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记录一次批量插入的优化历程

简介: 一、前言     测试妹子反馈了一个bug,说后台报了个服务器异常——保存一个数量比较大的值时,比如 9999,一直在转圈圈,直到最后报了一个服务器异常。我接过了这个bug,经过仔细查看代码后发现,代码卡在了一个批量插入的SQL语句上,就是比如前端保存 9999 的时候,后端的业务逻辑要进行 9999 次的批量插入。
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一、前言

    测试妹子反馈了一个bug,说后台报了个服务器异常——保存一个数量比较大的值时,比如 9999,一直在转圈圈,直到最后报了一个服务器异常。我接过了这个bug,经过仔细查看代码后发现,代码卡在了一个批量插入的SQL语句上,就是比如前端保存 9999 的时候,后端的业务逻辑要进行 9999 次的批量插入。

二、方案一

    最开始的SQL语句是这样的,传入一个List,由MyBatis 处理这个 List 拼接成一个SQL语句并执行,看着也没有什么大问题呀!

        INSERT INTO yy_marketing_coupon
        (
        uuid,
        no,
        name,
        type,
        money,
        status,
        instruction,
        astrict,
        total_number,
        remain_number,
        send_mode,
        get_mode,
        use_mode,
        user_rank_lower,
        send_start_time,
        send_end_time,
        use_start_time,
        use_end_time,
        use_expire_time,
        discount,
        user_mobiles,
        create_time,
        creater,
        update_time,
        updater,
        appid,
        use_car_type,
        highest_money,
        term_type,
        coupon_template_uuid,
        gift_uuid,
        city_uuids,
        city_names
        )
        VALUES
        <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
            (
            #{item.uuid},
            (select FN_CREATE_COUPON_NO(1)),
            #{item.name},
            #{item.type},
            #{item.money},
            #{item.status},
            #{item.instruction},
            #{item.astrict},
            #{item.totalNumber},
            #{item.remainNumber},
            #{item.sendMode},
            #{item.getMode},
            #{item.useMode},
            #{item.userRankLower},
            #{item.sendStartTime},
            #{item.sendEndTime},
            #{item.useStartTime},
            #{item.useEndTime},
            #{item.useExpireTime},
            #{item.discount},
            #{item.userMobiles},
            #{item.createTime},
            #{item.creater},
            #{item.updateTime},
            #{item.updater},
            #{item.appid},
            #{item.useCarType},
            #{item.highestMoney},
            #{item.termType},
            #{item.couponTemplateUuid},
            #{item.giftUuid},
            #{item.cityUuids},
            #{item.cityNames}
            )
        </foreach>
View Code

    这个仅仅是插入1000条数据的耗时量,快两分钟了,这怎么得了?

三、方案二

    经过我们公司的架构师介绍说,要不用 Spring 的 jdbcTemplate 的 batchUpdate() 方法来执行批量插入吧!听过会走二级缓存?

1、applicationContext.xml

    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
    </bean>

2、数据库连接配置 url 中需要加上允许执行批量插入:rewriteBatchedStatements=true

3、jdbcTemplate 的批量插入代码如下:

String sql = "INSERT INTO " +
        " yy_marketing_coupon(uuid,no,name,type,money,status,instruction,astrict,total_number," +
        "remain_number,send_mode,get_mode,use_mode,user_rank_lower,send_start_time,send_end_time," +
        "use_start_time,use_end_time,use_expire_time,discount,user_mobiles,create_time,creater," +
        "update_time,updater,appid,use_car_type,highest_money,term_type,coupon_template_uuid,gift_uuid," +
        "city_uuids,city_names) " +
        " values (?,(select FN_CREATE_COUPON_NO(1)),?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)";
List<Object[]> batchArgs = new LinkedList<>();
int size = marketingCouponListDo.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
    MarketingCouponDto dto = marketingCouponListDo.get(i);
    Object[] objects = {
            dto.getUuid(),
            dto.getName(),
            dto.getType(),
            dto.getMoney(),
            dto.getStatus(),
            dto.getInstruction(),
            dto.getAstrict(),
            dto.getTotalNumber(),
            dto.getRemainNumber(),
            dto.getSendMode(),
            dto.getGetMode(),
            dto.getUseMode(),
            dto.getUserRankLower(),
            dto.getSendStartTime(),
            dto.getSendEndTime(),
            dto.getUseStartTime(),
            dto.getUseEndTime(),
            dto.getUseExpireTime(),
            dto.getDiscount(),
            dto.getUserMobiles(),
            dto.getCreateTime(),
            dto.getCreater(),
            dto.getUpdateTime(),
            dto.getUpdater(),
            dto.getAppid(),
            dto.getUseCarType(),
            dto.getHighestMoney(),
            dto.getTermType(),
            dto.getCouponTemplateUuid(),
            dto.getGiftUuid(),
            dto.getCityUuids(),
            dto.getCityNames()
    };
    batchArgs.add(objects);
}
jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
View Code

    

    怎么会这样呢?我几乎是崩溃的,怎么还越来越慢了?!

四、数据库优化

    现在我就在考虑了,会不会不是程序问题导致的呢?会不会是数据库性能导致的呢?联想到最近公司刚从云服务上撤了下来,改成自己搭建服务器和数据库。数据库并没有经过什么优化参数设置。所以,我觉得我这个猜想还是有可行性的!

1、>  vim /etc/my.cnf

2、数据库参数做了如下优化设置:

#缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲,操作系统内存的70%-80%最佳
innodb_buffer_pool_size = 4096M
#配置成cpu的线程数
innodb_thread_concurrency = 24
#查询缓存大小,必须设置成1024的整数倍
query_cache_size = 128M
#为一次插入多条新记录的INSERT命令分配的缓存区长度(默认设置是8M)。
bulk_insert_buffer_size = 256M
#上传的数据包大小(默认是4M)
max_allowed_packet=16M
#join语句使用的缓存大小,适当增大到1M左右,内存充足的话可以增加到2MB
join_buffer_size = 2M
#数据进行排序的时候用到的缓存,一般设置成2-4M
sort_buffer_size = 4M
#随机读缓存区大小,最大2G
read_rnd_buffer_size = 32M

3、重启数据库 > service mysqld restart

    好,再来试一下,结果发现并没有什么卵用,插入数据库还是一样的龟速!那么,到底问题出在哪里呢?!

五、方案三

    架构师又介绍了我一种 Spring+Mybatis 的 sqlSessionTemplate 来批量插入数据,闻言效率更高!

1、applicationContext.xml

<bean id="sqlSessionTemplate" class="org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate">
    <constructor-arg index="0" ref="sqlSessionFactory" />
</bean>

2、依赖注入

@Autowired
private SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate;

3、sqlSessionTemplate 的批量插入代码如下:

SqlSession session = sqlSessionTemplate.getSqlSessionFactory().openSession(ExecutorType.BATCH, false);
MarketingCouponMapper mapper = session.getMapper(MarketingCouponMapper.class);
int size = marketingCouponListDo.size();
try {
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        MarketingCouponDto marketingCouponDto = marketingCouponListDo.get(i);
        mapper.add(marketingCouponDto);
        if (i % 1000 == 0 || i == size - 1) {
            //手动每1000个一个提交,提交后无法回滚
            session.commit();
            //清理缓存,防止溢出
            session.clearCache();
        }
    }
}catch (Exception e){
    session.rollback();
}finally {
    session.close();
}

    测试后发现速度依然没有什么有效的提升,我要炸了!到底问题出在哪里呢?我想我是不是方向走错了?是不是根本不是程序的效率问题?

六、解决问题

    最后,我发现,那条简单的插入语句有个不起眼的地方,(select FN_CREATE_COUPON_NO(1)) — 调用执行过程,我试着把这个调用换成了一个字符串 '111111' 插入,一下子执行速度就提升上来了,我的天,终于找到这个罪魁祸首了!接着怎么优化呢?仔细看看这个存储过程的逻辑,发现也没做什么大的业务,那何不把它提出来写在程序中呢?存储过程的业务代码我就不贴了。

    

    这才是1000条插入应该有的速度嘛!棒棒哒~

七、结语

    走了这么多弯路,才醒悟,最被忽略的才是最重要的!

    该文旨在介绍多种处理批量插入的方式,解决问题的思路不一定适用,毕竟最后发现完全走错了路...

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