- 体育竞技分析：模拟N场比赛
- 计算思维：抽象 + 自动化
- 模拟：抽象比赛过程，自动模拟N场比赛，当N越大时，比赛结果分析越科学。
- 本次比赛规则：回合制，15分一局，先由一方发球，如胜利，则得1分并继续发球，如失败，则双方分数不改变并交换球权。球员AB的能力为0-1之间的一个数值
思维方式：自顶向下即将一个复杂问题分解成几个问题，再细分成一个个具体的小问题，从而来解决复杂问题。自底向上为自顶向下的逆过程，即解决复杂问题的方法，逐步解决一个个小问题，来达成目的。
1.将体育竞技分析分解为以下几个小步骤
1.1打印程序的介绍性信息式
1.2获得程序运行参数：probA（A的能力值）,probB（B的能力值）,n（比赛场次）
1.3利用球员AB的能力值，模拟n场比赛
1.4输出球员AB获胜的场次及概率
2.将各个步骤定义成函数来实现
分解
定义函数
3.完整代码
from random import random
def printInfo(): # 打印程序介绍信息
print('这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛')
print('程序运行需要A和B的能力值(以0到1之间的小数表示)')
def getInputs(): # 获得程序运行参数
a = eval(input('请输入选手A的能力值(0-1):'))
b = eval(input('请输入选手B的能力值(0-1):'))
n = eval(input('模拟比赛场次:'))
return a, b, n
def simOneGame(probA, probB): # 进行一场比赛
scoreA, scoreB = 0, 0 # 初始化AB的得分
serving = 'A' # 首先由A发球
while not gameOver(scoreA, scoreB): #用while循环来执行比赛
if serving == 'A':
if random() < probA: # random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。
scoreA += 1 # 用随机数来和能力值比较从而分出胜负
else:
serving = 'B'
else:
if random() < probB:
scoreB += 1
else:
serving = 'A'
return scoreA, scoreB
def simNGames(n, probA, probB): #进行N场比赛
winsA, winsB = 0, 0 # 初始化AB的胜场数
for i in range(n):
scoreA, scoreB = simOneGame(probA, probB)
if scoreA > scoreB:
winsA += 1
else:
winsB += 1
return winsA, winsB
def gameOver(c, d): #比赛结束
return c==15 or d==15
def printSummary(n ,winA, winB): #打印比赛结果
print('竞技分析开始，共模拟{}场比赛'.format(n))
print('选手A获胜{}场比赛，占比{:.2f}%'.format(winA, winA/n*100))
print('选手B获胜{}场比赛，占比{:.2f}%'.format(winB, winB / n * 100))
def main():
printInfo()
probA, probB, n =getInputs()
winsA, winsB = simNGames(n, probA, probB)
printSummary(n, winsA, winsB)
main()
4.运行结果分析
菜鸟互啄
中阶对抗
皇城PK
分析以上数据得知：对于两位能力相差相同的选手（都为0.05），能力越大的选手竞技时，胜负概率越接近。
本练习来自中国大学MOOC
