使用Web浏览器访问UE应用的最佳实践

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 在3D/XR应用开发中,尤其是基于UE(虚幻引擎)开发的高精度场景,传统终端因硬件局限难以流畅运行高帧率、复杂效果的三维应用。实时云渲染技术,将渲染任务转移至云端服务器,降低终端硬件要求,确保用户获得流畅体验。具备弹性扩展、优化传输协议、跨平台支持和安全性等优势,适用于多种终端和场景,特别集成像素流送技术,帮助UE开发者实现低代码上云操作,简化部署流程,保留UE引擎的强大开发能力,确保画面精美且终端轻量化。

在3D/XR应用开发领域,传统终端在渲染高帧率的三维应用画面时面临巨大挑战。这主要是因为高帧率的渲染不仅对处理器有较高要求,还需要强大的图形处理单元(GPU)来支持。而许多传统终端,尤其是早期或低端的设备,往往在硬件配置上存在局限,导致它们难以流畅地运行这些高要求的3D/XR应用。
image.png
更进一步说,随着技术的迅速进步,现代的3D/XR应用开始集成更加复杂的物理效果、真实的光线追踪、以及更高级的材质和纹理,这无疑进一步增加了渲染的复杂性。而对于传统终端来说,要完美展现这些效果,不仅需要更强大的算力,还需要更高的内存带宽和更快的数据读取速度。此外,不只是硬件层面的问题,软件优化也至关重要。在没有经过充分优化的应用中,即使是顶级的硬件也可能无法达到理想的性能。因此,开发者需要不断对代码进行优化,以确保3D/XR应用在各种终端上都能获得良好的表现。

面对这些挑战,许多业内人士和企业开始寻求新的技术解决方案,如云渲染、边缘计算等,来帮助传统终端更好地应对3D/XR应用的高渲染要求,确保用户能够得到流畅且沉浸式的体验。实时云渲染解决方案充分利用了云计算的强大算力,将渲染任务从传统终端转移到云端,进而大幅度降低了对终端设备的硬件要求。

在这种模式下,用户的设备不再负责重型的图形渲染工作,而只是作为一个显示和输入的接口。当用户在其设备上启动一个3D/XR应用时,所有的计算和渲染工作都会在云端的服务器上完成。这些服务器配备了顶级的处理器和高性能的GPU,可以轻松处理高度复杂的渲染任务。完成渲染后,云端服务器将画面实时地传输回用户的设备上,为用户提供近乎原生的体验。

实时云渲染技术路线本身具备以下几大优势:

弹性扩展:根据用户的需求,我们可以迅速增加或减少云端的计算资源,确保每个用户都能获得最佳的体验,而无需担心资源瓶颈或过度开销。
高度优化的传输协议:为了保证渲染的画面能够实时、无延迟地传输到用户设备,我们采用了高度优化的传输协议,有效减少了数据的传输延迟和丢包率。
跨平台支持:无论用户使用的是哪种操作系统或设备,只要可以连接到互联网,都可以轻松享受到我们云端渲染带来的高品质体验。
安全性:所有的计算和数据处理都在云端完成,用户的私人数据不会留存在本地,大大降低了数据泄露的风险。

经过多年的研发和实践,Paraverse平行云采用了实时云渲染技术路线,并成功打造了企业级的实时云渲染解决方案——LarkXR。这一方案在业界实现了创新性的突破,并展现出以下技术优势

视觉计算与GPU池化:实现了GPU的高效利用,拦截底层的图形接口如DX和OpenGL,使多个应用能够共享GPU资源。我们还确保了输入输出设备的进程级别隔离,支持一台机器配备多张显卡,每张显卡可以同时为多个应用渲染。更进一步,实现了虚拟GPU与物理GPU之间的高效调度,使得资源使用达到细粒度,从而提高了GPU的使用效率。
网络传输优化:系统可以实时估算网络状态、图像动态以及帧率,结合Paraverse平行云专利Qoe感知拥塞控制器和自主研发的拥塞控制算法,动态调整目标码率,确保数据高效编码并在数据链路层封装。整体考虑网络状态进行动态调整,以应对网络延迟、数据丢包、网络抖动或带宽变化等问题,确保最佳用户体验
跨终端兼容性:封装了LarkXR以及其他如webrtc、open VR、open XR等协议,确保音视频解码可以在客户端进行,并将操作指令迅速发送到云端执行。我们的客户端SDK支持多种平台,如Web、Android、Unity、Windows、iOS等,并与PICO等伙伴合作,兼容大部分主流终端。无论是SR、VR、AR还是MR等三维应用,都能在Paraverse平行云平台上得到兼容和支持。
Cloud XR PaaS平台:提供功能全面、开箱即用的Cloud XR PaaS平台。它支持包括边缘云部署、动态节点配置以及大规模商业化集群部署在内的多种部署方式。

在通用型PaaS平台上,LarkXR进一步嵌入了适合多种行业和场景的功能组件,其中包括数据通道、音频通道、视频通道、直播推流、互动协同模式、预启动模式及智能语音等特性。与UE紧密相关的主要是数据通道、音频视频通道以及直播推流、互动模式这四个组件

数据通道:图示为绿色双向箭头,代表在我们云端与客户端之间的虚拟通道,为三维应用建立快速通道。云端处理高帧率、高清晰度的三维应用,客户端处理业务流程及其他渲染。
image.png

音频和视频通道:音频、视频通道它们主要实现客户端与云端三维应用间的音视频数据传输,打通底层音视频驱动层,从而降低用户端计算压力,实现时间空间无界限交互。

直播推流:专为直播场景设计的组件,简化了整体直播接入流程,仅需少量设置即可使用,极大提升了用户的直播体验。

互动模式:用户可以在LarkXR客户端选择互动模式,在三维应用中作为演示者或观看者。演示者有更大权限,其他观看者可以实时同步应用操作。此模式非常适合教育场景。
image.png

UE引擎主要适用于高精度、复杂场景的三维应用,要求高性能硬件和强大的GPU算力。为了解决UE开发的挑战,Paraverse平行云LarkXR集成像素流送技术可以帮助UE开发者实现低代码或无需改动的上云操作。除了保留UE引擎的强大开发能力,还能确保画面的精美,同时让终端轻量化、使用更便捷、部署更简单。

相关文章
|
7天前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
150228 10
|
4天前
|
供应链 监控 安全
|
15天前
|
弹性计算 人工智能 安全
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
随着中小企业加速上云,数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严重。阿里云推出深度访谈栏目,汇聚产品技术专家,探讨云上安全问题及应对策略。首期节目聚焦ECS安全性,提出三道防线:数据安全、网络安全和身份认证与权限管理,确保用户在云端的数据主权和业务稳定。此外,阿里云还推出了“ECS 99套餐”,以高性价比提供全面的安全保障,帮助中小企业安全上云。
201928 14
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
|
6天前
|
SQL 安全 前端开发
预编译为什么能防止SQL注入?
SQL注入是Web应用中常见的安全威胁,攻击者通过构造恶意输入执行未授权的SQL命令。预编译语句(Prepared Statements)是一种有效防御手段,它将SQL代码与数据分离,确保用户输入不会被解释为SQL代码的一部分。本文详细介绍了SQL注入的危害、预编译语句的工作机制,并结合实际案例和多语言代码示例,展示了如何使用预编译语句防止SQL注入,强调了其在提升安全性和性能方面的重要性。
|
10天前
|
搜索推荐 物联网 PyTorch
Qwen2.5-7B-Instruct Lora 微调
本教程介绍如何基于Transformers和PEFT框架对Qwen2.5-7B-Instruct模型进行LoRA微调。
422 34
Qwen2.5-7B-Instruct Lora 微调
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
从0开始打造一款APP:前端+搭建本机服务,定制暖冬卫衣先到先得
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。
9956 29
|
3天前
|
人工智能 算法 搜索推荐
阿里云百炼xWaytoAGI共学课开课:手把手学AI,大咖带你从零搭建AI应用
阿里云百炼xWaytoAGI共学课开课啦。大咖带你从零搭建AI应用,玩转阿里云百炼大模型平台。3天课程,涵盖企业级文本知识库案例、多模态交互应用实操等,适合有开发经验的企业或独立开发者。直播时间:2025年1月7日-9日 20:00,地点:阿里云/WaytoAGI微信视频号。参与课程可赢取定制保温杯、雨伞及磁吸充电宝等奖品。欢迎加入钉钉共学群(群号:101765012406),与百万开发者共学、共享、共实践!
|
3天前
|
SQL 存储 Apache
基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践
本文整理自阿里云高级技术专家、Apache Flink PMC朱翥老师在Flink Forward Asia 2024的分享,内容分为三部分:背景介绍、工作介绍和总结展望。首先介绍了增量计算的定义及其与批计算、流计算的区别,阐述了增量计算的优势及典型需求场景,并解释了为何选择Flink进行增量计算。其次,详细描述了当前的工作进展,包括增量计算流程、执行计划生成、控制消费数据量级及执行进度记录恢复等关键技术点。最后,展示了增量计算的简单示例、性能测评结果,并对未来工作进行了规划。
254 5
基于 Flink 进行增量批计算的探索与实践
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 API
阿里云百炼xWaytoAGI共学课DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点
本课程旨在介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能和应用场景,帮助开发者和技术小白快速上手,体验AI的强大能力,并探索企业级AI应用开发的可能性。