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初识Flask

2018-10-09 1332
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简介： 一、Flask的基本介绍Flask是一个微型的小而精的Web框架，可扩展性强，内置的组件很少，需要引入第三方组件实现功能业 务，如果开发简单的项目，使用Flask比较快速和方便。

一、Flask的基本介绍

Flask是一个微型的小而精的Web框架，可扩展性强，内置的组件很少，需要引入第三方组件实现功能业 务，如果开发简单的项目，使用Flask比较快速和方便。如果开发大型项目，需要引入大量的第三方组件，这时Flask会越来越像Django框架。基于wsgi协议部署，使用werkzeug模块实现此协议，模板系统由 Jinja2提供。

“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。

默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。

二、初始Flask

1. 三行代码启动一个flask服务

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.run()

仅仅需要三行代码就可以启动一个flask服务，对于Django，是完全不能做到的。

2. 六行代码实现一个"hello world".

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/home")
def func():
    return "hello world"
app.run()

通过看flask中route的源码了解到上面的例子还可以这样写

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

def func():
    return "hello world"

app.add_url_rule("/home", view_func=func)
app.run()

3. 请求方式：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route("/home", methods=("GET", "POST"))
def func():
    if request.method == "GET":
        return "GET请求"
    if request.method == "POST":
        return "POST请求"

app.run()

request 与 Django 的不太一样，通过导入的方式使用
from flask import request

4. Flask响应三剑客

  • return "字符串" 响应字符串
  • render_template("xx.html") 响应html页面
  • redirect("/index") 重定向 
from flask import Flask, request, render_template, redirect, Markup

app = Flask(__name__)


@app.route("/home", methods=("GET", "POST"))
def func():
    if request.method == "GET":
        return render_template(
             "./home.html", 
              msg=Markup("<i>我是参数,Markup的作用是不让浏览器转义</i>"))   //响应html页面
    if request.method == "POST":
        return redirect("/index")    //响应重定向


@app.route("/index")
def index():
    return "我是index界面的内容"    //响应字符串

app.run()

home.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>我是POST请求</h1>
<h3>我是参数：<br> {{ msg }}</h3>

<form action="" method="post">
    用户：<input type="text" name="username">
    <input type="submit" value="点我提交">
</form>

</body>
</html>

5. 解析request中的属性

ps:补充一下相关知识点：_dict_与dir()的区别:
    1. 实例的dict仅存储与该实例相关的实例属性
    1. dir()是Python提供的一个API函数，dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。
    1. 一个实例的dict属性仅仅是那个实例的实例属性的集合，并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性，应使用dir()。
    1. dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性，包括dict中的属性。dict是dir()的子集，dir()包含dict中的属性。
通过打印request对象的_dir_()或者dir()方法，我们可以得到request对象及其父类中的所有属性
request-----> ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', 
'__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', 
'__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', 
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 
'__weakref__', '_cached_json', '_get_data_for_json', '_get_file_stream', 
'_get_stream_for_parsing', '_load_form_data', '_parse_content_type', 'accept_charsets', 
'accept_encodings', 'accept_languages', 'accept_mimetypes', 'access_route', 'application', 
'args', 'authorization', 'base_url', 'blueprint', 'cache_control', 'charset', 'close', 
'content_encoding', 'content_length', 'content_md5', 'content_type', 'cookies', 'data', 'date', 
'dict_storage_class', 'disable_data_descriptor', 'encoding_errors', 'endpoint', 'environ', 'files', 
'form', 'form_data_parser_class', 'from_values', 'full_path', 'get_data', 'get_json', 'headers', 
'host', 'host_url', 'if_match', 'if_modified_since', 'if_none_match', 'if_range', 
'if_unmodified_since', 'input_stream', 'is_json', 'is_multiprocess', 'is_multithread', 'is_run_once', 
'is_secure', 'is_xhr', 'json', 'list_storage_class', 'make_form_data_parser', 
'max_content_length', 'max_form_memory_size', 'max_forwards', 'method', 'mimetype', 
'mimetype_params', 'on_json_loading_failed', 'parameter_storage_class', 'path', 'pragma', 
'query_string', 'range', 'referrer', 'remote_addr', 'remote_user', 'routing_exception', 'scheme', 
'script_root', 'shallow', 'stream', 'trusted_hosts', 'url', 'url_charset', 'url_root', 'url_rule', 
'user_agent', 'values', 'view_args', 'want_form_data_parsed']

这么多的属性难道我们都需要记住吗？？？当然不，挑挑重要的吧！
request.path // route("/home")
request.url // 全url("http://127.0.0.1:5000/home")
request.data //request解不了的数据全放这里
request.json //传过来的数据是application/json时放在这里
request.form //form表单传过来的数据
request.args //获取url上的参数
request.values //request.form和request.args的数据组，常用于测试

6. Jinja2的使用

inja2 与 Django 的template 极为相似，语法更贴切Python，学起来很简单

    1. {{ }} 引用变量及函数
    1. {% %} 有逻辑代码
    1. 不让浏览器转移html代码-->后端:Markup() 前端： | safe
    1. @app.template_global() 定义全局使用的函数
@app.template_global()
def add_sum(*args):
    return sum(args)
    1. @app.template_filter() 过滤
@app.template_filter()
def oushu(sum):
    if not sum % 2:
        return "偶数"
    else:
        return "奇数"

前端使用示例：

<p>{{ add_sum(23,6,1234,523,567,34136,132,6,25) | oushu }}</p>
    1. extends 继承母版
    1. block 母版中定义代码块
    1. include 组件

jianja2的使用和django的template的相关使用一样，不累述，请参考：https://www.jianshu.com/p/b23c77852e33

    1. macro的使用（了解）
    {% macro create_tag(na,ty) %}
        <input type="{{ ty }}" name="{{ na }}" value="{{ na }}">
    {% endmacro %}
    <h1>你往下看</h1>
    {{ create_tag("pppssssss","submit") }}

7. session的使用

flask中的session 是存放在 浏览器cookies中的session ，session值是加密序列化的字符串

  • Flask使用Session时同样需要导入
    from flask import session
  • 当使用session存储数据时如果报以下错误，在实例化Flask后设置秘钥即可 app.secret_key = "加密字符串"就OK了！！！
    img_e2ed116ad912d9650dbc7a7ef4d795a7.png
    image.png
  • session取值
    session["key"] = value
文章标签：
Python
数据库
前端开发
数据安全/隐私保护
API
数据格式
存储
JSON
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