对于dataframe的groupby聚合函数来说，我们适当了解下语法糖，会对数据分析起到事半功倍的效果。

对分组进行迭代

首先看下各字段的类型

import numpy as np
import pandas as pd
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset='utf8')
jianshu = pd.read_sql('select * from jianshu1',conn)
jianshu.dtypes

可以看出，view这些字段是整数类型的数据，但这里是object数据，所以我们需要进行数据类型的修改，以view为例。

jianshu['view'] = jianshu['view'].astype('int64')
jianshu.dtypes

把user列作为索引。

jianshu.set_index('user',inplace=True)
jianshu

通过分组后的数据类型为groupby对象，可进行迭代。

jianshu.groupby(jianshu.index)

for name,group in jianshu.groupby(jianshu.index):
    print(name,group)

语法糖一：选取一个或多个列

jianshu.groupby(jianshu.index)[['view']].sum()

语法糖二：数据聚合
通过aggregate或者agg方法

jianshu.groupby(jianshu.index)[['view']].agg(['mean','sum'])