概述
gRPC是Google开源的通用高性能RPC框架，它支持的是使用Protocol Buffers来编写Service定义，支持较多语言扩平台并且拥有强大的二进制序列化工具集。与文章《RPC框架实践之：Apache Thrift》 一文中实践的另一种通用RPC框架 Thrift 能通过Generator自动生成对应语言的Service接口类似，gRPC也能 自动地生成 Server和Client的 Service存根（Stub），我们只需要 一个命令 就能快速搭建起RPC运行环境。
下面实践一下gRPC框架，做的事情就是：Client端通过远程RPC调用Server的获取时间的接口，从而将服务器时间获取到本地并显示。
类似于之前对于 RPC框架: Thrift 的实践步骤，下面一一阐述。
开发gRPC-API
- 首先创建一个基于Maven的项目： GrpcAPI
- pom中加入grpc相关的依赖
<dependency>
<groupId>io.grpc</groupId>
<artifactId>grpc-all</artifactId>
<version>1.12.0</version>
</dependency>
AI 代码解读
这个grpc-all包含了很多grpc相关的组件：grpc-netty 、 grpc-protobuf 、grpc-stub 等等
- pom中加入grpc相关的 build插件
这里添加两个Maven插件，目的是后面需要用这些插件来执行Protocol Buffers命令，从而自动生成相关的Stub代码：
os-maven-plugin：生成平台无关的属性protobuf-maven-plugin：执行Protocol Buffers命令并生成Stub代码库
<build>
<extensions>
<extension>
<groupId>kr.motd.maven</groupId>
<artifactId>os-maven-plugin</artifactId>
<version>1.4.1.Final</version>
</extension>
</extensions>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId>
<artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId>
<version>0.5.0</version>
<configuration>
<pluginId>grpc-java</pluginId>
<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.0.2:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact>
<pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.2.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact>
</configuration>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>compile-custom</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
AI 代码解读
- 编写.proto的服务定义文件
这里.proto文件的作用和写法就和我的前一篇文章《RPC框架实践之：Apache Thrift》 一文中Thrift所要求的.thrift文件编写一样，是有其自己的语法要求的！
syntax = "proto3”; // 语法版本
// stub选项
option java_package = "com.hansonwang99.grpc.api”;
option java_outer_classname = “RPCDateServiceApi”;
option java_multiple_files = true;
// 定义包名，类似于我的文章《RPC框架实践之：Apache Thrift》中的Thrift的namespace
package com.hansonwang99.grpc.api;
// 服务接口定义，服务端和客户端都要遵守该接口进行通信
service RPCDateService {
rpc getDate (RPCDateRequest) returns (RPCDateResponse) {}
}
// 定义消息（请求）
message RPCDateRequest {
string userName = 1;
}
// 定义消息（响应）
message RPCDateResponse {
string serverDate = 1;
}
AI 代码解读
- 执行
mvn compile命令来自动生成代码Stub
mvn编译完成以后，在target/generated-sources目录下就能看到根据上面.proto文件自动转化生成的Java代码Stub
代码生成结果如下所示
好了，既然gRPC-API已经有了，下面可以分别编写服务端和客户端
开发gRPC服务端
- 创建基于Maven的项目：Server
- pom中添加 GrpcAPI 依赖
<dependency>
<groupId>com.hansonwang99</groupId>
<artifactId>GrpcAPI</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
AI 代码解读
接下来一步比较关键
- 实现gRPC服务接口
public class RPCDateServiceImpl extends RPCDateServiceGrpc.RPCDateServiceImplBase{
@Override
public void getDate(RPCDateRequest request, StreamObserver<RPCDateResponse> responseObserver) {
RPCDateResponse rpcDateResponse = null;
Date now=new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("今天是"+"yyyy年MM月dd日 E kk点mm分”);
String nowTime = simpleDateFormat.format( now );
try {
rpcDateResponse = RPCDateResponse
.newBuilder()
.setServerDate( "Welcome " + request.getUserName() + ", " + nowTime )
.build();
} catch (Exception e) {
responseObserver.onError(e);
} finally {
responseObserver.onNext( rpcDateResponse );
}
responseObserver.onCompleted();
}
}
AI 代码解读
我想此处重写的getDate()方法并不陌生吧，这正是上文 .proto 文件中定义的Service接口。
此处逻辑比较简单：获取当前时间，并且将其与请求RPCDateRequest中提取出的userName字段进行拼接，然后返回给调用端！形成一个闭环
- 创建gRPC服务端启动类
public class GRPCServer {
private static final int port = 9999;
public static void main( String[] args ) throws Exception {
Server server = ServerBuilder.
forPort(port)
.addService( new RPCDateServiceImpl() )
.build().start();
System.out.println( "grpc服务端启动成功, 端口=" + port );
server.awaitTermination();
}
}
AI 代码解读
端口自定义的9999，也就是在该端口监听。现在可以立即运行GRPCServer，来启动服务端
开发gRPC客户端
- 创建基于Maven的项目：Client
- pom中依然需要添加 GrpcAPI 依赖
<dependency>
<groupId>com.hansonwang99</groupId>
<artifactId>GrpcAPI</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
AI 代码解读
- 创建gRPC客户端启动类
public class GRPCClient {
private static final String host = “localhost”;
private static final int serverPort = 9999;
public static void main( String[] args ) throws Exception {
ManagedChannel managedChannel = ManagedChannelBuilder.forAddress( host, serverPort ).usePlaintext().build();
try {
RPCDateServiceGrpc.RPCDateServiceBlockingStub rpcDateService = RPCDateServiceGrpc.newBlockingStub( managedChannel );
RPCDateRequest rpcDateRequest = RPCDateRequest
.newBuilder()
.setUserName(“hansonwang99”)
.build();
RPCDateResponse rpcDateResponse = rpcDateService.getDate( rpcDateRequest );
System.out.println( rpcDateResponse.getServerDate() );
} finally {
managedChannel.shutdown();
}
}
}
AI 代码解读
现在立即启动 GRPCClient！
C-S通信实验
还记得我们的目标吗？
RPC完成的即是远程的过程调用，在本实验中那就是客户端可以远程调用服务端的getDate()过程，并将结果取到客户端来显示！
后记
本文实验代码在此 → 需要自取
作者更多的原创文章：在云栖社区
作者其他一些RPC框架的实践如下：
作者一些关于容器化、微服务化方面的文章如下：
