Python数据分析之anaconda安装和使用

简介: 今天开始学习Python数据分析了,说到Python数据分析,大家都会推荐使用anaconda,但作为一个初学者,总是很多疑虑,但在实践中解决了一部分,先和大家分享分享。

今天开始学习Python数据分析了,说到Python数据分析,大家都会推荐使用anaconda,但作为一个初学者,总是很多疑虑,但在实践中解决了一部分,先和大家分享分享。

疑虑

最大的疑虑就是:安装了anaconda会和之前安装的Python冲突吗?

pycharm中使用的是哪一个呢?

大家其实不用担心,我们打开pycharm的default settings


img_6c1170bbe6e3cde261c5b8a6d6f2a08a.png

只需要选择相应的就行,根本不用担心会冲突

安装库在哪安装了?

使用哪个Python版本是没问题了,但我需要安装库到底会安装到哪里了?
我打开cmd命令窗口,输入Python,默认的是anaconda,这时候我就陷入了沉思:我想pip install下载包到之前下载的Python中怎么办?我提供了二个解决方案:
1 在pycharm中选择好了环境后安装(这个办法不是特别的好,pycharm安装包不太好用)
2 在网上下载源然后copy的本地,找到文件夹就行。(如图)


img_453575e017226f2cbacb45e298f54ea5.jpe

其实,用了几次后,发现anaconda很好用,可以创建多种环境,自由切换。

anaconda的安装和使用

哎,不是去官网下载的,实在是太慢了,找了一个清华的镜像,好心的小伙伴可以给我共享一个么(win7,64位的)。安装过程很简单,大家自行解决。

使用

1打开anaconda


img_57158a02af58fe683a04bbd384dd3fc7.png

2 查看版本情况

conda --version

3 创建和使用环境(重点)

conda create --name xxx python=2 #xxx为环境名称,创建了python版本为2的环境
conda create --name xxx python=3 #创建了python版本为3的环境
conda create --name xxx python=3 anaconda #创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包
conda info --envs #查看环境
activate xxx #激活环境
deactivate xxx #退出环境
conda remove --name xxx --all # 删除一个已有的环境

4 包的安装和卸载

conda install xxx #xxx为包名称
conda remove xxx #卸载包
pip install xxx
pip uninstall xxx

感受一下jupyter notebook

数据分析基本上会在jupyter notebook运行,感受一下,文理间的搭配。


img_8e390acf50537df12313836e5cea9740.jpe

img_c507fc721b12d91ac8256b0128a6ed41.jpe
相关文章
|
5天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第27天】在数据分析领域,Python的Pandas库因其强大的数据处理能力而备受青睐。本文介绍了Pandas在数据导入、清洗、转换、聚合、时间序列分析和数据合并等方面的高效技巧,帮助数据分析师快速处理复杂数据集,提高工作效率。
19 0
|
6天前
|
存储 数据挖掘 数据处理
Python数据分析:Pandas库的高效数据处理技巧
【10月更文挑战第26天】Python 是数据分析领域的热门语言,Pandas 库以其高效的数据处理功能成为数据科学家的利器。本文介绍 Pandas 在数据读取、筛选、分组、转换和合并等方面的高效技巧,并通过示例代码展示其实际应用。
17 1
|
11天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
R语言与Python:比较两种数据分析工具
R语言和Python是目前最流行的两种数据分析工具。本文将对这两种工具进行比较,包括它们的历史、特点、应用场景、社区支持、学习资源、性能等方面,以帮助读者更好地了解和选择适合自己的数据分析工具。
18 2
|
20天前
|
Python
Python 三方库下载安装
Python 三方库下载安装
21 1
|
11天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
深入浅出:用Python进行数据分析的入门指南
【10月更文挑战第21天】 在信息爆炸的时代,掌握数据分析技能就像拥有一把钥匙,能够解锁隐藏在庞大数据集背后的秘密。本文将引导你通过Python语言,学习如何从零开始进行数据分析。我们将一起探索数据的收集、处理、分析和可视化等步骤,并最终学会如何利用数据讲故事。无论你是编程新手还是希望提升数据分析能力的专业人士,这篇文章都将为你提供一条清晰的学习路径。
|
20天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据处理与可视化——以气温数据分析为例
【10月更文挑战第12天】使用Python进行数据处理与可视化——以气温数据分析为例
140 0
|
20天前
|
数据挖掘 索引 Python
Python数据分析篇--NumPy--进阶
Python数据分析篇--NumPy--进阶
14 0
|
20天前
|
数据挖掘 索引 Python
Python数据分析篇--NumPy--入门
Python数据分析篇--NumPy--入门
27 0
|
21天前
|
Python
【python从入门到精通】-- 第一战:安装python
【python从入门到精通】-- 第一战:安装python
37 0
|
3月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
数据分析大神养成记:Python+Pandas+Matplotlib助你飞跃!
在数字化时代,数据分析至关重要,而Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库支持,已成为该领域的首选工具。Python作为基石,提供简洁语法和全面功能,适用于从数据预处理到高级分析的各种任务。Pandas库则像是神兵利器,其DataFrame结构让表格型数据的处理变得简单高效,支持数据的增删改查及复杂变换。配合Matplotlib这一数据可视化的魔法棒,能以直观图表展现数据分析结果。掌握这三大神器,你也能成为数据分析领域的高手!
71 2