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Python数据分析之anaconda安装和使用

简介: 今天开始学习Python数据分析了,说到Python数据分析,大家都会推荐使用anaconda,但作为一个初学者,总是很多疑虑,但在实践中解决了一部分,先和大家分享分享。
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今天开始学习Python数据分析了,说到Python数据分析,大家都会推荐使用anaconda,但作为一个初学者,总是很多疑虑,但在实践中解决了一部分,先和大家分享分享。

疑虑

最大的疑虑就是:安装了anaconda会和之前安装的Python冲突吗?

pycharm中使用的是哪一个呢?

大家其实不用担心,我们打开pycharm的default settings


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只需要选择相应的就行,根本不用担心会冲突

安装库在哪安装了?

使用哪个Python版本是没问题了,但我需要安装库到底会安装到哪里了?
我打开cmd命令窗口,输入Python,默认的是anaconda,这时候我就陷入了沉思:我想pip install下载包到之前下载的Python中怎么办?我提供了二个解决方案:
1 在pycharm中选择好了环境后安装(这个办法不是特别的好,pycharm安装包不太好用)
2 在网上下载源然后copy的本地,找到文件夹就行。(如图)


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其实,用了几次后,发现anaconda很好用,可以创建多种环境,自由切换。

anaconda的安装和使用

哎,不是去官网下载的,实在是太慢了,找了一个清华的镜像,好心的小伙伴可以给我共享一个么(win7,64位的)。安装过程很简单,大家自行解决。

使用

1打开anaconda


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2 查看版本情况

conda --version

3 创建和使用环境(重点)

conda create --name xxx python=2 #xxx为环境名称,创建了python版本为2的环境
conda create --name xxx python=3 #创建了python版本为3的环境
conda create --name xxx python=3 anaconda #创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包
conda info --envs #查看环境
activate xxx #激活环境
deactivate xxx #退出环境
conda remove --name xxx --all # 删除一个已有的环境

4 包的安装和卸载

conda install xxx #xxx为包名称
conda remove xxx #卸载包
pip install xxx
pip uninstall xxx

感受一下jupyter notebook

数据分析基本上会在jupyter notebook运行,感受一下,文理间的搭配。


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是罗罗攀啊
罗攀,硕士研究生,《从零开始学Python网络爬虫》和《从零开始学Python数据分析》作者,Python中文社区,Python爱好者社区专栏作者。擅长网络爬虫、数据分析,在web开发,数据库,机器学习等领域有所涉猎,已开设多次爬虫线上课程
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