问题一：在Flink CDC中如图所示报错如何解决？
在Flink CDC中如图所示报错如何解决？请参考图片： 
参考答案：
yaml有问题，要么同步错了，要么yaml写的不对.
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问题二：在Flink CDC中如果基于SPECIFIC_OFFSETS消费数据，将会报错，如何解决？
在Flink CDC中如果基于SPECIFIC_OFFSETS消费数据，在gtid之后发生了表的ddl，将会报错，如何解决？Data row is smaller than a column index, internal schema representation is probably out of sync with real database schema
参考答案：
报错产生的原因是：
- 表结构发生变化。
- 数据和表结构字段不一致。
解决方案：
模式选择schema_only_recovery,从而恢复完整的表结构信息。
——参考链接。
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问题三：在Flink CDC中请问运行官网的代码报这个问题，是缺少什么依赖吗？
在Flink CDC中请问运行官网的代码报这个问题，是缺少什么依赖吗？请参考图片： 
参考答案：
是不是同时有sql和datastream的包，依赖冲突了吧。
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问题四：在Flink CDC中报错找不到对应的归档日志文件。有没有弄过相关案例的？
在Flink CDC中Oracle 19C CDB +PDB 的模式，多实例的情况，日志分别写在2台服务器，报错找不到对应的归档日志文件。有没有弄过相关案例的？
参考答案：
Flink CDC在Oracle 19C CDB+PDB模式下，日志分布在多台服务器导致的归档日志找不到的问题，这通常涉及到Oracle的归档日志配置。请检查以下几点：
确保Oracle的归档日志配置正确，包括ARCHIVE LOG DESTinations指向了日志所在的服务器。
Flink CDC连接器的配置是否包含了所有归档日志路径。
检查网络连接，确保Flink任务能访问到所有归档日志服务器。
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问题五：在这种情况下，Flink是否还能下发到结果表？
假如在双流join有 a left join b on a.key = b.key where a.id <> null and b.id <> null，当 leftState 或 rightState 过期后，当a或b的存量数据发生变更，Flink是否还能下发到结果表？
参考答案：
在Flink中，如果双流join设置了如您所述的条件 a left join b on a.key = b.key where a.id <> null and b.id <> null，并且考虑到了leftState或rightState的过期情况，Flink设计上能够处理状态过期与数据流变动。
当leftState或rightState中的数据因窗口到期或其它策略过期后，Flink会基于持续流入的新数据继续执行join操作。这意味着，如果a或b的存量数据发生变化（即有新的事件或记录满足join条件），Flink会捕捉这些变化，并将更新后的结果发送到结果表。在此过程中，WHERE子句中的条件（如 a.id <> null and b.id <> null）会过滤掉不满足条件的记录，确保只有符合条件的记录参与join和输出。
因此，简而言之，即使在状态过期后，只要数据流中有新的匹配项出现，Flink仍能正确响应这些变化，并将最新的join结果写入结果表中。这确保了输出结果的时效性和准确性。
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