ubuntu17.10 安装CUDA

简介:

1. 更新apt-get源列表

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

Top

2. 添加驱动源

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
Top

3. 安装nvidia驱动

1.正常策略

sudo apt-get install nvidia-367
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

这一步有超多的坑,如果你足够幸运的话。上面步骤执行完,重启。执行:

sudo lshw -c video|grep configuration

如果显示nvidia字样,就代表驱动装好了。直接进入第4步。如果是nouveau或其他的,那就是没有装好,请看下面。

2.踏坑策略

别问我367是什么东西,据说是显卡版本号什么的,我看到下载时,实际上下载了多个版本,比367更高的有不少。之所以不求甚解,是因为上面的操作据说成功概率很高。可是,我有强迫症,我选择了去官网下载对应我显卡的驱动,手动安装,然后一路掉坑无数,还好最后还是成功了。

2.1 首先,禁用nouveau。

nouveau是系统自带通用驱动,一般是支持你的显卡的,我的gtx1070都支持(那我为什么更新官方驱动呢?可能是有强迫症!其实我是担心不能充分调动我显卡的性能,影响我后面deep learn的数据集训练)。方法是暴力移除:

1
mv  /lib/modules/3 .0.0-12-generic /kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau .ko  /lib/modules/3 .0.0-12-generic /kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau .ko.bak

重启,再次测试前面正常策略的驱动是否成功。如果成功的话,就走第4步。

2.2 下载官网驱动

获取显卡的硬件信息:

1
lspci -vnn |  grep  VGA -A 12

然后拿着型号,去官网下载即可。貌似需要注册个帐号。

2.3 关闭X service

linux各发行版,有个通用的系统运行级别。3为标准的多用户模式,5为X Window模式。可以用runlevel命令来查看当前系统运行level。ubuntu17.10桌面版,默认level是5。我们可以通过telinit命令切换运行模式。

1
sudo  telinit 3

进入命令行模式。如果想进去X Windows的话,把3改为5即可。

2.4 安装

官网下载的文件,后缀应该是bundle。赋执行权限:

1
sudo  chmod  +x $name
1
sudo  ./$name

重启。查看驱动。

Top

4. 安装cuda

因为最新版的tensorflow 1.5不支持cuda9.0,这里安装8.0版本。(下面的版本9.0,替换为8.0即可)

下载地址(当然也需要先注册):https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

1. run格式文件

如果下载的是run文件,直接运行即可。

2. deb格式文件

2.1 安装gcc:

1
sudo  apt-get  install  gcc -5

注意一定要选择好版本,不选择默认装gcc-7,而后面编译时不支持gcc大于6的版本.

我安装时候,第一种方法失效,现在觉得,可能就是gcc版本不支持的缘故。

2.2 安装内核头文件

1
sudo  apt-get  install  linux-headers-$( uname  -r)

2.3 deb安装

1
2
sudo  dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb
sudo  apt-key add  /var/cuda-repo- <version> /7fa2af80 .pub  <version>部分是自己下载的那个版本,一般在命令行按tab键就能出来;
1
2
sudo  apt-get update
sudo  apt-get  install  cuda

2.4 添加环境变量

写入到 ~/.bashrc 的尾部:

1
2
export  PATH= /usr/local/cuda-9 .0 /bin :$PATH
export  LD_LIBRARY_PATH= /usr/local/cuda-9 .0 /lib64 :$LD_LIBRARY_PATH

2.5 测试

1
cuda- install -samples-9.0.sh < dir >  安装测试程序,< dir >是安装目录,自己新建一个即可

安装好后,<dir>下有个NVIDIA_CUDA-9.0_Samples文件夹,cd到这个文件夹里面,执行$sudo make,编译完后,在bin目录或bin目录的子目录的子目录里有编译好的deviceQuery可执行文件,执行这个文件,可以看到下面的输出就说明安装成功了:

如果执行失败,则是显卡驱动没有装好。

最后再来测试一下CUDA,运行:

1
sudo  nvidia-smi

可以看到gpu的各种信息。

Top

5. 安装cudnn

下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

1
2
3
4
5
tar  -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
sudo  cp  cuda /include/cudnn .h  /usr/local/cuda/include
sudo  cp  cuda /lib64/libcudnn /usr/local/cuda/lib64
sudo  chmod  a+r  /usr/local/cuda/include/cudnn .h
sudo  chmod  a+r  /usr/local/cuda/lib64/libcudnn *









本文转自 jiu~ 博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/jiu0821/p/8410178.html,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
16天前
|
Ubuntu Linux
在Linux (Ubuntu 16) 下安装LabVIEW
在Linux (Ubuntu 16) 下安装LabVIEW
45 0
|
3天前
|
JavaScript Ubuntu Shell
Ubuntu上安装任意版本nodejs方法
通过以上步骤,您可以在Ubuntu系统上灵活地安装和管理不同版本的Node.js。这种方法让开发者能够根据不同项目的需要选择合适的Node.js版本,同时也使版本切换变得非常方便。而且,nvm能够为每个项目独立管理依赖,从而确保不同项目之间的环境隔离,增强了开发环境的稳定性和可维护性。
12 2
|
12天前
|
存储 Ubuntu Java
【Linux】已解决:Ubuntu虚拟机安装Java/JDK
【Linux】已解决:Ubuntu虚拟机安装Java/JDK
20 1
|
23天前
|
Ubuntu
在Ubuntu上安装JetBrains Toolbox并解决libfuse.so.2依赖问题
在Ubuntu上安装JetBrains Toolbox并解决libfuse.so.2依赖问题
23 3
|
24天前
|
消息中间件 Ubuntu 数据安全/隐私保护
Ubuntu上安装RabbitMQ
Ubuntu上安装RabbitMQ
19 1
|
24天前
|
Ubuntu Docker 容器
ubuntu安装docker
ubuntu安装docker
197 1
|
1月前
|
Ubuntu PHP Apache
蓝易云 - 如何在Ubuntu 22.04上安装PHP8.1并设置本地开发环境
以上就是在Ubuntu 22.04上安装PHP 8.1并设置本地开发环境的步骤。
46 2
|
9天前
|
Ubuntu C语言
【Ubuntu20.04】安装gcc11 g++11, Ubuntu18.04
以上就是在Ubuntu 20.04和Ubuntu 18.04上安装gcc11和g++11的步骤。
10 0
|
1月前
|
缓存 Ubuntu 应用服务中间件
Ubuntu 22.04 上安装、配置和使用 Nginx 可以分为几个简单的步骤
Ubuntu 22.04 上安装、配置和使用 Nginx 可以分为几个简单的步骤
|
15天前
|
Ubuntu 关系型数据库 MySQL
MySQL5.7在Ubuntu安装[单机软件],第一步登录root,sudo su -
MySQL5.7在Ubuntu安装[单机软件],第一步登录root,sudo su -