AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

搭建企业级大数据平台Cloudera Manager + CDH 5.8 + CentOS7

2018-03-31 8774
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云原生大数据计算服务 MaxCompute，5000CU*H 100GB 3个月
简介： 本文讲述企业级大数据平台Cloudera Manager的安装和使用，Cloudera Manager具有集群管理，监控，报警，集成Hadoop等强大功能，是大部分企业所使用的集群管理平台。

【本文转载自：www.bigdata-star.com】

前言

在搭建CM之前。。本人也是纯人工的把hadoop生态圈常用组件自己集成了一遍。。途中遇到各种坑，比如版本不匹配导致的一系列问题。。但自己尝试一下是好的！因为手把手的纯命令行的搭建可以让你更了解它们！但是到了企业中是不可能这样滴，因为有诸多的劣势，试问如果一个集群有1000个节点，你怎么去人工搭？如果要全部升级，你又怎么人工处理？还有前面说的，版本不匹配问题各种坑。所以还是要用图形化的，管理性强的工具，比如CM。

Cloudera Manager功能

CM功能强大，主要表现在几个方面：

  • 集群管理：比如添加节点，删除节点
  • 配置管理：之前我们手工配置的那些配置文件比如core-site.xml,hdfs-site.xml,zoo.cfg等等，我们都可以通过图形化界面来配置。
  • 日志管理：之前我们发现bug了，跑不起来了，得手工去看日志，比如，现在通通可以在CM上查看了！
  • 监控：实时监控集群的各种运行状态，cpu，磁盘等的使用率
  • 诊断：对集群出现的问题进行诊断，对出现的问题给出建议解决方案。
  • 整合Hadoop生态圈中的组件：直接一键安装，再也不用担心版本匹配问题了！

image
image

CM架构

image
Agent：安装在每台主机上。该代理负责启动和停止的过程，拆包配置，触发装置和监控主机。
Server：CM的主节点，服务安装配置启动、角色停止启动、管理Agent。
Management Service：预警，监控，警报和报告功能。
Database：存储配置和监视信息。
Cloudera Repository：软件由Cloudera 管理分布存储库。
Clients：是用于与服务器进行交互的接口：
Admin Console - 基于Web的用户界面与管理员管理集群和Cloudera管理。
API - 与开发人员创建自定义的Cloudera Manager应用程序的API。

搭建CM平台步骤

搭建CM平台大致可以分为六部曲：

  • 服务器配置：安装操作系统、配置网络、关闭防火墙、同步服务器时钟等。
  • 资源准备：如JDK和Mysql的安装配置，以及下载好CM所需要的资源包。
  • 安装 Cloudera 管理器。
  • 安装 CDH 集群。
  • 安装所需要的Hadoop服务
  • 集群完整性检查，包括 HDFS 、 MapReduce等是否可以正常运行

服务器配置

网络配置

[root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777728

TYPE=Ethernet
NAME=eno16777728
DEVICE=eno16777728
ONBOOT=yes
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.109.140
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.109.2

[root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=cm-master

[root@localhost ~]# vim /etc/hosts

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.109.141 cm-slave1
192.168.109.142 cm-slave2
192.168.109.140 cm-master

注意不要手贱把前两行删掉！很多软件是直接找localhost。

[root@localhost ~]# vim /etc/resolv.conf

search localdomain
nameserver 192.168.109.2
nameserver 8.8.8.8

网络配置已经完成，重启网络服务
[root@localhost ~]# service network restart

防火墙配置

[root@cm-master ~]# service firewalld status
Redirecting to /bin/systemctl status firewalld.service
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Sat 2018-03-31 01:17:17 PDT; 37min ago
Main PID: 766 (firewalld)
CGroup: /system.slice/firewalld.service

       └─766 /usr/bin/python -Es /usr/sbin/firewalld --nofork --nopid

通过查看防火墙状态，我们看到它是active状态的，得把它禁用了：
[root@cm-master ~]# systemctl stop firewalld.service
[root@cm-master ~]# systemctl disable firewalld.service
stop只是暂时停用，disable设置开启

Selinux配置

这东西太麻烦了，对很多权限严格控制，导致无法正常运行的情况。
[root@cm-master ~]# vim /etc/selinux/config

SELINUX=disabled

时钟同步

master机器上配置：
[root@cm-master /]# service ntpd start
Redirecting to /bin/systemctl start ntpd.service
[root@cm-master /]# vim /etc/ntp.conf

image
slave机器上配置：
[root@cm-slave1 ~]# ntpdate cm-master
31 Mar 20:21:45 ntpdate[3298]: the NTP socket is in use, exiting
[root@cm-slave1 ~]# crontab -e
no crontab for root - using an empty one
crontab: installing new crontab

0-59/10 * * * *  /usr/sbin/ntpdate cm-master

免密登陆

[root@cm-master /]# ssh-keygen
[root@cm-master /]# ssh-copy-id 192.168.109.141
[root@cm-master /]# ssh-copy-id 192.168.109.142

资源准备

JDK的安装

  • 卸载掉系统自带的jdk
    [root@cm-master usr]# rpm -qa | grep jdk

java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
java-1.8.0-openjdk-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
[root@cm-master usr]# rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
[root@cm-master usr]# rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.65-3.b17.el7.x86_64
[root@cm-master usr]# rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64
[root@cm-master usr]# rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.91-2.6.2.3.el7.x86_64

  • 安装jdk
    由于cm会默认到这个/usr/java/去找jdk，所以请安装到/usr/java/

[root@cm-master usr]#mkdir /usr/java/
将下载好的java tar包通过工具传输到此目录下，解压
[root@cm-master java]#tar -zxvf jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

  • 配置java_home
    [root@cm-master usr]# vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_80 
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

[root@cm-master usr]# source /etc/profile

  • 检测是否成功
    [root@cm-master usr]# java -version

java version "1.7.0_80"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_80-b15)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.80-b11, mixed mode)

Mysql的安装

其实CM默认使用的是PostgreSQL 但是大部分企业还是使用mysql作为存储数据库。而且大部分人都比较熟悉Mysql。所以我们也使用Mysql。

  • 卸载系统自带的数据库

[root@cm-master ~]# rpm -qa | grep mariadb
mariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64
[root@cm-master ~]# rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.44-2.el7.centos.x86_64

  • 解压mysql tar包
    [root@cm-master local]# tar -xvf mysql-5.7.21-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
  • 安装依赖包和RPM包
    [root@cm-master mysql]# yum install numactl libaio

[root@cm-master mysql]# rpm -ivh mysql-community-common-5.7.21-1.el7.x86_64.rpm
[root@cm-master mysql]# rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.21-1.el7.x86_64.rpm
[root@cm-master mysql]# rpm -ivh mysql-community-client-5.7.21-1.el7.x86_64.rpm
[root@cm-master mysql]# rpm -ivh mysql-community-server-5.7.21-1.el7.x86_64.rpm
[root@cm-master mysql]# rpm -ivh mysql-community-devel-5.7.21-1.el7.x86_64.rpm
[root@cm-master mysql]# rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.21-1.el7.x86_64.rpm

  • mysql初始化
    不用密码就可以登录

[root@cm-master mysql]# /usr/sbin/mysqld --initialize-insecure
启动mysql
[root@cm-master mysql]# /usr/sbin/mysqld --user=root &
[1] 37255
进入mysql
[root@cm-master mysql]# mysql -uroot
进入mysql之后依次执行如下操作(根据自己需求，比如假设你不需要oozie你就不要创建oozie数据库)

SET PASSWORD=PASSWORD('123456');
use mysql;
update user set Host='%' where User='root' and Host='localhost';
create database cmf DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on cmf.* TO 'cmf'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on cmf.* TO 'cmf'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';


create database amon DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on amon.* TO 'amon'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on amon.* TO 'amon'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

create database smon DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on smon.* TO 'smon'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on smon.* TO 'smon'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';


create database rman DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on rman.* TO 'rman'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on rman.* TO 'rman'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';


create database hmon DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on hmon.* TO 'hmon'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on hmon.* TO 'hmon'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

create database nav DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on nav.* TO 'nav'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on nav.* TO 'nav'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

create database hive DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on hive.* TO 'hive'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';


create database rmon DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on rmon.* TO 'rmon'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on rmon.* TO 'rmon'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

create database oozie DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on oozie.* TO 'oozie'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on oozie.* TO 'oozie'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';

create database hue DEFAULT CHARACTER SET utf8;
grant all on hue.* TO 'hue'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
grant all on hue.* TO 'hue'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';


flush privileges;

最后别忘了赋权限，不然以后会遇到坑的
chmod -R 777 /var/lib/mysql

CM的安装

安装Http服务

[root@cm-master mysql]# yum install httpd
[root@cm-master mysql]# service httpd start
验证http服务是否成功启动
image

下载CM并安装

cloudera manager包 cm5.8.3-centos7.tar.gz
[root@cm-master mysql]# cd /var/www/html/
创建和官网资源包一样的目录
[root@cm-master html]# mkdir -p cm5/redhat/7/x86_64/
image
将之前下载好的cm包解压到此目录下
[root@cm-master x86_64]# cd /var/www/html/cm5/redhat/7/x86_64/
[root@cm-master x86_64]# ls
cm5.8.3-centos7.tar.gz
[root@cm-master x86_64]# tar -zxvf cm5.8.3-centos7.tar.gz

验证是否成功
image
安装RPM包
[root@cm-master x86_64]# yum install cloudera-manager-daemons-5.8.3-1.cm583.p0.8.el7.x86_64.rpm
[root@cm-master x86_64]# yum install cloudera-manager-server-5.8.3-1.cm583.p0.8.el7.x86_64.rpm

配置本地Yum源

如果CentOS服务器处在内网环境中时，经常会有缺少依赖包的情况，要手动安装会很麻烦，要花费很多时间来寻找rpm包，如果搭建本地的yum源，就非常方便了,配置本地yum后,cdh集群在安装时会就从本地down包,不会从官网了。而配置中baseurl就是上一步骤我们配置好的url地址。

vim /etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repo

[cloudera-manager]
name = Cloudera Manager
baseurl=http://192.168.109.140/cm5/redhat/7/x86_64/cm/5.8.3/
gpgcheck = 0
enabled=1

image

配置数据库

[root@cm-master local]# cd /etc/cloudera-scm-server/
[root@cm-master cloudera-scm-server]# ls
db.properties log4j.properties
[root@cm-master cloudera-scm-server]# vim db.properties

com.cloudera.cmf.db.type=mysql

# The database host
# If a non standard port is needed, use 'hostname:port'
com.cloudera.cmf.db.host=192.168.109.140:3306

# The database name
com.cloudera.cmf.db.name=cmf

# The database user
com.cloudera.cmf.db.user=cmf

# The database user's password
com.cloudera.cmf.db.password=123456

添加Mysql的驱动包到/usr/share/java目录下
[root@cm-master x86_64]# cd /usr/share/java
将下载好的驱动包放入此目录
[root@cm-master java]# ls
jline.jar js.jar mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar rhino-examples.jar rhino.jar tagsoup.jar
[root@cm-master java]# mv mysql-connector-java-5.1.42-bin.jar mysql-connector-java.jar
注意：一定要改名为mysql-connector-java！！！

启动服务

[root@cm-master java]# service cloudera-scm-server start
实时查看日志是否有报错
[root@cm-master java]# cd /var/log/cloudera-scm-server/
[root@cm-master java]# tail -F cloudera-scm-server.log

image
直到出现7180说明已经成功，我们可以去Web界面访问了，如果看见报error就根据错误提示信息去检查是否哪一步没有做对，如果完全按照我的步骤(目录和文件名都要保持一致)是没有问题的，否则会出现很多坑。
image

CDH的安装

配置parcels

Parcels是CDH安装必备的包。
下载Parcels包：parcels-5.8.3
或者通过wget如：
wget http://archive.cloudera.com/cdh5/parcels/5.8.3/manifest.json

[root@cm-master x86_64]# cd /var/www/html/
[root@cm-master html]# mkdir parcels
[root@cm-master html]# cd parcels/
[root@cm-master parcels]# ls
CDH-5.8.3-1.cdh5.8.3.p0.2-el7.parcel CDH-5.8.3-1.cdh5.8.3.p0.2-el7.parcel.sha1 manifest.json
注意将sha1去掉名称结尾"1",不然cdh在装的时候,会一直认为在下载,是未完成的
mv CDH-5.8.3-1.cdh5.8.3.p0.2-el7.parcel.sha1 CDH-5.8.3-1.cdh5.8.3.p0.2-el7.parcel.sha
验证是否成功
image

开始安装CDH集群

image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image
image

[root@cm-master /]# sysctl -w vm.swappiness=0
vm.swappiness = 0
[root@cm-master /]# echo "vm.swappiness=0" >> /etc/sysctl.conf
[root@cm-master /]# echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
[root@cm-master /]# echo never >> /etc/rc.local

安装Hadoop等生态圈组件

image
image
image
image
image

集群完整性检查

image

我们会发现很多报警，其实这都不算事！是因为我们自己的虚拟机，内存不足而导致的，实际生产环境中内存是很大的。我们可以更改一下报警配置，就不会出现这些问题了。
image

image

总结

本人第一次按照CM的时候遇到很多坑，而且当时都无解，百度Google也搜不到，网上很多博客，但是都没有说的很详细，也没有把需要注意的问题重点强调，所以我写了这篇博客，非常详细，把可能会遇到的坑重点强调，比如jdk1.7.0_80如果你改成jdk或者别的名字就会报错，再比如mysql的驱动包一定要是mysql-connector-java.jar这个名字，等等。
请务必按照我的步骤完全照做，版本、目录、文件名都要保持一致，这样才能杜绝遇到莫名其妙的坑。
另外，遇到问题也没有关系！查看日志！！！查看日志！！！查看日志！！！重要的事情说三遍。

文章标签：
云原生大数据计算服务 MaxCompute
云数据库 RDS MySQL 版
日志服务
关系型数据库
MySQL
Java
监控
大数据
关键词：
企业级云原生大数据计算服务 MaxCompute
云原生大数据计算服务 MaxCompute企业级
大数据CentOS
云原生大数据计算服务 MaxCompute centos7
企业级CentOS
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析，通过分析能得到用户群体年龄分布，性别分布，地理位置分布，以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品，是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法，从场景到实践，体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库，助力开发者学习了解先进的技术栈，并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析，赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景，可应用MaxCompute实现数仓搭建，快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理，需要搭建数据仓库？学它！ 没有足够人员和经验来运维大数据平台，不想自建IDC买机器，需要免运维的大数据平台？会SQL就等于会大数据？学它！ 想知道大数据用得对不对，想用更少的钱得到持续演进的数仓能力？获得极致弹性的计算资源和更好的性能，以及持续保护数据安全的生产环境？学它！ 想要获得灵活的分析能力，快速洞察数据规律特征？想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性？学它！ 出品人：阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
公众号胖滚猪学编程
目录
相关文章
郑小健
|
20天前
|
数据采集 分布式计算 OLAP
最佳实践：AnalyticDB在企业级大数据分析中的应用案例
【10月更文挑战第22天】在数字化转型的大潮中，企业对数据的依赖程度越来越高。如何高效地处理和分析海量数据，从中提取有价值的洞察，成为企业竞争力的关键。作为阿里云推出的一款实时OLAP数据库服务，AnalyticDB（ADB）凭借其强大的数据处理能力和亚秒级的查询响应时间，已经在多个行业和业务场景中得到了广泛应用。本文将从个人的角度出发，分享多个成功案例，展示AnalyticDB如何助力企业在广告投放效果分析、用户行为追踪、财务报表生成等领域实现高效的数据处理与洞察发现。
郑小健
48 0
土木林森
|
3月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
【大数据管理新纪元】EMR Delta Lake 与 DLF 深度集成：解锁企业级数据湖的无限潜能！
【8月更文挑战第26天】随着大数据技术的发展，Apache Spark已成为处理大规模数据集的首选工具。亚马逊的EMR服务简化了Spark集群的搭建和运行流程。结合使用Delta Lake（提供ACID事务保证和数据版本控制）与DLF（加强数据访问控制及管理），可以显著提升数据湖的可靠性和性能。本文通过一个电商公司的具体案例展示了如何在EMR上部署集成Delta Lake和DLF的环境，以及这一集成方案带来的几大优势：增强的可靠性、细粒度访问控制、性能优化以及易于管理的特性。这为数据工程师提供了一个高效且灵活的数据湖平台，简化了数据湖的建设和维护工作。
土木林森
59 1
游客lkw7toijkbadm
|
4月前
|
存储 搜索推荐 数据建模
阿里巴巴大数据实践之数据建模：构建企业级数据湖
阿里巴巴通过构建高效的数据湖和实施先进的数据建模策略，实现了数据驱动的业务增长。这些实践不仅提升了内部运营效率，也为客户提供了更好的服务体验。随着数据量的不断增长和技术的不断创新，阿里巴巴将持续优化其数据建模方法，以适应未来的变化和发展。
游客lkw7toijkbadm
391 7
学编程的小程
|
6月前
|
数据可视化 Linux Apache
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
学编程的小程
143 0
Maynor
|
6月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
大数据开发企业级案例__某通信企业数据处理需求(建议收藏)
大数据开发企业级案例__某通信企业数据处理需求(建议收藏)
Maynor
62 0
Maynor
|
6月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
最新大数据集群安装方法CentOS7.6__大数据环境安装和配置
最新大数据集群安装方法CentOS7.6__大数据环境安装和配置
Maynor
192 0
愿天堂没有BUG（公众号同名）
|
6月前
|
分布式计算 算法 大数据
大数据Spark企业级实战与Hadoop实战&PDF和PPT
今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍（文末领取PDF版）。这些书籍具有以下几个优点：易读、实践性强，对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。
愿天堂没有BUG（公众号同名）
91 0
赵广陆
|
分布式计算 资源调度 大数据
大数据数据倾斜问题与企业级解决方案
大数据数据倾斜问题与企业级解决方案
赵广陆
89 0
赵广陆
|
SQL 存储 分布式计算
大数据Hadoop小文件问题与企业级解决方案
大数据Hadoop小文件问题与企业级解决方案
赵广陆
88 0
愿天堂没有BUG（公众号同名）
|
分布式计算 算法 大数据
大数据Spark企业级实战与Hadoop实战&PDF和PPT
今天给大家分享的是《大数据Spark企业级实战》与《Hadoop实战》《大数据处理系统·Hadoop源代码情景分析》《50个大厂大数据算法教程》等销量排行前10名的大数据技术书籍（文末领取PDF版）。这些书籍具有以下几个优点：易读、实践性强，对解决工作中遇到的业务问题具有一定启发性。
愿天堂没有BUG（公众号同名）
162 0

热门文章

最新文章

  • 1
    CentOS7 yum的一次报错" 14: curl#56 - "Recv failure: Connection reset by peer" "
  • 2
    centos启用root账号登陆telnet
  • 3
    CentOS 网络基础：（2）路由和默认网关
  • 4
    centos7下bash命令自动纠正错误
  • 5
    CentOS 7 firewalld使用简介
  • 6
    使用rpm命令从CentOS系统盘安装计划任务程序crontab
  • 7
    centos7中systemctl 对系统服务的控制
  • 8
    字符界面安装CentOS 6.5操作系统
  • 9
    CentOS 7 升级 gcc-4.8.5 到 gcc-5.4.0
  • 10
    centos创建ssh key
  • 1
    驾驭大数据洪流：Pandas与NumPy在高效数据处理与机器学习中的核心作用
    89
  • 2
    阿里云大牛熬夜整理的Python大数据小抄，GitHub星标125K！
    56
  • 3
    大数据开发语言Scala入门
    72
  • 4
    大数据&AI产品月刊【2024年6月】
    217
  • 5
    Flink+Paimon在阿里云大数据云原生运维数仓的实践
    18507
  • 6
    使用Spring Boot和HBase实现大数据存储
    318
  • 7
    Pandas能处理大数据吗？
    55
  • 8
    「AIGC」大数据开发语言Scala入门
    62
  • 9
    「大数据」Kappa架构
    193
  • 10
    「大数据」Lambda架构
    143

    • 相关课程

    更多
  • 大数据Spark2020最新课程（知识精讲与实战演练）第二阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第三阶段
  • 大数据Spark2020版（知识精讲与实战演练）第四阶段
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第二阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第三阶段）
  • 2020版大数据实战项目之DMP广告系统（第四阶段）

    • 相关电子书

    更多
  • MaxCompute半结构化数据思考与创新
  • CentOS Nginx PHP JAVA 多语言镜像使用手
  • CentOS Nginx PHP JAVA多语言镜像使用手册

    • 相关实验场景

    更多
  • 基于OpenSearch向量检索版和MaxCompute快速搭建图搜服务
  • 倚天大数据电商数据分析快速实践
  • 玩转MaxCompute SQL! 30分钟搞定数据分析挖掘
  • 使用内置公开数据集快速体验MaxCompute
  • 基于MaxCompute的热门话题分析
  • 手动部署MySQL数据库（CentOS 7）

    • 推荐镜像

    更多
  • centos
  • centos-vault
  • centos-altarch
    • 下一篇
    阿里云OSS设置跨域访问