数据分析入门

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 2018年6月14日笔记1.数据分析的定义用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解并加以消化,以求最大化的开发数据功能,发挥数据的作用。

2018年6月14日笔记

1.数据分析的定义

用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解并加以消化,以求最大化的开发数据功能,发挥数据的作用。数据分析可用于现状分析,原因分析,预测分析。

2.数据分析六部曲

明确分析目的和思路-->数据收集-->数据处理-->数据分析-->数据展现-->报告撰写

明确分析目的之菜鸟与分析师对比
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菜鸟想法.png
确定分析思路

分析体系化,以营销、管理等理论为指导,结合实际业务情况,搭建分析框架,这样才能保证分析维度的完整性,分析结果的有效性及正确性。分别从政治、经济、社会、技术等方面切入。

数据收集

收集方法有:数据库,互联网,公开出版物,市场调查

数据处理

处理内容包括:数据清洗,数据转化,数据提取,数据计算

数据分析

定义:数据分析是指用适当的方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

数据展现

一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来展现的,常用的数据图包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。这些图表可以进一步加工整理使之变成我们需要的图形,例如:金字塔图,矩阵图,漏斗图,帕累托图

报告撰写

首先,需要一个好的分析框架,并且图文并茂
其次,需要有明确的结论
最后,一定要有建议和解决方案

3.数据分析三大误区

分析目的不明确,为分析而分析
缺乏业务知识,分析结果偏离实际
一味追求使用高级分析方法,热衷研究模型

4.数据分析师的职业发展

广阔前景

大数据催生新兴职业数据分析师成IT界“大熊猫”,随着大数据在国内的发展,大数据相关的人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具有发展潜力的职业之一”。

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数据分析需求量.png

职业要求

懂业务:熟悉行业知识,公司业务流程
懂管理:搭建数据分析框架、对结论提出有意义的分析建议
懂分析:对比分析,结构分析,回归分析,聚类分析
懂工具:Excel,Tableau,Spss,Sas
懂设计:图表,颜色搭配

基本素质

态度严谨,好奇心强烈,逻辑思维清晰,擅长模仿学习,勇于创新

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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