科研+ AI ：深势科技，全新科研范式引领者
世界可以很大，也可以很小。我们眼中的宏观世界都是由微观粒子的行为和性质构成。面向微观世界的研究是 AI for science 的重要方向。在材料科学领域， AI 助力微尺度技术有效支撑新型材料的研发，为工业生产和科技进步提供了新的可能性。
我是深势科技的研发负责人陆金谭，微尺度工业的话就是微米级更低更小的尺度上面的进行设计和制备的这样的一个过程，一方面解决了我们一些跨制图计算的问题，另外一方面的话能够去解决一些高通量的一些问题。 AI 的加入，可以去拟合这样的一些物理模型，在保证相同或者类似精度的情况下，能够大大加速计算的性能。另一个方面， AI 的加入往往可以去通过一些跨建模的方法去很好的对于这些问题的求解带来一些新的能力。
在生命科学领域，AI推动纳米药物微流控等技术的发展，让医疗的进步提高人类寿命的长度和质量。
在药物研发的过程当中，最早期的话需要从大批量的分子当中去筛选出有可能会成药的这样的一些化合物。传统的方法更多的是实验驱动，而 AI 的加速的话，它可以建立这种构效关系。那所谓的构效关系就是我们通过一些分子结构可以预测到未来可能想要的可能性，那这样的话就可以提前去通过计算去做一些筛选，而大大减轻了实验的压力。深势科技是 AI for Science 的引领者和践行者，我们依托于多交叉学科领域的深耕，构建了深势宇知 AI for Science 大模型。我们打通了从创新研发到生产落地的整个链条和开放生态去更好地赋能千行百业。
在快速发展的同时，深势科技面临着大规模数据处理、模型性能优化、研发成本、资源调配等的重大挑战。业务发展过程中存在波峰波谷，数据和计算量有明显的 burst 特点，需要云资源可以随需自动调整。在运用人工智能赋能医药研发时， AI 生物分子模拟需要对热点小文件实现低延迟加速，同时在成本方面， AI 计算平台必须针对终端客户的使用量进行配额管理，实现资源有效使用。
也是核心考虑到自己在科学计算场景当中遇到的一些问题，阿里云是我们最早合作的一家云厂商，在科学计算场景当中的话，他在一项任务当中就会呈现这样算力需求的波峰和波谷的问题。我们也是想要找一家云计算能力强、基础设施完备的这样的企业，帮我们一起去研究和打造这样的一套能够去灵活弹性调度的云计算的调度系统，我们也是首选到了阿里云。
阿里云云原生计算服务，结合云原生存储服务通用型 Nas 通过Serverless 化能力实现开箱即用，满足业务波峰波谷下的资源弹性需求，实现对资源的充分有效利用。当深势科技利用容器环境进行计算时，文件存储 Nas 提供的加速客户端（EFC）为应用提供了媲美本地文件系统的小文件操作性能和计算端分布式缓存能力，降低延迟提高吞吐，在不增加成本的情况下提高计算速度。此外，通用型 Nas 还提供了目录配额、生命周期管理等功能，保证了资源的合理使用，有效降低了业务上线过程的研发成本和管理成本。自与阿里云合作以来，深势科技的研发效率有了整体提升，云技术不仅升级了业务流程，更极大地提升了创新能力。
我们通过去模拟上映原子的分子动力学，然后拿到了高性能领域的最高奖戈登贝尔奖，在产学研生态领域已经服务了超过五十万的教育科研的用户。在生命科学的领域，国内大概超过六成的投资企业的话都要用到我们的一些产品。深势科技未来几年的计划，我们是希望通过 AI for science 的范式去驱动超级实验室的建设，以及针对于科学领域更重要的一些文献的知识库以及实验仪器的知识库。我们在基础设施探索的过程当中的不可避免的我们在一些算力领域的需求和数据管理上面的一些需求可以借助到更多阿里云的经验，希望能够和阿里云一起共建 AI for Science 超级实验室，通过对于真实科技产品的一些赋能去更好的服务到更多的 AI for Science的客户。
