阿里云E-Mapreduce动态
1.4版本（已经发布）
- 作业运行失败报警
- 作业并行提交
- 添加sqoop、shell类型的作业
1.4.1版本（正在研发）
- 完善失败报警
- 完善定时任务，增加小时、分钟定时任务
1.5.0版本 （正在研发）
- 集群整体运行情况的仪表盘
- 集群状态监控报警
1.6.0版本
- 交互式查询（支持hive、spark）
资讯
Apache Spark 2.0.0 发布，APIs 更新
该版本主要更新APIs，支持SQL 2003，支持R UDF ，增强其性能。
spark2.0技术预览，更易用、更快速、更智能
spark2.0统一了streaming与batch的api，引入了dataset，另外就是tungsten等性能优化，让spark成为更加优秀的分布式计算引擎。
Spark 分析与+ MongoDB 提供数据库即服务
MongoDB的快速部署，是其大受欢迎的主要原因。在其年度会议上，这个NoSQL数据库背后的公司展示了一系列的改进，包括与Spark分析的互联。
飞一般的感觉！当Spark遇到Redis~
一些内存数据结构比其他数据结构来得更高效;如果充分利用Redis，Spark运行起来速度更快。
变不可能为可能，Tachyon帮助Spark变小时级任务到秒
Tachyon就可以帮你让这些数据长期处于内存中并且在不同应用之间共享。
Spark多数据源计算实践及其在GrowingIO的实践
本文主要介绍如何使用Apache Spark中的DataSource API以实现多个数据源混合计算的实践。
用Spark进行大数据处理之机器学习篇
讨论机器学习概念以及如何使用Spark MLlib来进行预测分析。
Spark Streaming图片处理案例介绍
本文首先介绍了流式处理框架的设计原理、Spark Streaming 的工作原理，然后通过一个基于 Spark Streaming 编写的读取、分析、写入图片的示例帮助读者加深了解 Spark Streaming 的工作原理。
国内大数据相关会议
| 会议 | 地点 | 时间 | 费用 |
| --- | --- | --- | --- |
| Strata + Hadoop World | 北京 | 2016年8月04- 2016年8月06日 | 收费 |
| 2016北京云栖大会 | 北京 | 2016年08月07日 | 免费|
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阿里云E-Mapreduce团队 出品
历史周刊链接
开源大数据周刊-第15期
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