• 连接数据库

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• 创建数据库

MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

要插入数据之后show dbs 才会显示数据库，即插入

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• 删除数据库

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()

为数据库创建一个用户

> use test

switched to db test

> db.createUser({user:"testuser",pwd:"testpass",roles:["readWrite"]})

Successfully added user: { "user" : "testuser", "roles" : [ "readWrite" ] }

> db.auth("testuser","testpass")

1

首先保证你已经以用户管理员的身份登录 admin 数据库。然后用 use 命令切换到目标数据库，同样用 db.createUser() 命令来创建用户，其中角色名为 “readWrite”。

普通的数据库用户角色有两种，read 和 readWrite。顾名思义，前者只能读取数据不能修改，后者可以读取和修改。

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• 创建集合

语法：db.createCollection(name, options)

在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。例如：db.test.insert({"test":"123"})

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• 删除集合

语法：db.collection.drop()

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• 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

或者

将数据定义成一个变量

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• 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

1. update() 方法

语法：

db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

2.save() 方法

语法：

db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

通过ObjectId修改，如果save里面没有之前文档的节点，那么这些其他节点会消失。

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• 删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

remove()语法：

db.collection.remove( <query>, <justOne> )

MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )

由此可见默认删除了两条数据，如果只想删除一条，即

db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据

db.COLLECTION_NAME.remove({})

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• 查询文档

语法：db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

显示指定列

db.collection.find(query, {name: 1, age: 1}) // inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键

db.collection.find(query, {name: 0, age: 0}) // exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键

将_id:0加入，即可隐藏_id

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• MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

等于	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"abc"}).pretty()	where by = 'abc'
小于	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
小于或等于	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
大于	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
大于或等于	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
不等于	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

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• MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：db.COLLECTION_NAME.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

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• MongoDB OR 条件

db.COLLECTION_NAME.find({$or: [  {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()

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• AND 和 OR 联合使用

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• MongoDB $type 操作符

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

查询'age'列中value类型为Double的数据

查询'age'列中value类型为String的数据

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• MongoDB Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

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• MongoDB Skip() 方法

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

选择跳过第一条，得到第二条数据

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• MongoDB 排序sort()方法

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

语法：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

注：skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

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• MongoDB 索引

ensureIndex() 方法

MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引。

语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。

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• MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

语法：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

统计age相同的数据的求和

聚合函数：

$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

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• 建立唯一索引

语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({"xxx":1},{"unique":true})

原文地址 https://blog.csdn.net/qq_37421862/article/details/81286063