学习Python,怎能不懂点PEP呢?

简介: 本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是搜罗了几篇PEP的中文翻译,希望能为Python学习资料的汉化,做点抛砖引玉的贡献。


或许你是一个初入门Python的小白,完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手,见过几个PEP,却不知道这玩意背后是什么。那正好,本文将系统性地介绍一下PEP,与大家一起加深对PEP的了解。

目前,国内各类教程不可胜数,虽然或多或少会提及PEP,但笼统者多、局限于某个PEP者多,能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。

本文的目的是:尽量全面地介绍PEP是什么,告诉大家为什么要去阅读PEP,以及列举了一些我认为是必读的PEP,最后,则是搜罗了几篇PEP的中文翻译,希望能为Python学习资料的汉化,做点抛砖引玉的贡献。

PEP是什么?

PEP的全称是Python Enhancement Proposals,其中Enhancement是增强改进的意思,Proposals则可译为提案或建议书,所以合起来,比较常见的翻译是Python增强提案Python改进建议书

我个人倾向于前一个翻译,因为它更贴切。Python核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计划等,PEP通常是汇总了多方信息,经过了部分核心开发者review和认可,最终形成的正式文档,起到了对外公示的作用,所以我认为翻译成“提案”更恰当。

PEP的官网是:https://www.python.org/dev/peps/,这也就是PEP 0 的地址。其它PEP的地址是将编号拼接在后面,例如:https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ 就是PEP 20 的链接,以此类推。

第一个PEP诞生于2000年,现在正好是18岁成年。到目前为止,它拥有478个“兄弟姐妹”。

官方将PEP分成三类:

I - Informational PEP

P - Process PEP

S - Standards Track PEP

其含义如下:

信息类:这类PEP就是提供信息,有告知类信息,也有指导类信息等等。例如PEP 20(The Zen of Python,即著名的Python之禅)、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule,即宣告不会有Python2.8版本)。

流程类:这类PEP主要是Python本身之外的周边信息。例如PEP 1(PEP Purpose and Guidelines,即关于PEP的指南)、PEP 347(Migrating the Python CVS to Subversion,即关于迁移Python代码仓)。

标准类:这类PEP主要描述了Python的新功能和新实践(implementation),是数量最多的提案。例如我之前推文《详解Python拼接字符串的七种方式》提到过的f-string方式,它出自PEP 498(Literal String Interpolation,字面字符串插值)。

每个PEP最初都是一个草案(Draft),随后会经历一个过程,因此也就出现了不同的状态。以下是一个流程图:

pep-0001-process_flow.png

A – Accepted (Standards Track only) or Active proposal 已接受(仅限标准跟踪)或有效提案

D – Deferred proposal 延期提案

F – Final proposal 最终提案

P – Provisional proposal 暂定提案

R – Rejected proposal 被否决的提案

S – Superseded proposal 被取代的提案

W – Withdrawn proposal 撤回提案

在PEP 0(Index of Python Enhancement Proposals (PEPs))里,官方列举了所有的PEP,你可以按序号、按类型以及按状态进行检索。而在PEP 1(PEP Purpose and Guidelines)里,官方详细说明了PEP的意图、如何提交PEP、如何修复和更新PEP、以及PEP评审的机制等等。

为什么要读PEP?

无论你是刚入门Python的小白、有一定经验的从业人员,还是资深的黑客,都应该阅读Python增强提案。

依我之见,阅读PEP至少有如下好处:

(1)了解Python有哪些特性,它们与其它语言特性的差异,为什么要设计这些特性,是怎么设计的,怎样更好地运用它们;

(2)跟进社区动态,获知业内的最佳实践方案,调整学习方向,改进工作业务的内容;

(3)参与热点议题讨论,或者提交新的PEP,为Python社区贡献力量。

说到底,学会用Python编程,只是掌握了皮毛。PEP提案是深入了解Python的途径,是真正掌握Python语言的一把钥匙,也是得心应手使用Python的一本指南。

哪些PEP是必读的?

如前所述,PEP提案已经累积产生了478个,我们并不需要对每个PEP都熟知,没有必要。下面,我列举了一些PEP,推荐大家一读:

PEP 0 -- Index of Python Enhancement ProposalsPEP 7 -- Style Guide for C Code,C扩展PEP 8 -- Style Guide for Python Code,Python编码规范(必读)PEP 20 -- The Zen of Python,Python之禅PEP 202 -- List Comprehensions,列表生成式PEP 274 -- Dict Comprehensions,字典生成式PEP 234 -- Iterators,迭代器PEP 257 -- Docstring Conventions,文档注释规范PEP 279 -- The enumerate() built-in function,enumerate枚举PEP 282 -- A Logging System,日志模块PEP 285 -- Adding a bool type,布尔值(建议阅读《Python对象的身份迷思:从全体公民到万物皆数》)PEP 289 -- Generator Expressions,生成器表达式PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods,装饰器PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators,协程PEP 343 -- The "with" Statement,with语句PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator,yield from语法PEP 405 -- Python Virtual Environments,虚拟环境PEP 471 -- os.scandir() function,遍历目录PEP 484 -- Type Hints,类型约束PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax,async/await语法PEP 498 -- Literal String Interpolation Python,字面字符串插值PEP 525 -- Asynchronous Generators,异步生成器PEP 572 -- Assignment Expressions,表达式内赋值(最具争议)PEP 3105 -- Make print a function,print改为函数PEP 3115 -- Metaclasses in Python 3000,元类PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding,默认UTF-8PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1,Web开发PEP 8000 -- Python Language Governance Proposal Overview,GvR老爹推出决策层后,事关新决策方案

关于PEP,知乎上有两个问题,推荐大家关注:哪些PEP值得阅读(https://dwz.cn/7CHMBlLu),如何看待PEP 572(https://dwz.cn/L46jpzMB)。

对PEP的贡献

虽无确切数据作证,我国Python开发者的数量应该比任何国家都多。然而,纵观PEP 0 里面列举的200多个PEP作者,我只看到了一个像是汉语拼音的国人名字(不排除看漏,或者使用了英文名的)。反差真是太大了。

我特别希望,国内的Python黑客们的名字,能越来越多地出现在那个列表里,出现在Python核心开发者的列表里。

此外,关于对PEP的贡献,还有一种很有效的方式,就是将PEP翻译成中文,造福国内的Python学习社区。经过一番搜索,我还没有看到系统性翻译PEP的项目,只找到了零星的对于某个PEP的翻译。

我用心搜集了几篇中文翻译成果,分享给大家:

PEP8 https://dwz.cn/W01HexFDPEP257 https://dwz.cn/JLctlNLCPEP328 https://dwz.cn/4vCQJpEPPEP333 https://dwz.cn/TAXIZdzcPEP484 https://dwz.cn/dSLZgg5BPEP492 http://t.cn/EALeaL0PEP541 https://dwz.cn/ce98vc27PEP3107 http://suo.im/4xFESRPEP3333 https://dwz.cn/si3xylgw

最后,表达一下我的私心:

(1)希望本文能给大家带来知识和见识的增长,激发一些小伙伴的学习热情

(2)希望有小伙伴去翻译更多的PEP,造福Python的中文学习社区

-----------------原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/oRoBxZ2-IyuPOf_MWyKZyw本文原创并首发于微信公众号【Python猫】,后台回复“爱学习”,免费获得20+本精选电子书。

目录
相关文章
|
程序员 Python
说说Python中PEP8到底是什么?
公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助!
285 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
Python中的模块化编程
【6月更文挑战第17天】Python模块化编程与软件架构设计的关键在于拆分任务到独立模块,提高代码的可维护性、可重用性和可扩展性。例如,学生管理系统可分解为录入、查询和删除模块。MVC和MVVM架构模式有助于组织代码,而微服务和函数式编程将在未来发展中扮演重要角色。通过示例代码,读者能学习如何实现这些概念,提升项目开发效率和质量。
148 57
|
10天前
|
测试技术 虚拟化 云计算
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
随着云时代的来临,Python 语言越来越被程序开发人员喜欢和使用,因为其不仅简单易学,而且还有丰富的第三方程序库和相应完善的管理工具。 从命令行脚本程序到 GUI程序,从图形技术到科学计算,从软件开发到自动化测试,从云计算到虚拟化,所有这些领域都有 Python 的身影。 今天给小伙伴们分享的这份手册采用以任务为导向的编写模式,全面地介绍了 Python 编程基础及其相关知识的应用,讲解了如何利用 Python 的知识解决部分实际问题。
GitHub高赞!速通Python编程基础手册,被玩出花了!
|
13天前
|
Python
Python编程实战:如何将列表组装成一棵树结构
本文介绍了如何在Python中将列表转换为树结构。首先定义`TreeNode`类表示节点,包含值和子节点列表。然后,通过`list_to_tree`函数递归地将列表转为树。此外,还提供了添加和删除节点的方法。文章旨在帮助读者理解和操作树结构,以解决实际编程问题。
Python编程实战:如何将列表组装成一棵树结构
|
1天前
|
Python
Python多进程编程详细剖析
Python多进程编程详细剖析
11 3
|
7天前
|
开发者 Python
【干货】Python编程惯例
【干货】Python编程惯例
13 1
|
10天前
|
Shell Python
GitHub星标破千Star!Python游戏编程的初学者指南
Python 是一种高级程序设计语言,因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。 目前的编程书籍大多分为两种类型。第一种,与其说是教编程的书,倒不如说是在教“游戏制作软件”,或教授使用一种呆板的语言,使得编程“简单”到不再是编程。而第二种,它们就像是教数学课一样教编程:所有的原理和概念都以小的应用程序的方式呈现给读者。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
惊艳!老司机熬夜总结的Python高性能编程,高效、稳定、快速!
Python 语言是一种脚本语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理机器学习、科学计算、推荐系统构建等。 能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象而这个问题其实是可以解决的。 有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群,或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下酌情或根据资金多少处理更多或更少的工作。有些人意识到他们的编程技巧,通常是来自其他语言,可能不如别人的自然。
|
10天前
|
存储 Python 索引
【Python编程挑战】:单链表实现技巧与最佳实践
【Python编程挑战】:单链表实现技巧与最佳实践
|
11天前
|
数据库 云计算 Python
不容错过的经典!Python核心编程(第3版)教你用实例学Python!
在学完任何其他入门类的 Python 图书之后,你可能觉得已经掌握了 Python 而且还觉得学得不错,并为此感到自豪。通过完成大量练习之后,你将会对自己新掌握的 Python 编程技能拥有更多信心。 但是,你可能仍然会有这样的疑问,“现在该怎么办?我能用 Python 编写哪种类型的应用程序呢?”或许你是为了一个相当小众的工作项目而学习使用 Python,你可能会考虑“我还能用 Python 写点其他的吗?”