在机场火车站丢行李是怎样的体验？
顺着自己来的方向回去找一遍？四处联系工作人员求助？或者干脆因为行李证件丢失而错过航班，不得不开始复杂的补办流程？
太可怕了，不如我们请个AI来帮我们找行李吧。
这种帮你找行李的AI还真有。日本的日立集团就做研发了这样的一套计算机视觉系统，可以将公共场所摄像头拍下的内容通过神经网络分析，识别人和物体整体的特征，追踪个体的运动轨迹。也就是说，把你丢包的一路上的视频都自动检查一遍，依次进行判断：
哦，你上厕所出来忘记拿包了。
实时追踪：不仅能找包，还能找人
如果仅仅是在大量视频中找到包包，这个目标检测的方法似乎并没有什么难度。
但是，日立这套系统的关键点在于，它可以实现实时追踪个体。比如，跟着父母出门的小孩子走丢了，只要在这套系统中输入小孩子的特征，比如身高、发型、穿什么颜色的衣服，就可以自动通过摄像头影像在整个公共场所内搜寻孩子的位置，还能得知孩子往哪边走了。
而如果需要寻找的对象是警方在抓捕的小偷小摸，那么也可以通过目击者提供的嫌疑人外表特征，在海量的视频数据中找到找个人，还能一直跟踪嫌疑人的轨迹，保证他们逃不开警察的掌控。
另外，该系统还可以记录嫌疑人在犯罪前和犯罪后的运动轨迹，帮助警察分析案情、分析逃跑方向等。
回到找包的问题上，如果监控人员发现了被遗忘的包包，可以选择直接回滚到包包从主人身边离开的那一刻，追踪主人的行动轨迹，进而找到包的主人。此时丢包的人可能正在焦虑狂奔找包，也可能正在四处寻找工作人员求助，寻包系统刚好解了燃眉之急。
不用人脸识别都能找到人？
对了，这套系统既能识别人、又能识别包的一个原因是——它压根不用人脸识别。
虽然人脸识别技术在国内如火如荼，在人脸识别的帮助下，歌神张学友变身除暴安良的警察，已经抓了6名逃犯了，但是一些国家民众却闻人脸识别色变，担心人脸识别侵犯数据隐私的问题，不久前，微软就因为将人脸识别系统卖给美国政府，间接导致美墨边境涌入的难民妻离子散而大受抨击。
所以，这套部署在公共场所的特征识别系统并不是依靠人脸识别运行的，而是识别了一些非人脸特征，包括人的头发、衣服、包包、鞋子的颜色等120类，基于这些特征的识别比追踪面部信息准确率高三倍。
因此，这套不需要人脸数据数据的系统，除了找包包、找小孩、找逃犯之外，还可以用在一些不那么紧张的民用场合。
比如商场营销。这套系统记录了商场中海量顾客的移动轨迹，可以帮助商场判断顾客购买不同产品的需求，合理设置货架、产品的位置，并为一定区域内的顾客设置优惠活动。而顾客也不必担心自己的隐私泄露，因为使用这套系统的商场完全不知道顾客姓甚名谁，也不清楚顾客的相貌、生日等数据。
再比如，在马拉松比赛中，运动员都穿着了特定款式的运动背心，而这套系统也可以依靠轨迹追踪的功能，在“不看脸”的情况下，判断那些中途进入跑到的人是正常的工作人员，还是恶意来捣乱的。
但是，这里就有另一个问题了：不看脸，怎么抓贼？
公共场所的嫌疑人完全可以通过换衣服、换鞋子、戴帽子等方式，隐藏自己的外部特征，躲开系统的识别，但脸……还是不那么好换的。
对此，日立的工作人员表示，该系统依然可以追踪身高等难以改变的数据来追踪嫌疑人。
原文发布时间为：2018-07-25
本文来自云栖社区合作伙伴“量子位”，了解相关信息可以关注“量子位”。
