数据结构与算法(四) 常用排序算法

简介: 最近想总结一下常用的几种排序算法,恰好看到一系列总结的很好的博客,感觉博主做的很用心,分享一下。图解排序算法(一)之3种简单排序(选择,冒泡,直接插入)图解排序算法(二)之希尔排序图解排序算法(三)之堆排序图解排序算法(四)之归并排序图解排序算法...

最近想总结一下常用的几种排序算法,恰好看到一系列总结的很好的博客,感觉博主做的很用心,分享一下。

图解排序算法(一)之3种简单排序(选择,冒泡,直接插入)
图解排序算法(二)之希尔排序
图解排序算法(三)之堆排序
图解排序算法(四)之归并排序
图解排序算法(五)之快速排序

附上我自己的代码实现(C++)
选择排序、冒泡排序、直接插入排序、希尔排序
堆排序
归并排序
快速排序

img_31215d7f0b15e7954902bda430608e0e.png

补充:

  1. 稳定性的定义:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。

上一篇:数据结构与算法(三) 线性表之双向链表

相关文章
|
3月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
95 1
|
3月前
|
存储 搜索推荐 算法
加密算法、排序算法、字符串处理及搜索算法详解
本文涵盖四大类核心技术知识。加密算法部分介绍了对称加密(如 AES)、非对称加密(如 RSA)、哈希摘要(如 SHA-2)、签名算法的特点及密码存储方案(加盐、BCrypt 等)。 排序算法部分分类讲解了比较排序(冒泡、选择、插入、归并、快排、堆排序)和非比较排序(计数、桶、基数排序)的时间复杂度、适用场景及实现思路,强调混合排序的工业应用。 字符串处理部分包括字符串反转的双指针法,及项目中用正则进行表单校验、网页爬取、日志处理的实例。 搜索算法部分详解了二分查找的实现(双指针与中间索引计算)和回溯算法的概念(递归 + 剪枝),以 N 皇后问题为例说明回溯应用。内容全面覆盖算法原理与实践
155 0
|
3月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
110 0
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
706 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
11月前
|
算法 数据处理 C语言
C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合
本文深入解析了C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合,旨在帮助读者掌握这一高效的数据处理方法。
461 1
|
8月前
|
存储 搜索推荐 算法
算法系列之排序算法-堆排序
堆排序(Heap Sort)是一种基于堆数据结构的比较排序算法。它的时间复杂度为 $O(nlogn)$,并且是一种原地排序算法(即不需要额外的存储空间)。堆排序的核心思想是利用堆的性质来维护一个最大堆或最小堆,然后逐步将堆顶元素(最大值或最小值)取出,放到数组的末尾,最终得到一个有序的数组。
203 8
算法系列之排序算法-堆排序
|
7月前
|
JavaScript 前端开发 算法
JavaScript 中通过Array.sort() 实现多字段排序、排序稳定性、随机排序洗牌算法、优化排序性能,JS中排序算法的使用详解(附实际应用代码)
Array.sort() 是一个功能强大的方法,通过自定义的比较函数,可以处理各种复杂的排序逻辑。无论是简单的数字排序,还是多字段、嵌套对象、分组排序等高级应用,Array.sort() 都能胜任。同时,通过性能优化技巧(如映射排序)和结合其他数组方法(如 reduce),Array.sort() 可以用来实现高效的数据处理逻辑。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
8月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(下)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(下)。
238 30
|
8月前
|
存储 算法 C语言
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(上)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(上)。
384 25
|
8月前
|
存储 人工智能 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—数组(通俗易懂)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之数组。(408算法题的入门)
338 23