广义动量定理与动量定理的异同

简介: 2.3 广义动量定理与动量定理的异同广义动量定理Fαt=MV与动量定理Ft=Δmv既有相同点,也有不同点。相同点:1)广义动量定理和动量定理的本质均是力量F在时间t上的积累效应。

2.3 广义动量定理与动量定理的异同

广义动量定理Fαt=MV与动量定理Ft=Δmv既有相同点,也有不同点。

相同点:

1)广义动量定理和动量定理的本质均是力量F在时间t上的积累效应。

2)分析问题的方法类同,可使用动量定理的分析方法来分析。

不同点:

1)公式表达不同,广义动量定理的公式是Fαt=MV,动量定理的公式是Ft=Δmv。

2)广义动量定理将动量定理中的矢量F分解成力量F的大小和方向α;

3)动量定理中,力量的三要素包括力量F的大小,方向和作用点,三者不分离;在广义动量定理中,力量F,方向α和作用点分离,为相对独立要素。

4)广义动量定理中的力量F主要指暴力、财富和知识,扩展了动量定理中力量的定义。

5)将动量定理中的质量m扩展为广义质量M,是数量n和质量m的乘积。

6)动量定理中,质量m不可变,速度可变。在广义动量定理中,数量n,质量m和速度V均可变。

目录
相关文章
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法
《深度剖析:凸优化与梯度下降的紧密关系》
凸优化和梯度下降是机器学习与数学优化中的核心概念。凸优化旨在最小化凸函数在凸集合上的取值,其特性保证了局部最优即为全局最优,简化了求解过程。梯度下降则通过迭代更新参数,沿负梯度方向逐步减小目标函数值。两者紧密关联:凸函数的良好性质确保梯度下降能可靠收敛至全局最优,且在实际应用中广泛使用,如线性回归和逻辑回归。掌握它们的关系对解决复杂优化问题至关重要。
|
9月前
|
存储 安全 区块链
元宇宙与区块链技术的关系可以从多个角度进行阐述。以下是对这两者之间关系的详细分析
**元宇宙:虚拟世界融合现实元素,强调交互与沉浸;区块链:去中心化、安全的分布式账本。两者结合,区块链确保元宇宙中虚拟资产安全、支付高效、身份验证私密、治理透明,支撑其经济体系与用户信任,驱动未来发展。**
|
10月前
|
数据可视化 数据建模
R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系
R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系
|
机器学习/深度学习 人工智能 移动开发
递推算法-五种典型的递推关系
递推算法-五种典型的递推关系
395 0
|
存储 算法
Day3 算法基本要素
Day3 算法基本要素
Day3 算法基本要素
|
存储 传感器 人工智能
从现实世界的角度去理解计算机领域的知识
​ “ 从现实世界的角度看计算机,可以帮助我们更清晰的学习计算机领域的知识。 本文试图用生活中常见的事物来解释计算机技术领域,让知识更通俗易懂 ”
924 0
 从现实世界的角度去理解计算机领域的知识
|
测试技术
正交分析法设计理论及实践
在黑盒用例设计方法中有一个大家耳熟能详的正交分析法,却鲜有人知 “Pairwise”设计理念。本文将介绍正交分析法设计理论及实践。
广义动量定理的由来
2.2 广义动量定理的由来 2.2.1 广义动量定理与动量定理 广义动量定理是对动量定理的扩展,以下为动量定理的推导过程。 外力F作用于质量为m的小方块,时间为t,v0和vt分别表示物体的初速度和末速度(如图2-1所示)。
1402 0
|
算法
广义动量定理的定义
内容提要:本章首先通过物理学的动量定理,爱因斯坦的成功方程式和稻盛和夫的成果方程式推导得到广义动量定理Fαt=MV。广义动量定理的本质是力量在时间上的积累效应。
1275 0