Python题目

简介: 简述函数式编程在函数式编程中,函数是基本单位,变量只是一个名称,而不是一个存储单元。除了匿名函数外,Python还使用fliter(),map(),reduce(),apply()函数来支持函数式编程。
  1. 简述函数式编程

    在函数式编程中,函数是基本单位,变量只是一个名称,而不是一个存储单元。除了匿名函数外,Python还使用fliter(),map(),reduce(),apply()函数来支持函数式编程。

  2. 什么是匿名函数,匿名函数有什么局限性

    匿名函数,也就是lambda函数,通常用在函数体比较简单的函数上。匿名函数顾名思义就是函数没有名字,因此不用担心函数名冲突。不过Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

  3. 如何捕获异常,常用的异常机制有哪些?

    如果我们没有对异常进行任何预防,那么在程序执行的过程中发生异常,就会中断程序,调用python默认的异常处理器,并在终端输出异常信息。

    try...except...finally语句:当try语句执行时发生异常,回到try语句层,寻找后面是否有except语句。找到except语句后,会调用这个自定义的异常处理器。except将异常处理完毕后,程序继续往下执行。finally语句表示,无论异常发生与否,finally中的语句都要执行。

    assert语句:判断assert后面紧跟的语句是True还是False,如果是True则继续执行print,如果是False则中断程序,调用默认的异常处理器,同时输出assert语句逗号后面的提示信息。

    with语句:如果with语句或语句块中发生异常,会调用默认的异常处理器处理,但文件还是会正常关闭。

  4. copy()与deepcopy()的区别

    copy是浅拷贝,只拷贝可变对象的父级元素。 deepcopy是深拷贝,递归拷贝可变对象的所有元素。

  5. 函数装饰器有什么作用(常考)

    装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。有了装饰器,就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

  6. 简述Python的作用域以及Python搜索变量的顺序

    Python作用域简单说就是一个变量的命名空间。代码中变量被赋值的位置,就决定了哪些范围的对象可以访问这个变量,这个范围就是变量的作用域。在Python中,只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域。Python的变量名解析机制也称为 LEGB 法则:本地作用域(Local)→当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)→全局/模块作用域(Global)→内置作用域(Built-in)

  7. 新式类和旧式类的区别,如何确保使用的类是新式类

    为了统一类(class)和类型(type),python在2.2版本引进来新式类。在2.1版本中,类和类型是不同的。

    为了确保使用的是新式类,有以下方法:

    放在类模块代码的最前面__metaclass__ = type
    从内建类object直接或者间接地继承
    在python3版本中,默认所有的类都是新式类。

  8. 简述__new____init__的区别

    创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。

    new方法会返回所构造的对象,init则不会.

    new函数必须以cls作为第一个参数,而init则以self作为其第一个参数.

  9. Python垃圾回收机制(常考)

    Python GC主要使用引用计数(reference counting)来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上,通过“标记-清除”(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题,通过“分代回收”(generation collection)以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。

    1 引用计数

    PyObject是每个对象必有的内容,其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时,它的ob_refcnt就会增加,当引用它的对象被删除,它的ob_refcnt就会减少.引用计数为0时,该对象生命就结束了。

    优点:

    简单 实时性 缺点:

    维护引用计数消耗资源 循环引用

    2 标记-清除机制

    基本思路是先按需分配,等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发,遍历以对象为节点、以引用为边构成的图,把所有可以访问到的对象打上标记,然后清扫一遍内存空间,把所有没标记的对象释放。

    3 分代技术

    分代回收的整体思想是:将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合,每个集合就成为一个“代”,垃圾收集频率随着“代”的存活时间的增大而减小,存活时间通常利用经过几次垃圾回收来度量。

    Python默认定义了三代对象集合,索引数越大,对象存活时间越长。

  10. Python中的@property有什么作用?如何实现成员变量的只读属性?

@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用,通常用在属性的get方法和set方法,通过设置@property可以实现实例成员变量的直接访问,又保留了参数的检查。另外通过设置get方法而不定义set方法可以实现成员变量的只读属性。

  1. *args and **kwargs

*args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。
**kwargs代表的关键字参数,允许你使用没有事先定义的参数名,另外,位置参数一定要放在关键字参数的前面。

  1. 有用过with statement吗?它的好处是什么?具体如何实现?

with语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

  1. what will be the output of the code below? explain your answer
def extend_list(val, list=[]):
    list.append(val)
    return list

list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list(123, [])
list3 = extend_list('a')

print(list1) # list1 = [10, 'a']
print(list2) # list2 = [123, []]
print(list3) # list3 = [10, 'a']

class Parent(object):
    x = 1

class Child1(Parent):
    pass

class Child2(Parent):
    pass

print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)  # [1,1,1]
Child1.x = 2
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)  # [1,2,1]
Partent.x = 3
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x)  # [3,2,3]
  1. 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24], [18,21,23,26,30]]

def getNum(num, data=None):
    while data:
        if num > data[0][-1]:
            del data[0]
            print(data)
            getNum(num, data=None)
        elif num < data[0][-1]:
            data = list(zip(*data))
            del data[-1]
            data = list(zip(*data))
            print(data)
            getNum(num, data=None)
        else:
            return True
            data.clear()
    return False


if __name__ == '__main__':
    print(getNum(18, arr))
  1. 获取最大公约数、最小公倍数
a = 36
b = 21

def maxCommon(a, b):
    while b: a,b = b, a%b
    return a

def minCommon(a, b):
    c = a*b
    while b: a,b = b, a%b
    return c//a

if __name__ == '__main__':
    print(maxCommon(a,b))
    print(minCommon(a,b))
  1. 获取中位数
def median(data):
    data.sort()
    half = len(data) // 2
    return (data[half] + data[~half])/2

l = [1,3,4,53,2,46,8,42,82]

if __name__ == '__main__':
    print(median(l))
  1. 输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
def getOneCount(num):
    if num > 0:
        count = b_num.count('1')
        print(b_num)
        return count
    elif num < 0:
        b_num = bin(~num)
        count = 8 - b_num.count('1')
        return count
    else:
        return 8

if __name__ == '__main__':
    print(getOneCount(5))
    print(getOneCount(-5))
    print(getOneCount(0))

更多参考:
关于Python的面试题 https://github.com/taizilongxu/interview_python

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