智造观点
自人工智能出现以来，这项技术就在世界范围内引发了一场研发热潮。由于其强大的运算能力和卓越的智能化系统功能，AI在人们生活中占据着越来越重要的地位，这也使得科技巨头与风投们纷纷加大对人工智能公司的投资。
在全民追捧的情况下，赛迪数据预计，2018年全球AI产业市场规模将逼近2700亿元，2020年将达4000亿元。在很多投资者看来，人工智能技术有能力做出更明智的决策，同时，也允许企业家和创新者为客户创造具有重要价值的产品。
但是，从历史上两次人工智能浪潮，以及苹果腾讯等全球7大科技公司的选择来看，专注对人工智能技术的投资并不是一个明智的选择。为什么呢？因为技术背后的深度价值更重要。
CB Insights的数据显示，2017年全球人工智能创业公司总融资额达到了创纪录的152亿美元，互联网公司对人工智能投入占比越来越显著。而根据PitchBook的数据表明，2017年全球人工智能和机器学习领域共获得风险投资超过108亿美元。这一切都在说明一个事实：资本看好人工智能，AI企业寄希望于人工智能赋能，不可避免的，人工智能成了不可错过的时代新风口。
但对于现在十分火热的人工智能而言，这已经是它经历的第三次热潮了。2016年3月，AlphaGo与李世石的一盘棋顺势将大众带入了科技最前沿，让“人工智能”成了人们挂在嘴边的“口头禅”。
至于前两次热潮，第一次发生在20世纪50年代，当时以艾伦.图灵（Alan Turing）提出图灵测试为标志，数学证明系统、知识推理系统、专家系统等里程碑的技术和应用一下子在研究者中掀起了第一拨人工智能热潮。
而第二次，则是发生在20世纪80年代，基于统计模型的技术悄然兴起，不仅语音识别、机器翻译等取得了不俗进展，人工神经网络也在模式识别等应用领域开始有所建树。更重要的是，1997年深蓝计算机战胜了人类棋王加里·卡斯帕罗夫，让人们的热情一度高涨。
也就是在这期间，人工智能得到了大量炒作和快速投资。按照当时的情况，投资人并没有充分考虑创业人想法背后的价值，而是单纯的为一项有趣的技术筹集资金。这就导致了大多数第一代AI初创公司慢慢走向没落，最后消失不见。举个例子，像Symbolics，Intellicorp和Gensym这些成立于80年代的人工智能公司，不是已经全部转型，就是已经不复存在了。
40年后的今天，我们又面临着同样的问题。
虽然这项技术在今天来讲，已经发展的更为复杂了，但仍存在一个不可忽视的事实：人工智能本质上并没有创造消费者价值。这也是小智君认为投资人工智能或“深度技术”不是一个明智选择的原因。相反，在小智君（ID：Aiobservation）看来，AI技术背后的深层价值才是最值钱，最应该获得投资的。
AI投资增长6倍，但你选对了吗？
自2000年以来，人工智能的风险资本投资增长了六倍，活跃的AI创业公司的数量也随之而来，在相同的时间内增长了14倍。数据很惊人，但在这个过程中，人工智能技术的能力往往会被过度夸大和炒作。甚至，人工智能初创公司所专注的领域可能会对社会或者资本的动向产生更大的影响。
在这种发展劲头下，我们却从未考虑过，我们真的需要一个由AI开发的WordPress页面吗？通过专注于技术，或者说深度技术的垂直领域——就像一些人工智能或者区块链的初创公司——很容易就忽略了公司本身最具商业价值的部分：他们究竟解决了什么问题？创造了哪些深层价值？
遗憾的是，人工智能风口下，越来越多的创业公司没能抵住炒作的诱惑，加入到了这次的热潮中。
以旧金山初创公司Original Stitch为例，将定位自己是一名“AI裁缝”，该公司声称它能够通过计算机视觉软件分析上传到公司网站的照片，来为用户提供量身定制的衬衫。在这种大胆的想法下，Original Stitch获得了500万美元的巨额投资。
不幸的是，Original Stitch用人工智能制作的衬衫对用户来说很不合身——要么太紧，要么袖子太长——最后公司不得不要求客户提供自己的衬衫尺码。我们能够相信，未来机器可以做出更好的定制衬衫，不管是不是运用了人工智能技术，但我现在关心的仅仅是一件合身的衬衫而已。
虽然技术还在发展，突破仍在继续，但现在的人工智能系统远非完美，如果创业公司无法通过深度技术或重大的技术创造价值，那么产品本身可能就没有必要了。所以，如果想要投资人工智能的话，小智君建议不妨去投资那些可以利用人工智能技术为客户提供深度价值的公司。
对深度技术Say No，对深层价值Say Yes
如今，对于初创企业来说，只要标榜自己是AI创企，似乎就意味着这是一家具有前瞻性、商业可持续发展的公司。但需要注意的是，面向未来并不一定意味着拥有未来技术；事实上，从长远来看，拥有良好的日常技术的商业模式往往更具可持续性。
在这里不妨想一下世界上最具价值的七家科技巨头：苹果、亚马逊、Alphabet（谷歌）、微软、Facebook、阿里巴巴和腾讯，他们现在均在进行人工智能和其他深度科技的研发，但它们中的大多数都不是从高端科技公司起步的，相反，他们首先尝试得是通过“浅层”技术来解决问题。
比如，阿里巴巴和亚马逊是始于电子商务平台，腾讯始于一个互联网聊天系统；而现在，这三家公司都向创新技术领域投入了巨额资金，以帮助自己继续扩大品牌。这说明什么？说明在投资的时候，不要试图直接去寻找深度科技，深层价值才是最值得关注的。换句话说，如果深度技术变得必要或者亘古有价值，深层价值也会随之跟进。
15年前，一个想要投资深度科技的投资人，必然不会把目光锁定在Facebook上，因为这家公司只是一个基于PHP的社交网络平台（PHP是一种基于Web构建的简单脚本语言）。但是自Facebook推出以来的几年里，该公司已经在其产品中嵌入了深度技术，并利用新的创新来使其产品变得更好，而所有这些都是在为客户提供深层价值的基础上进行的。
世界上其他地方，像东南亚也有这样的例子。以当地的科技巨头Grab和GO-JEK为例，它们从Uber和Lyft获得灵感，到现在也发展成了该地区最有价值的公司之一。
未来，深度技术会变为标准技术
如果一定要投资深度技术，还有一个问题存在：今天看似前沿的技术将随着时间的推移也会成为标准技术。
不久前，高分辨率显示屏这样的技术不仅想法新颖，而且还很有趣。到今天，它们几乎已经无处不在，普遍可用。深度技术其实就处于相似的境地。不管是比特币、加密货币，还是下一代太阳能电池，甚至是SpaceX可重复使用的火箭，这些都是功能性技术，随着时间的推移将不可避免地成为标准组件。
在今年4月举办的“【尖峰论坛】人工智能与未来世界”会议上，旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌表示，少谈人工智能，多谈价值。他认为，在与竞争者的“长跑竞赛”中，只有真正给客户创造价值，把场景做踏实，形成健康的业务模式，才能为长跑积蓄更多的能量。
至于该公司能获得很多融资的原因，唐文斌直言称，“投资人虽然钱很多，但他们并不傻。人工智能技术能够赋能不同的行业，有巨大的价值存在，投资人才愿意去投那么多钱。”这也进一步证明了，深层价值，才应该是投资人对一个企业进行投资考虑的基本。
总之，在进行投资的时候，投资人不妨思考下未来，想一想自己想要通过这项技术达到一个什么结果，或者创造什么价值。然后，再进一步考虑人工智能和深度技术是否必然会参与创造这样的未来和价值。总的来说，这与你是否“喜欢”人工智能无关；反而这是你是否具有持久价值的体现。
原文发布时间为：2018-07-24
本文作者：AI小智君
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