oracle修改归档日志的路径

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

在ORACLE10G中,默认的归档路径为$ORACLE_BASE/flash_recovery_area。对于这个路径,
ORACLE有一个限制,就是默认只能有2G的空间给归档日志使用,可以使用下面两个SQL语句去查看它的限制
1.select*fromv$recovery_file_dest;

sql>showparameterdb_recovery_file_dest(这个更友好直观一些)
当归档日志数量大于2G时,那么就会由于没有更多的空间去容纳更多的归档日志会报无法继续归档的错误。
如:
RA-19809:limitexceededforrecoveryfiles
ORA-19804:cannotreclaim10017792bytesdiskspacefrom2147483648limit
ARC0:Error19809Creatingarchivelogfileto'/u01/app/oracle/flash_recovery_area/ORCL/archivelog/2007_04_30/o1_mf_1_220_0_.arc'

这时我们可以修改它的默认限制,比如说将它增加到5G或更多,也可以将归档路径重新置到别的路径,就不会有这个限制了。
更改限制语句如下:

altersystemsetdb_recovery_file_dest_size=5368709102(这里为5G5x1024x1024x1024=5G)

或者直接修改归档的路径即可

SQL>altersystemsetlog_archive_dest_1='location=/u01/archivelog'scope=both;

注意:如果默认路径一般有大小限制2G,修改路径后无大小限制















本文转自东方之子736651CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/ecloud/1300562 ,如需转载请自行联系原作者









相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
3月前
|
SQL Oracle NoSQL
实时计算 Flink版操作报错合集之报错“找不到对应的归档日志文件”,怎么处理
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
|
3月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
"揭秘!一键解锁Oracle日志清理魔法,让海量归档日志无处遁形,守护数据库健康,告别磁盘空间告急噩梦!"
【8月更文挑战第9天】随着Oracle数据库在企业应用中的普及,归档日志管理对保持数据库健康至关重要。归档日志记录所有更改,对数据恢复极为重要,但也可能迅速占用大量磁盘空间影响性能。利用Oracle提供的RMAN工具,可通过编写Shell脚本来自动清理归档日志。脚本包括设置环境变量、连接数据库、检查和删除指定时间前的日志,并记录执行情况。通过Cron作业定时运行脚本,可有效管理日志文件,确保数据库稳定运行。
93 7
|
3月前
|
SQL 监控 Oracle
Oracle数据误删不用怕,跟我来学日志挖掘
Oracle数据误删不用怕,跟我来学日志挖掘
41 0
|
4月前
|
存储 SQL Oracle
关系型数据库Oracle归档日志备份
【7月更文挑战第19天】
67 5
|
4月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在online模式下增量抓取Oracle数据时,在archive_log切换时,出现数据丢失的情况,是什么原因
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
5月前
|
SQL DataWorks Oracle
DataWorks产品使用合集之datax解析oracle增量log日志该如何操作
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
57 0
|
4天前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
86 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
1月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
188 3
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1611 14
|
26天前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
25 0

推荐镜像

更多
下一篇
无影云桌面