(下)
PostgreSQL的B-tree索引(下)
123 0
|
存储 算法 关系型数据库
PostgreSQL的B-tree索引(上)
PostgreSQL的B-tree索引
124 0