HBase,轻松应对大数据时代的储存-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

HBase,轻松应对大数据时代的储存

简介: 本文PPT来自阿里中间件高级专家沈春辉于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《大数据时代的储存——HBase的实践与探索》。

本文PPT来自阿里中间件高级专家沈春辉于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《大数据时代的储存——HBase的实践与探索》。

我们现在都过着一个数据驱动的生活,不管是安全风控、生意参谋、还是借贷保险、或是出行决策,背后都少不了大数据的支撑。大数据场景本身固有的数据基础量大、增长快、时效性短、易发散和易产生脏数据等问题,导致人们投入了大量的精力来开发处理解决这些问题的数据库系统,比如Teradata、MongoDB、Cassandra、HBase、PostgreSQl等。

在这些系统就有我们今天的主角——HBase。HBase,全称Hadoop Database,是一个基于Google BigTable论文设计的高可靠性、高性能、可伸缩的分布式储存系统。HBase支持实时更新、增量导入、多维删除、随机查询、范围查询等功能,具有自动分区、LSM Tree、储存计算分离和Hadoop生态这四大基因。由于期性能优越,HBase已经被微软、雅虎、阿里巴巴、Facebook等大公司使用。目前,HBase投入使用的应用实例包括基于大数据的安全风控、实时计算的数字大屏、海量数据的基础储存等。

阿里对HBase很重视,并且对HBase的储存建设也投入了很多。基于阿里巴巴/蚂蚁的环境和业务需求,阿里对社区HBase进行深度定制与改进,从内核引擎、解决方案、稳定护航、发展支撑全方位提供一站式大数据基础存储服务,其中包括如灾备体系、实时监控、数据排行等特色功能。未来,阿里将持续建设HBase,实现HBase的容器化部署,以提升资源使用率、实现跨应用混部和加强资源伸缩灵活性,并且随着云的不断建设,HBase上云的日子也指日可待了。

49920bf2f81e161a09301715cc5c941707c1297d

49920bf2f81e161a09301715cc5c941707c1297d

baf7170012d5f58c4e57a02ff572792de2e3c7a2

8b0f71833415e8970aeaad8fbede9b08f7b14642

30eab50c77dacd505994b78c4127b291ec0999a4

785fef86f0d375a0561a425a33a69122c3b34bca

bed09fab2ea4f999fd6735a6e4cc1aa8649ba628

ac4e99444f5ec81d042967e6c79ea6cb8d165e4f

3478143294c9852654657a4fdad079873de58865

242255ecec5d1faf43c68df19e920866865d1d21

be8b4d60655a87e5bc201b210745b9394016f8bb

c009096b1df4e678446b7d93a53bc27a42c60f45

224604a3454b280b254b9ef5a949b7f752db25a7

3fe6e53801762129f16dcf4e8b5b43de007e966d

561b55c753a59c48bb0cebef28562d38bbc5f238

ae287b8611825299eb64189d325c75ec6b3aa640

40ba2cf7d4106ad039007dc140902db323d9f9a2

0dbdf841d72c0ba55f8113b26a97e0ed152ab8bf


版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章