「mysql优化专题」详解引擎(InnoDB,MyISAM)的内存优化攻略?(9)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 上一篇我们讲了关于视图应用与优化,本篇我们讲解内存优化。本篇短小精悍,通俗易懂。注意:以下都是在MySQL目录下的my.ini文件中改写。

上一篇我们讲了关于视图应用与优化,本篇我们讲解内存优化。本篇短小精悍,通俗易懂。

注意:以下都是在MySQL目录下的my.ini文件中改写。

一、InnoDB内存优化

InnoDB用一块内存区域做I/O缓存池,该缓存池不仅用来缓存InnoDB的索引块,而且也用来缓存InnoDB的数据块。

1、innodb_log_buffer_size

决定了InnoDB重做日志缓存的大小,可以避免InnoDB在事务提交前就执行不必要的日志写入磁盘操作。

2、设置Innodb_buffer_pool_size

改变量决定了InnoDB存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小。


二、MyISAM内存优化

MyISAM存储引擎使用key_buffer缓存索引模块,加速索引的读写速度。对于MyISAM表的数据块,mysql没有特别的缓存机制,完全依赖于操作系统的IO缓存。

1、read_rnd_buffer_size

对于需要做排序的MyISAM表查询,如带有order by子句的sql,适当增加read_rnd_buffer_size的值,可以改善此类的sql性能。但需要注意的是read_rnd_buffer_size独占的,如果默认设置值太大,就会造成内存浪费。

2、key_buffer_size设置

key_buffer_size决定MyISAM索引块缓存分区的大小。直接影响到MyISAM表的存取效率。对于一般MyISAM数据库,建议1/4可用内存分配给key_buffer_size:

key_buffer_size=2G

3、read_buffer_size

如果需要经常顺序扫描MyISAM表,可以通过增大read_buffer_size的值来改善性能。但需要注意的是read_buffer_size是每个seesion独占的,如果默认值设置太大,就会造成内存浪费。


三、调整MySQL参数并发相关的参数

1、调整max_connections

提高并发连接

2、调整thread_cache_size

加快连接数据库的速度,MySQL会缓存一定数量的客户服务线程以备重用,通过参数thread_cache_size可控制mysql缓存客户端线程的数量。

3、innodb_lock_wait_timeout

控制InnoDB事务等待行锁的时间,对于快速处理的SQL语句,可以将行锁等待超时时间调大,以避免发生大的回滚操作。



已完结专题:

【mysql优化专题】【多线程/池专题】【架构技术专题】

更新中专题:

【dubbo专题】【dubbo源码专题】【JVM专题】【HTTP协议专题】【设计模式专题】【高并发专题】

【架构技术专题】【netty专题】【数据结构专题】【redis专题】

欢迎关注我的个人技术公众号,获取零基础入门学java,架构师全集,云计算,大数据,Python等视频资源!

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
13 3
|
5天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
22 1
|
12天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
33 5
|
7天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
38 0
|
7天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
34 0
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
详细解析MySQL中的innodb和myisam
总之,InnoDB和MyISAM各有千秋,选择合适的存储引擎应基于对应用程序特性的深入理解,以及对性能、数据完整性和可扩展性的综合考量。随着技术发展,InnoDB因其全面的功能和日益优化的性能,逐渐成为更广泛场景下的首选。然而,在特定条件下,MyISAM依然保留其独特的价值。
99 0
|
3月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
70 6
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL技术内幕】6.3-InnoDB中的锁
【MySQL技术内幕】6.3-InnoDB中的锁
198 57