sidecar
1. 简介
ElasticSearch 在日志收集和分析领域非常流行，而 fluentd 是一种万用型的日志收集器，当然也支持 ES（ElasticSearch）。不过在 Kubnernetes 环境中，问题会变得有点复杂，问题在于是否要把 fluentd 放进跑业务代码的容器里：放在一起的话，fluentd 明显和业务无关；不放在一起的话，fluentd 又如何访问到跑业务容器里的日志呢。
fluentd
这个问题有多种解决方式，感兴趣的话，可以参考这个链接：Logging Architecture。在这里要介绍的是 sidecar 模式，sidecar 就是题图中的摩托挎斗，对应到 Kubernetes 中，就是在 Pod 中再加一个 container 来跑非核心的代码，来保证隔离性，并尽量缩减容器镜像的大小。
2. 部署
接下来我们就开始部署吧，要先准备好 fluentd 的配置文件，<source> 部分指定的是要上传的日志文件；<match> 部分指定的是日志要传输到哪里，这里指定的就是 ElasticSearch，真正使用的时候要注意根据具体环境替换 <ES-IP>。
$ cat fluentd-config-sidecar.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: fluentd-config
data:
fluentd.conf: |
<source>
type tail
format none
path /var/log/1.log
pos_file /var/log/1.log.pos
tag count.format1
</source>
<source>
type tail
format none
path /var/log/2.log
pos_file /var/log/2.log.pos
tag count.format2
</source>
<match **>
type elasticsearch
host <ES-IP>
port 9200
include_tag_key true
tag_key @log_name
logstash_format true
flush_interval 10s
</match>
接下来是创建 Pod 的 yaml 文件，其中包含了两个 container：count 和 count-agent。count 是主程序，产生日志；count-agent 是发送日志的 sidecar。这里面由几处需要注意一下：
- emptyDir：表示创建一个空的目录，之所以用这个种方式挂载日志，原因是 emptyDir 对 Pod 内的全部 container 都可见。
- fluentd 使用的镜像：原来的镜像是存放在 google container registry 里的，国内无法访问，所以使用了阿里云的源作为替代。
- FLUENTD_ARGS 环境变量：是 fluentd 的启动参数。
$ cat counter-pod-sidecar.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: counter
spec:
containers:
- name: count
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- >
i=0;
while true;
do
echo "$i: $(date)" >> /var/log/1.log;
echo "$(date) INFO $i" >> /var/log/2.log;
i=$((i+1));
sleep 1;
done
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: count-agent
image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/k8s-mqm/fluentd-elasticsearch:v2.1.0
env:
- name: FLUENTD_ARGS
value: -c /etc/fluentd-config/fluentd.conf
volumeMounts:
- name: varlog
mountPath: /var/log
- name: config-volume
mountPath: /etc/fluentd-config
volumes:
- name: varlog
emptyDir: {}
- name: config-volume
configMap:
name: fluentd-config
