Python网络爬虫(requests, 代理,Web认证, SSL证书认证)

简介: python、python爬虫、网络爬虫、爬虫框架、selenium、requests、urllib、数据分析、大数据、爬虫爬取静态网页、爬虫基础
requests模块
    代理(proxies)
        西刺代理
        快代理
        全网代理
        高匿ip:看不到真实ip
        透明ip:可以看到代理 和 真实ip
    普通代理
        proxies = {"协议":"协议://IP地址:端口号"}

'''01_普通代理示例.py'''
import requests

url = "http://www.baidu.com/"
proxies = {"http":"http://183.129.207.82:11597"}
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}

res = requests.get(url,proxies=proxies,headers=headers)
print(res.status_code)

    私密代理
        proxies = {"协议": "协议://用户名:密码@ip地址:端口号"}

'''02_私密代理示例.py'''
import requests

url = "http://httpbin.org/get"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}
proxies = {"http":"http://309435365:szayclhp@123.206.119.108:16817"}

res = requests.get(url,proxies=proxies,headers=headers)
res.encoding = "utf-8"
print(res.text)

爬取链家二手房信息 --> 存到MySQL数据库中

'''05_链家数据ToMongo.py'''
import requests
import re
import pymysql
import warnings

class LianjiaSpider:
    def __init__(self):
        self.baseurl = "https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg"
        self.page = 1
        self.headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
        self.proxies = {"http": "http://127.0.0.1:8888"}
        self.db = pymysql.connect("localhost",
                  "root","ParisPython",charset="utf8")
        self.cursor = self.db.cursor()

    def getPage(self,url):
        res = requests.get(url,proxies=self.proxies,headers=self.headers,timeout=5)
        res.encoding = "utf-8"
        html = res.text
        print("页面爬取成功,正在解析...")
        self.parsePage(html)

    def parsePage(self,html):
        p = re.compile('<div class="houseInfo".*?data-el="region">(.*?)</a>.*?<div class="totalPrice">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>',re.S)
        r_list = p.findall(html)
        # [("天通苑","480","万"),()..]
        print("页面解析完成,正在存入数据库...")
        self.writeTomysql(r_list)

    def writeTomysql(self,r_list):
        c_db = "create database if not exists Lianjiadb \
                character set utf8"
        u_db = "use Lianjiadb"
        c_tab = "create table if not exists housePrice( \
                 id int primary key auto_increment,\
                 housename varchar(50), \
                 totalprice int)charset=utf8"
        
        warnings.filterwarnings("ignore")
        try:
            self.cursor.execute(c_db)
            self.cursor.execute(u_db)
            self.cursor.execute(c_tab)
        except Warning:
            pass

        ins = "insert into housePrice(housename,totalprice) \
               values(%s,%s)"
        for r_tuple in r_list:
            name = r_tuple[0].strip()
            price = float(r_tuple[1].strip())*10000
            L = [name,price]
            self.cursor.execute(ins,L)
            self.db.commit()
        print("存入数据库成功")


    def workOn(self):
        while True:
            c = input("爬取按y(q退出):")
            if c.strip().lower() == "y":
                url = self.baseurl + str(self.page) + "/"
                self.getPage(url)
                self.page += 1
            else:
                self.cursor.close()
                self.db.close()
                print("爬取结束,谢谢使用!")
                break



if __name__ == "__main__":
    spider = LianjiaSpider()
    spider.workOn()

    找URL
      https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg1/
    正则
<div class="houseInfo".*?data-el="region">(.*?)</a>.*?<div="totalPrice">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</div>
  Web客户端验证(参数名:auth)
    auth=("用户名","密码")
    案例 :09_Web客户端验证.py

'''09_Web客户端验证.py'''
import requests
import re

class NoteSpider:
    def __init__(self):
        self.headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}
        self.url = "网址"
        self.proxies = {"http":"http://309435365:szayclhp@123.206.119.108:16817"}
        # auth参数存储用户名和密码(必须为元组)
        self.auth = ("账号","密码")
    
    def getParsePage(self):
        res = requests.get(self.url,
                           proxies=self.proxies,
                           headers=self.headers,
                           auth=self.auth,
                           timeout=3)
        res.encoding = "utf-8"
        html = res.text
        print(html)
        p = re.compile('<a href=".*?>(.*?)</a>',re.S)
        r_list = p.findall(html)
        print(r_list)
        self.writePage(r_list)
        
    def writePage(self,r_list):
        print("开始写入文件...")
        with open("达内科技.txt","a") as f:
            for r_str in r_list:
                f.write(r_str + "\n\n")
        print("写入成功")
    
if __name__ == "__main__":
    spider = NoteSpider()
    spider.getParsePage()

  SSL证书认证(参数名:verify)
    verify = True : 默认,进行SSL证书认证
    verify = False: 不做认证

'''10_SSL证书认证示例.py'''
import requests

url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}

res = requests.get(url,headers=headers,verify=False)
res.encoding = "utf-8"
print(res.text)

urllib.request中Handler处理器
  定义
    自定义的urlopen()方法,urlopen()方法是一个特殊的opener(模块已定义好),
    不支持代理等功能,通过Handler处理器对象来自定义opener对象
  常用方法
    build_opener(Handler处理器对象) :创建opener对象
    opener.open(url,参数)

# 创建Handler处理器对象
http_handler = urllib.request.HTTPHandler()
#proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler()
# 创建自定义的opener对象
opener = urllib.request.build_opener(http_handler)
# 利用opener对象的open()方法发请求
req = urllib.request.Request(url)
res = opener.open(req)
print(res.read().decode("utf-8"))

  Handler处理器分类
    HTTPHandler() :没有任何特殊功能
    ProxyHandler(普通代理)
      代理: {"协议":"IP地址:端口号"}
    ProxyBasicAuthHandler(密码管理器对象) :私密代理
    HTTPBasicAuthHandler(密码管理器对象) : web客户端认证
    密码管理器对象作用
      私密代理
      Web客户端认证
      程序实现流程
        创建密码管理器对象
  pwdmg = urllib.request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
把认证信息添加到密码管理器对象
  pwdmg.add_password(None,webserver,user,passwd)
创建Handler处理器对象
  私密代理
    proxy = urllib.request.ProxyAuthBasicHandler(pwdmg)
  Web客户端
    webbasic = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler(pwdmg)

# 创建Handler处理器对象
pro_hand = urllib.request.ProxyHandler(proxy)
# 创建自定义opener对象
opener = urllib.request.build_opener(pro_hand)
# opener对象open方法发请求
req = urllib.request.Request(url)
res = opener.open(req)
print(res.read().decode("utf-8"))

爬取猫眼电影排行榜存入MongoDB数据库

'''06_猫眼电影top100抓取.py'''
import requests
import re
import pymongo

class MaoyanSpider:
    def __init__(self):
        self.baseurl = "http://maoyan.com/board/4?offset="
        self.headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0"}
        self.page = 1
        self.offset = 0
        self.proxies = {"http":"http://309435365:szayclhp@123.206.119.108:16817"}
        self.conn = pymongo.MongoClient("localhost",27017)
        self.db = self.conn.Film
        self.myset = self.db.top100

        
    # 下载页面
    def loadPage(self,url):
        res = requests.get(url,headers=self.headers)
        res.encoding = "utf-8"
        html = res.text
        self.parsePage(html)
        
    # 解析页面
    def parsePage(self,html):
        p = re.compile('<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?<p class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>',re.S)
        r_list = p.findall(html)
#        print(r_list)
        # [("霸王别姬","张国荣","1994-01-01"),(),()...]
        self.writeTomysql(r_list)
    
    def writeTomysql(self,r_list):
        for r_tuple in r_list:
            name = r_tuple[0].strip()
            star = r_tuple[1].strip()
            releasetime = r_tuple[2].strip()
            D = {"name":name,
                 "star":star,
                 "releasetime":releasetime}
            self.myset.insert(D)
        print("存入数据库成功")

    
    def workOn(self):
        while True:
            c = input("爬取请按y(y/n):")
            if c.strip().lower() == "y":
                self.offset = (self.page-1)*10
                url = self.baseurl + str(self.offset)
                self.loadPage(url)
                self.page += 1
            else:
                print("爬取结束,谢谢使用!")
                break

                
if __name__ == "__main__":
    spider = MaoyanSpider()
    spider.workOn()     
        


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
9月前
|
数据采集 Web App开发 数据安全/隐私保护
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
实战:Python爬虫如何模拟登录与维持会话状态
|
10月前
|
数据采集 Web App开发 自然语言处理
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
新闻热点一目了然:Python爬虫数据可视化
|
9月前
|
数据采集 监控 数据库
Python异步编程实战:爬虫案例
🌟 蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。从回调地狱到async/await协程天堂,亲历Python异步编程演进。分享高性能爬虫、数据库异步操作、限流监控等实战经验,助你驾驭并发,在二进制星河中谱写极客诗篇。
Python异步编程实战:爬虫案例
|
9月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
10月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
1112 19
|
9月前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
Python爬虫常见陷阱:Ajax动态生成内容的URL去重与数据拼接
|
10月前
|
数据采集 存储 Web App开发
处理Cookie和Session:让Python爬虫保持连贯的"身份"
处理Cookie和Session:让Python爬虫保持连贯的"身份"
|
9月前
|
数据采集 存储 JavaScript
解析Python爬虫中的Cookies和Session管理
Cookies与Session是Python爬虫中实现状态保持的核心。Cookies由服务器发送、客户端存储,用于标识用户;Session则通过唯一ID在服务端记录会话信息。二者协同实现登录模拟与数据持久化。
|
10月前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
处理动态Token:Python爬虫应对AJAX授权请求的策略
处理动态Token:Python爬虫应对AJAX授权请求的策略
|
10月前
|
数据采集 网络协议 API
协程+连接池:高并发Python爬虫的底层优化逻辑
协程+连接池:高并发Python爬虫的底层优化逻辑

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多