MongoDB查询的详细介绍
一.数据的基本查询:
1.基本查询{
1.查询所有的数据
db.xx.find()
2.指定条件查询
db.xx.find(查询条件)
3. 只查找符合条件的一个
db.xx.findOne()
db.stu.findOne({gender:true}).pretty()
}
2.条件运算 $lt $gt $lte $gte $ne
{
db.xx.find({字段:{修饰符:值}})
// 取出年龄大于 20岁的人
db.stu.find(
{
age:{$gt:20}
}
)
// 取出年龄不等于 20岁的
db.stu.find({age:{$ne:20}})
}
3.逻辑运算 $and $or
db.xx.find(
{
$and:[
{条件1},
{条件2}
]
}
)
1. 默认find的多条件 就是 $and
//籍贯是 桃花岛 年龄是18岁的
db.stu.find(
{
hometown:"桃花岛",
age:18
}
)
db.stu.find(
{
$and:[
{hometown:"桃花岛"},
{age:18}
]
}
)
2. $or
// 来自大理 或者是女生的
db.stu.find(
{
$or:[
{hometown:"大理"},
{gender:false}
]
}
)
3. 混合使用
// 来自桃花岛或者年龄小于45岁 必须是男生
db.stu.find(
{
$and:[
{
$or:[
{hometown:"桃花岛"},
{age:{$lt:45}}
]
},
{gender:true}
]
}
)
// 来自大理或者来自蒙古 必须男的 年龄大于16
db.stu.find(
{
$or:[
{hometown:{$in:['大理','蒙古']}},
{
$and:[
{gender:true},
{age:{$gt:16}}
]
}
]
}
)
}
4.范围运算符 $in $nin
{
// 不是 桃花岛
db.stu.find(
{hometown:{$nin:["桃花岛"]}}
)
// 取 年龄 18 40 45
db.stu.find(
{age:{$in:[18,40,45]}}
)
}
5.正则表达式{
db.xx.find(
{字段:'正则表达式'}
)
1. /正则/
db.stu.find(
{
name:/黄/
}
)
2.{$regex:"正则"}
db.stu.find(
{
name:{$regex:"段"}
}
)
3. 忽略大小写
3.1 db.stu.find({name:/lily/i})
3.2 db.stu.find(
{
name:{$regex:"lcf",
$options:"i"}
}
)
}
6.自定义函数 $where
db.xx.find(
{
$where:带返回值的 匿名函数
}
)
//取年龄 大于20岁的人 age > 20
db.stu.find(
{
$where:function () {
return this.age > 20
}
}
)
二.查询结果显示
1.skip 跳过几个显示
2.limit 允许显示几个
//跳过两个 显示4个
db.stu.find().skip(2).limit(4)
db.stu.find().limit(4).skip(2)
注意点: 没有顺序之分
3.投影 显示哪些字段; 显示 true 不显示false
db.xx.find(
{查询条件},
{字段:true}
)
db.stu.find(
{},
{name:true}
)
4.sort 排序: -1降序 1 升序
// 年龄 排降序, 相同的按照id 降序
db.stu.find({}).sort({age:-1,_id:-1})
5.count 统计个数
//统计所有
db.xx.count()
// 根据条件
db.xx.find().count()
6.distinct 去重
// 取出年龄 小于 60岁的; 籍贯
db.xx.distinct("去重字段",{查询条件})
db.stu.distinct("hometown",{age:{$lt:60}})
三.聚合查询:
db.xx.aggreagate(
[
{管道1},
{管道2},
{管道3}
]
)
// 多条件的 多件事
1. $group: 分组
例子： 数据按照 gender性别分组
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender"}}
)
注意： 表达式: $sum $avg $first $last $max $min $push
例子： 数据按照 性别分组 求年龄的平均值
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",age_avg:{$avg:"$age"}}}
)
例子： 按照籍贯分组, 求年龄和
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$hometown",age_sum:{$sum:"$age"}}}
)
注意： $push 将分组想取出来的数据 放入到一个列表
例子： 取出 按照性别分组的 所有人的名字
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender",all_name:{$push:"$name"}}}
)
2.$match: 查找符合条件的数据 ; find 区别
查询功能一样
match可以配合管道使用的
例子： 取出年龄大于20人
db.stu.find({age:{$gt:20}})
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}}
)
例子： 取出年龄小于40的; 按照性别分组 求年龄平均值($avg)
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$lt:40}}},
{$group:{_id:"$gender",age_avg:{$avg:"$age"}}}
)
3. $project:投影取出部分字段; 显示1
例子： 取出年龄大于20; 按照籍贯分组 求出年龄之和,求年龄平均值; 查看的时候只想看到之和
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$gt:20}}},
{$group:{_id:"$hometown", age_sum:{$sum:"$age"},age_avg:{$avg:"$age"}}},
{$project:{age_sum:1,age_avg:1}}
)
4.$sort: 排序 1升序 -1降序
例子： 先找 45以下 ;再 安籍贯分组 求平均值, 在 降序, 在投影
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$lt:45}}},
{$group:{_id:"$hometown", age_avg:{$avg:"$age"}}},
{$sort:{age_avg:-1}},
{$project:{_id:0}}
)
//注意点: 管道是有顺序的 不能随意颠倒; 根据需求
5. $skip 跳过几个查看
$limit 允许显示几个
例子： 先跳2个 在显示 4个
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$lt:60}}},
{$skip:2},
{$limit:4}
)
db.stu.aggregate(
{$match:{age:{$lt:60}}},
{$limit:4},
{$skip:2}
)
6. $unwind :将数据列表 分割 拆分
例子：按照性别分组, 求出人的名字 $push
db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$gender", all_name:{$push:"$name"}}},
{$unwind:"$all_name"}
)
