8月15日科技联播:陆奇担任YC中国“01号员工”,谷歌AI可为50种眼疾推荐治疗方案

简介: 是陆奇的下下选还是YC的上上签?不管怎么样,都得恭喜即将步入花甲之年的陆奇终于尘埃落定!谷歌眼疾治疗AI准确率高达百分之94,可与人类一较高下,watson:可别是下一个我;英特尔近日再曝自家芯片漏洞,AMD了解一下?来看看今天的科技界又发生了哪些事儿!

是陆奇的下下选还是YC的上上签?不管怎么样,都得恭喜即将步入花甲之年的陆奇终于尘埃落定!谷歌眼疾治疗AI准确率高达百分之94,可与人类一较高下,watson:可别是下一个我;英特尔近日再曝自家芯片漏洞,AMD了解一下?来看看今天的科技界又发生了哪些事儿!

Y Combinator宣布入华,陆奇担任中国创始人兼CEO

8月15日,美国创业孵化器Y Combinator宣布正式进入中国,陆奇担任YC中国创始人兼首席执行官,并担任YC全球研究院的院长。YC是硅谷著名的创业孵化器,于2005年在美国加州成立,致力于为初创企业提供全方位的创业解决方案,推动技术驱动型创新。本次加盟,据陆奇本人称,是天时地利人和共同作用的结果。

谷歌AI可为50种眼疾推荐治疗方案,准确率高达94%

谷歌旗下位于英国的人工智能事业部DeepMind开发出一套系统,据称能够以高达94%的准确率诊断超过50种不同的眼科疾病。DeepMind方面利用1000份未在训练中使用的扫描资料对该系统的诊断准确性做出了测试。该部门表示,这款软件不仅能够诊断疾病,还可以根据患者病情的严重程度对其进行优先级排序。话虽如此,DeepMind方面并不打算借此彻底取代人类医生。

英特尔再曝光芯片三大漏洞,或被利用获取内存数据

美国芯片制造商英特尔在周二揭露其部分微处理器中存在三个漏洞,黑客可能会利用此来获取计算机内存中的一些数据。公司在博文中表示:“我们尚未获悉这些方法是否被利用,不过这也进一步强调了所有人都需要遵守安全准则。” 英特尔将推出更新来解决这些问题,并表示新的更新加上今年早些时候的更新将为用户减少风险,包括个人电脑用户以及数据中心。

纽约今日签署法案,限制Uber等网约车数量

纽约市市长今日签署了一项关于网约车的法案,该法案是纽约成为美国第一个限制网约车数量的城市。但那些允许残疾人携带轮椅乘车的车主仍然能够注册。众多司机赶在在签署法案之前排队等候登记注册网约车。然而有媒体称,这种限制网约车数量的法案不会坚持多久,因为在纽约这样的大城市,网约车已经成为人们日常出行的重要工具。

美国总统签署法案,政府不得使用华为中兴设备

近日,美国总统特朗普正式签署生效了一项涉及到华为与中兴设备的禁令法案:该法案为期两年,在法案生效期间内,美国政府机构不能使用来自华为与中兴的网络设备。据外媒报道,华为表示不同意针对他们及其竞争对手的措施,并辩称美国政府没有提供代表他们的不当行为的证据来证明禁令的合理性。

国家广播电视总局:对快手、今日头条系作出行政处罚

国家广播电视总局发布《国家广电总局持续巩固上半年对视听网站整治效果》称,近日分别对“快手”开办单位北京快手网络科技有限公司,“今日头条”“西瓜视频”开办单位北京字节跳动科技有限公司和“抖音”“火山小视频”开办单位北京微播视界科技有限公司存在的问题作出警告和罚款的行政处罚。

更多资讯,请移步科技头条→ 点击进入

image

目录
相关文章
|
2月前
|
人工智能 IDE 开发工具
CodeGPT AI代码狂潮来袭!个人完全免费使用谷歌Gemini大模型 超越DeepSeek几乎是地表最强
CodeGPT是一款基于AI的编程辅助插件,支持代码生成、优化、错误分析和单元测试,兼容多种大模型如Gemini 2.0和Qwen2.5 Coder。免费开放,适配PyCharm等IDE,助力开发者提升效率,新手友好,老手提效利器。(238字)
317 1
CodeGPT AI代码狂潮来袭!个人完全免费使用谷歌Gemini大模型 超越DeepSeek几乎是地表最强
|
3月前
|
数据采集 存储 人工智能
基于 EventBridge 构筑 AI 领域高效数据集成方案
本文深入探讨了AI时代数据处理的变革与挑战,分析了事件驱动架构(EventBridge)在AI数据处理中的技术优势,并结合实践案例,展示了其在多源数据接入、向量数据库优化、智能数据转换等方面的应用价值。
535 30
|
3月前
|
存储 人工智能 安全
【阿里云基础设施 AI Tech Day】 AI Infra 建设方案及最佳实践沙龙圆
聚焦 AI Infra 建设方案及最佳实践,「智驱未来,云网随行:AI Infra 建设方案及最佳实践」沙龙阿里云基础设施 AI Tech Day 北京站于 8 月 8 日下午在北京全球创新社区顺利举办,活动现场吸引了来自月之暗面、字节、小米、爱奇艺、360、雪球、猿辅导、奥迪等 16 家相关 AI 领域领先企业或有AI建设诉求企业的 32 名业务/技术骨干参与。本次技术沙龙旨在聚焦企业建设高效、高可用的 AI Infra,深入解析 AI 驱动的原子能力与场景化架构设计,分享从基础网络建设、算力池化、存储调度,以及 VPC RDMA 性能优化、Agent 智能体出海等场景的全链路方案,助力企业
301 1
|
3月前
|
存储 人工智能 NoSQL
基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案,结合Mem0框架,提供向量与图数据库一站式支持,解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力,适用于各类AI应用场景。
|
4月前
|
人工智能 JSON 开发工具
解决提示词痛点:用AI智能体自动检测矛盾、优化格式的完整方案
本文介绍了一种基于用户意图的提示词优化系统,利用多智能体架构实现自动化优化,提升少样本学习场景下的提示词质量与模型匹配度。系统通过专用智能体协同工作,识别并修复逻辑矛盾、格式不清及示例不一致等问题,结合Pydantic结构化数据模型与OpenAI评估框架,实现高效、可扩展的提示词优化流程。该方案显著减少了人工干预,增强了系统效率与输出一致性,适用于复杂研究任务与深度AI应用。
541 0
解决提示词痛点:用AI智能体自动检测矛盾、优化格式的完整方案
|
3月前
|
传感器 人工智能 运维
如何在AR运维巡检中导入AI识别方案,达到智慧巡检目的
在工业运维巡检中,传统依赖人工的方式易出错且效率低。通过融合AR与AI技术,构建智慧巡检闭环,实现设备状态自动识别、预测性维护与高效协同。本文从场景锚定、知识沉淀、交互优化、反馈闭环、模型选型五大维度,解析AI识别方案的落地路径,助力工业智能化转型。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
MCP、LLM与Agent:企业AI实施的新基建设计方案
MCP+LLM+Agent架构通过"大脑-神经网络-手脚"的协同机制,实现从数据贯通到自主执行的智能闭环。本文将深度解析该架构如何将产线排查效率提升5倍、让LLM专业术语识别准确率提升26%,并提供从技术选型到分层落地的实战指南,助力企业打造真正融入业务流的"数字员工"。通过协议标准化、动态规划与自愈执行的三重突破,推动AI从演示场景迈向核心业务深水区。
|
21天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
318 29